全球首例基于国产FPGA的人工智能解决方案已发布
（文章来源：eet）
人工智能在物联网（iot）终端及云的边缘应用中突飞猛进，这主要得益于其无需网络连接到数据中心就能进行智能决策，且具有低功耗、小尺寸、高性价比的优势；高云 goai™全面支持目前通用的人工智能开发工具，通过连接到现有的caffe和arm cmsis-nn框架，可轻松实现边缘测试与ai解决方案部署。用户可以很方便的在高云fpga芯片内嵌的微控制器上实现模型训练、量化与测试，从而达到通过高云fpga实现模型加速以提高系统实时性能的效果。
“许多边缘计算ai解决方案，在fpga上部署训练过的神经网络模型时，都要求用特别专用软件，这为开发人员制造了诸多障碍。”高云半导体国际营销总监grant jennings先生说， “通过连接到通用的可实现量化和优化的人工智能软件工具上，我们可以为用户提供更方便，更高效的ai解决方案。这样可以帮助用户缩短产品上市时间并更好的实现协同开发，并为用户提供更多的选择来平衡产品的成本与性能。”
高云半导体的goai™加速器提供ahb接口，用户可以通过ahb接口使用状态机来控制加速器，同时goai™解决方案包括了软核处理器或硬化的arm cortex-m3处理器，也可用来控制加速器，并提供了诸多与fpga互联的接口，允许开发人员将mipi csi-2摄像头或各种i2s麦克风等接口与加速器互联。
“由于严苛的尺寸及功耗的限制，边缘ai解决方案在对特定域建模要求有极高的灵活性。” 高云半导体软件工程总监刘建华博士认为。“ goai™将嵌入式处理器及fpga加速器完美的结合在一起，又融合现有的人工智能工具链，造就了一个独特，高速，高效的人工智能开发环境，可广泛用于当前的边缘计算等人工智能领域。”
高云半导体的goai™解决方案将在arm techcon 2019会议（2019.10.8-10，加州圣何塞），mipi devcon会议（2019.10.18 台北）和iccad 2019展会（2019.11.21-22，南京）现场进行展示，并在iccad进行主题论文演讲。其演示系统是基于goai™的物体检测系统，通过摄像机采集图像信息，采用goai™方案实现各类物体的识别。 fpga使用经过cifar10数据集训练的神经网络，并在goai™加速器内配置，以提供实时的识别结果。
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