一文知道开源技术10大发展趋势
技术一直在变革，诸如 openstack、增强型网页应用progressive web app（pwa）、rust、r、认知云the cognitive cloud、人工智能（ai），物联网等一些新技术正在颠覆我们对世界的固有认知。以下概述了 2018 年最可能成为主流的开源技术。
1、 openstack 认可度持续高涨
openstack 本质上是一个云操作平台（系统），它为管理员提供直观友好的控制面板，以便对大量的计算、存储和网络资源进行配置和监管。
目前，很多企业运用 openstack 平台搭建和管理云计算系统。得益于其灵活的生态系统、透明度和运行速度，openstack 越来越流行。相比其他替代方案，openstack 只需更少的花费便能轻松支持任务关键型应用程序。 但是，其复杂的结构以及其对虚拟化、服务器和大量网络资源的严重依赖使得不少企业对使用 openstack 心存顾虑。另外，想要用好 openstack，好的硬件支持和高水平的员工二者缺一不可。
openstack 基金会一直在致力于完善他们的产品。一些功能创新，无论是已经发布的还是尚处于打造阶段，都将解决许多 openstack 潜在的问题。随着其结构复杂性降低，openstack 将获取更大认可。加之众多大型的软件开发及托管公司以及成千上万会员的支持， openstack 在云计算时代前途光明。
2、 pwa 或将大热
pwa，即 增强型网页应用progressive web app，是对技术、设计和网络应用程序接口web api的整合，它能够在移动浏览器上提供类似应用的体验。
传统的网站有许多与生俱来的缺点。虽然应用（app）提供了比网站更加个性化、用户参与度更高的体验，但是却要占用大量的系统资源；并且要想使用应用，你还必须提前下载安装。pwa 则扬长避短，它可用浏览器访问、可被引擎搜索检索，并可响应式适应外在环境，为用户提供应用级体验。pwa 也能像应用一样自我更新，总是显示最新的实时信息，并且像网站一样，以极其安全的 https 模式递交信息。pwa 运行于标准容器中，无须安装，任何人只要输入 url 即可访问。
现在的移动用户看重便利性和参与度，pwas 的特性完美契合这一需求，所以 pwa 成为主流是必然趋势。
3、 rust 成开发者新宠
大多数的编程语言都需在安全和控制二者之间折衷，但 rust 是一个例外。rust 使用广泛的编译时检查进行 100% 的控制而不影响程序安全性。上一次 pwn2own 竞赛找出了 firefox c++ 底层实现的许多严重漏洞。如果 firefox 是用 rust 编写的，这些漏洞在产品发布之前的编译阶段就会被发现并解决。
rust 独特的内建单元测试方式使开发者们考虑将其作为首选的开源语言。它是 c 和 python 等其他编程语言有效的替代方案，rust 可以在不损失程序可读性的情况下写出安全的代码。总之，rust 前途光明。
4、 r 用户群在壮大
r) 编程语言，是一个与统计计算和图像呈现相关的 gun 项目。它提供了大量的统计和图形技术，并且可扩展增强。它是 s) 语言的延续。s 语言早已成为统计方法学的首选工具，r 为数据操作、计算和图形显示提供了开源选择。r 语言的另一个优势是对细节的把控和对细微差别的关注。
和 rust 一样，r 语言也处于上升期。
5、 广义的 xaas
xaas 是 “一切皆服务anything as a service” 的缩写，是通过网络提供的各种线上服务的总称。xaas 的外延正在扩大，软件即服务（saas）、基础设施即服务（iaas） 和平台即服务（paas）等观念已深入人心，新兴的基于云的服务如网络即服务（naas）、存储即服务（saas 或 staas）、监控即服务（maas）以及通信即服务（caas）等概念也正在普及。我们正在迈向一个万事万物 “皆为服务” 的世界。
现在，xaas 的概念已经延伸到实体企业。著名的例子有 uber 、lyft 和 airbnb，前二者利用新科技提供交通服务，后者提供住宿服务。
高速网络和服务器虚拟化使得强大的计算能力成为可能，这加速了 xaas 的发展，2018 年可能是 “xaas 年”。xaas 无与伦比的灵活性、可扩展性将推动 xaas 进一步发展。
6、 容器技术越来越受欢迎
容器技术，是用标准化方法打包代码的技术，它使得代码能够在任意环境中快速地 “接入并运行”。容器技术让企业可以削减经费、降低实施周期。尽管容器技术在 it 基础结构改革方面的已经初显潜力，但事实上，运用好容器技术仍然比较复杂。
