使用网状传感器网络克服状态监测中的保真度问题

尽管现代传感器技术具有精确性，但它们总是可以做得更好。但是，从累积来看，就像传感器网络上的所有传感器一样，您可以通过利用整个部署的保真度来压倒传感器漂移等现象。
当然，像所有工程努力一样，克服一个障碍会带来另一个障碍。在这种情况下，转向传感器网络带来的挑战是传感器之间需要稳定、可靠和可互操作的通信。
首先要拥有一个具有成本效益、强大且足够精确的无线传感器网络，以确保从现有的单点状态监测解决方案切换。
例如，舍弗勒集团的optime解决方案是一个状态监测平台，展示了高效的状态监测不必复杂或昂贵。
optime平台基于即插即用预测策略进行状态监测，易于与复杂的机械和系统集成。它由电池供电的传感器组成，可监控机器温度和振动，并且可以使用常规螺钉或粘合剂轻松安装到设备上。因此，可以轻松安装、更换和添加其他状态监测传感器，从而更全面地了解机器状态和健康状况。
这些传感器与一个简单的网关进行无线通信，该网关能够将数据从多个传感器中继到云端。对数据进行自动和连续的诊断测试，这些测试基于舍弗勒100多年的滚动轴承设计经验，以及状态监测专业知识和集成的机器学习算法。这种分析可以提前几周检测潜在的损坏、不对中或不平衡，以帮助避免计划外的运营停机。
该系统还提供了一个交互式和用户友好的web应用程序，即optime应用程序，该应用程序反映了桌面或移动设备上的操作员可用的分析和原始数据。
轻松、高效、廉价的状态监测
根据舍弗勒的说法，optime状态监测系统比手动测量便宜50%，因为它可以监控数百台旋转机器，每天只需几美分。
在这个价位上，现在可以在每台机器上安装多个传感器，每个设施安装数百或数千个传感器。然后，您最终可以将数据的总功率用于状态监测用例。