英特尔全新16nm制程工艺有何优势
这项新技术补充了英特尔的22纳米ffl工艺。
英特尔独立运作代工部门ifs后，将向三方开放芯片制造加工服务，可能是为了吸引客户，英特尔日前发布了全新的16nm制程工艺。
英特尔代工服务为其新型 16 纳米级工艺技术（称为“intel16”）的客户推出了广泛的工具，可满足移动、射频、物联网、消费类、存储、军事、航空航天和政府应用的需求。这项新技术补充了英特尔的 22 纳米 ffl 工艺，据称是一种廉价的基于finfet 的节点，锚定的市场主要对手包括台积电n12e等。
按照半导体头部配套厂商新思科技、楷登电子、ansys的说法，英特尔全新的16nm可以满足各种客户应用的射频和模拟功能（wi-fi、蓝牙）、毫米波、消费电子、存储、军事、航空航天和政府应用。
相较于这些场景目前普遍在用的主流工艺，英特尔16纳米级技术有望提供更高的晶体管密度、更高的性能、更低的功耗、更少的掩模和更简单的后端设计规则。
有数百种广泛使用且生命周期长的应用依赖于成熟的工艺技术，特别是在应用处理器、控制器、模拟、消费电子和无线电等领域。由于成本、设计简单性和高产量，其中许多使用基于平面晶体管的工艺技术。虽然大多数行业专家都倾向于欣赏 amd 的 instinct mi300 或 nvidia 的 h100 等功能强大的处理器，但即使在人工智能和高性能计算等行业，也有很多芯片体积要小得多，且功耗仅为一小部分。
在许多情况下，这些成熟和新兴的应用仍然可以受益于较新的基于 finfet 的生产技术，这就是台积电提供n12e 节点的原因，而 ifs目前正在推出其intel 16 工艺技术。
有英特尔背书，三大eda巨头新思科技、楷登电子、ansys也是一呼百应，都已经支持intel16，芯片设计公司们可以即刻投入模拟仿真工作中了。例如，cadence已将其多种ip模块移植到intel 16，包括pcie 5.0；25g-kr以太网多协议phy；适用于消费类应用的多协议 phy，支持 pcie 3.0 和 usb 3.2 等标准；适用于lpddr5/4/4x 内存的多标准 phy；以及用于相机和显示器的mipi d-phy v1.2。与此同时，synopsys 提供了支持 ai 的 synopsys.ai 工具集，以加快芯片实施速度。无晶圆厂芯片开发人员可以开始使用设计、验证和仿真工具来生产他们的设计。
英特尔在中国推出定制版ai加速芯片
英特尔为其高性能ai芯片gaudi 2推出中国“特供版”。近日，英特尔在北京举办发布会，宣布上述消息。
中国服务器厂商浪潮信息在该场发布会上宣布，将推出基于上述定制版芯片的ai服务器产品。英特尔称，新华三、超聚变等厂商亦将推出基于上述芯片的新产品。
其中，浪潮信息在发布会现场发布了基于8颗gaudi 2加速卡hl-225b、双路第四代英特尔至强可扩展处理器的浪潮信息ai服务器nf5698g7；新华三则宣布即将适配gaudi 2，打造专为大模型训练的智能算力服务器h3cuniserver r5500 g6，算力提升3倍，gpt-4训练时间缩短70%。
gaudi 2去年于海外发布，此次是针对中国市场推出的定制版本。在性能和配置上，该芯片集成了24个可编程tensor处理器核心（tpcs），配置21个gbps以太网接口，内存和缓存提高到96gb hbm2e和48mb sram，内存带宽升为2.4tb/s等。
在发布会上，英特尔更是毫不避讳将产品与英伟达的同类产品进行比较，官方展出的ppt显示，gaudi2运行resnet-50的每瓦性能约是英伟达a100的2倍，运行1760亿参数bloomz模型的每瓦性能约达a100的1.6倍。
“英特尔正在降低人工智能的准入门槛，并强化客户在云端通过网络和智能边缘部署这一关键业务技术的能力，从而帮助构建中国人工智能的未来。”英特尔公司执行副总裁、数据中心与人工智能事业部总经理sandrarivera表示，虽然是定制版本，但是在性能上没有打折，网速和国际版相比从24个网口变成21个网口，但整个性能还是基本一致的。
sandrarivera说道：“这张卡也是中国定制版的产品，对于出口或者是支持中国的客户是没有任何问题的。英特尔肯定是合法合规地在中国继续支持我们的客户，不管是gaudi 2或者是未来的gaudi 3，我们一定是在合法合规的情况下做出一些中国定制的产品，以满足中国的客户的需求。”
对于英特尔来说，推出中国定制版ai处理器，意味着英特尔在中国市场也在全力争取客户。
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英特尔代工服务为其新型 16 纳米级工艺技术（称为“intel16”）的客户推出了广泛的工具，可满足移动、射频、物联网、消费类、存储、军事、航空航天和政府应用的需求。这项新技术补充了英特尔的 22 纳米 ffl 工艺，据称是一种廉价的基于finfet 的节点，锚定的市场主要对手包括台积电n12e等。
按照半导体头部配套厂商新思科技、楷登电子、ansys的说法，英特尔全新的16nm可以满足各种客户应用的射频和模拟功能（wi-fi、蓝牙）、毫米波、消费电子、存储、军事、航空航天和政府应用。
相较于这些场景目前普遍在用的主流工艺，英特尔16纳米级技术有望提供更高的晶体管密度、更高的性能、更低的功耗、更少的掩模和更简单的后端设计规则。
有数百种广泛使用且生命周期长的应用依赖于成熟的工艺技术，特别是在应用处理器、控制器、模拟、消费电子和无线电等领域。由于成本、设计简单性和高产量，其中许多使用基于平面晶体管的工艺技术。虽然大多数行业专家都倾向于欣赏 amd 的 instinct mi300 或 nvidia 的 h100 等功能强大的处理器，但即使在人工智能和高性能计算等行业，也有很多芯片体积要小得多，且功耗仅为一小部分。
在许多情况下，这些成熟和新兴的应用仍然可以受益于较新的基于 finfet 的生产技术，这就是台积电提供n12e 节点的原因，而 ifs目前正在推出其intel 16 工艺技术。
有英特尔背书，三大eda巨头新思科技、楷登电子、ansys也是一呼百应，都已经支持intel16，芯片设计公司们可以即刻投入模拟仿真工作中了。例如，cadence已将其多种ip模块移植到intel 16，包括pcie 5.0；25g-kr以太网多协议phy；适用于消费类应用的多协议 phy，支持 pcie 3.0 和 usb 3.2 等标准；适用于lpddr5/4/4x 内存的多标准 phy；以及用于相机和显示器的mipi d-phy v1.2。与此同时，synopsys 提供了支持 ai 的 synopsys.ai 工具集，以加快芯片实施速度。无晶圆厂芯片开发人员可以开始使用设计、验证和仿真工具来生产他们的设计。
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其中，浪潮信息在发布会现场发布了基于8颗gaudi 2加速卡hl-225b、双路第四代英特尔至强可扩展处理器的浪潮信息ai服务器nf5698g7；新华三则宣布即将适配gaudi 2，打造专为大模型训练的智能算力服务器h3cuniserver r5500 g6，算力提升3倍，gpt-4训练时间缩短70%。
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