推动人工智能技术安全性问题的几点建议
人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。日前，中国科学院院士何积丰在接受人民网强国论坛记者采访时表示，人工智能业务的前景是很广阔的，人工智能技术的通用性发展会越来越快，更加具有适配性，也会更加开放。
记者：您如何看待人工智能治理和发展之间的关系？
何积丰：总体上说治理和发展似两个轮子，发展永远是第一位的。有些问题是在应用中发现的，没有应用不会知道存在的问题。这就带来一个悖论，即理论上我们不希望出问题，但出了问题就要修补，修补之后并不意味着以后不会再出现问题。有些观点认为把安全问题解决后，剩下的都是发展了，这是不太可能的。
记者：人工智能正在改变人类的生活、生产方式，同时也在法律伦理等方面带来了新挑战。在推动人工智能技术的安全性方面，您有什么建议？
何积丰：首先，人和人工智能需要协同共生，不希望看到人被人工智能代替的情况出现;二是，人工智能连接是开放性的，我主张公平的竞争，不能让少数行业垄断，而其他行业却接触不到。因为整个机器的生产过程是全人类的;三是，希望人工智能技术有中立性，不能有偏见。不能说对一部分人表现好对另一部分人表现差;四是，人工智能是国际性的，希望在国际平台上商讨人工智能应该怎么做。大家要做相互之间的连接和协作，强调技术透明性，不透明，无法得知是否公平;最后，希望技术发展是可控制的、安全的，在某种程度上要保护个人的数据，同时要有一定的伦理性。
记者：最新的报告说人工智能产业相关的有效人才缺口高达30万，尤其是一些特定的技术方向和岗位上，您觉得人工智能方面的人才还有哪些困境？有什么建议？
何积丰：每次新技术出来，都会面临这个新技术人才太少的问题，这不是人工智能本身的问题。每个新技术，在成长期都会存在人才不足的情况。教师是从实验中慢慢培养起来的，不是一开始就掌握这门技术的，要有一个实践过程。
其次，为某一种技术专门培养一种人是办不到的。不能说因为需要人工智能人才就办一个叫人工智能的学校，老师叫人工智能老师，然后开始招生，宣传自己是培养人工智能的。
再次，人工智能学科是多学科的融合。伦理上的问题是法律、心理学和哲学的。在大学里没有一个学科能完全解决人工智能所需要的所有知识。
记者：在您看来，未来20年里，人工智能的发展路线图大概是怎样的？
何积丰：很难说定一个目标，但肯定的是，发展会越来越好，带给我们的实际效果也会越来越明显。
我认为有三方面是值得关注的。第一，产业。当前，产业慢慢从数据化到网络化到智能化，人工智能作为经济加速发展的新引擎，希望能够在赋能传统产业上提高品质，降低成本，同时对环境保护还要有好处;第二，管理。上海、北京这样的特大型城市，必须以数据为依据进行精细化管理。庞大的数据中心，如果没有人工智能技术，效率就会很低;第三，生活。让老百姓生活更加美好，有获得感。现在医疗、教育、交通等领域都在与人工智能技术深度融合，给我们的生活带来很多便利。因此，我认为，人工智能业务的前景是很广阔的，人工智能技术的通用性发展会越来越快，更加具有适配性，也会更加开放，助力资源共享。
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其次，为某一种技术专门培养一种人是办不到的。不能说因为需要人工智能人才就办一个叫人工智能的学校，老师叫人工智能老师，然后开始招生，宣传自己是培养人工智能的。
再次，人工智能学科是多学科的融合。伦理上的问题是法律、心理学和哲学的。在大学里没有一个学科能完全解决人工智能所需要的所有知识。
记者：在您看来，未来20年里，人工智能的发展路线图大概是怎样的？
何积丰：很难说定一个目标，但肯定的是，发展会越来越好，带给我们的实际效果也会越来越明显。
我认为有三方面是值得关注的。第一，产业。当前，产业慢慢从数据化到网络化到智能化，人工智能作为经济加速发展的新引擎，希望能够在赋能传统产业上提高品质，降低成本，同时对环境保护还要有好处;第二，管理。上海、北京这样的特大型城市，必须以数据为依据进行精细化管理。庞大的数据中心，如果没有人工智能技术，效率就会很低;第三，生活。让老百姓生活更加美好，有获得感。现在医疗、教育、交通等领域都在与人工智能技术深度融合，给我们的生活带来很多便利。因此，我认为，人工智能业务的前景是很广阔的，人工智能技术的通用性发展会越来越快，更加具有适配性，也会更加开放，助力资源共享。
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