容器技术仍在发展中，技术复杂性随着各方面的进步在下降。最新的技术让容器使用起来像使用智能手机一样简单、直观，更不用说现在的企业需求：速度和灵活性往往能决定业务成败。
7、 机器学习和人工智能的更广泛应用
机器学习和人工智能 指在没有程序员给出明确的编码指令的情况下，机器具备自主学习并且积累经验自我改进的能力。
随着一些开源技术利用机器学习和人工智能实现尖端服务和应用，这两项技术已经深入人心。
gartner 预测，2018 年机器学习和人工智能的应用会更广。其他一些领域诸如数据准备、集成、算法选择、学习方法选择、模块制造等随着机器学习的加入将会取得很大进步。
全新的智能开源解决方案将改变人们和系统交互的方式，转变由来已久的工作观念。
- 机器交互，像聊天机器人这样的对话平台，提供“问与答”的体验——用户提出问题，对话平台作出回应，成为人机之间默认的交互界面。
- 无人驾驶和无人机现在已经家喻户晓了，2018 年将会更司空见惯。
- 沉浸式体验的应用不再仅仅局限于视频游戏，在真实的生活场景比如设计、培训和可视化过程中都能看到沉浸式体验的身影。
8、 区块链将成为主流
自比特币应用区块链技术以来，其已经取得了重大进展，并且已广泛应用在金融系统、保密选举、学历验证等领域中。未来几年，区块链会在医疗、制造业、供应链物流、政府服务等领域中大展拳脚。
区块链分布式存储数据信息，这些数据信息依赖于数百万个共享数据库的节点。区块链不被任意单一所有者控制，并且单个损坏的节点不影响其正常运行，区块链的这两个特性让它异常健壮、透明、不可破坏。同时也规避了有人从中篡改数据的风险。区块链强大的先天优势足够支撑其成为将来主流技术。
9、 认知云粉墨登场
认识技术，比如前面所述的机器学习和人工智能，用于为多行业提供简单化和个性化服务。一个典型例子是金融行业的游戏化应用，其为投资者提供了严谨的投资建议，降低投资模块的复杂程度。数字信托平台使得金融机构的身份认证过程较以前精简 80%，提升了合规性，降低了诈骗比率。
认知云技术现在正向云端迁移，借助云，它将更加强大。ibm watson) 是认知云应用最知名的例子。ibm 的 uima 架构是开源的，由 apache 基金会负责维护。darpa（美国国防高级研究计划局）的 deepdive 项目借鉴了 watson 的机器学习能力，通过不断学习人类行为来增强决策能力。另一个开源平台 opencog ，为开发者和数据科学家开发人工智能应用程序提供支撑。
考虑到实现先进的、个性化的用户体验风险较高，这些认知云平台来年时机成熟时才会粉墨登场。
10、 物联网智联万物
物联网（iot）的核心在于建立小到嵌入式传感器、大至计算机设备的相互连接，让其（“物”）相互之间可以收发数据。毫无疑问，物联网将会是科技界的下一个 “搅局者”，但物联网本身处于一个不断变化的状态。
物联网最广为人知的产品就是 ibm 和三星合力打造的去中心化 p2p 自动遥测系统（adept）。它运用和区块链类似的技术来构建一个去中心化的物联网。没有中央控制设备，“物” 之间通过自主交流来进行升级软件、处理 bug、管理电源等等一系列操作。
开源推动技术创新
数字化颠覆是当今以科技为中心的时代的常态。在技术领域，开放源代码正在逐渐普及，其在 2018 将年成为大多数技术创新的驱动力。
打鼾催止器电路图
中科创达SoM加持，高通骁龙无人机正式量产
高精度气密性防水检测设备用于车载摄像头气密性测试
uln2003的两种用途
如何有效的提高LED照明的亮度
一文知道开源技术10大发展趋势
开放式标准是IoT增长的关键
康佳转型将进军半导体产业,格力电器则表示将在集成电路产业布局
Vokenization是一种比GPT-3更智能的视觉语言模型
霍尼韦尔完成威尔明顿市由经济刺激法案支持的太阳能计划
Creaform发布MaxSHOT 3D光学坐标测量系统
电动车新国标下的电动自行车与电动摩托车BMS的解决方案
三星显示将与Pearl Abyss合作 开展各类体验式营销活动
数字基建有三大目标：有数、有谱、共享
紫光掌舵者赵伟国第三次卸去职务 由章睿接任
振弦传感器渗压计与振弦采集仪组成大坝水库安全监测的案例
曝苹果已经在着手新一代 A15 处理器的开发
Vishay新款FRED Pt Ultrafast整流器
黑芝麻智能携手经纬恒润打造全场景智能驾驶解决方案
oppo和vivo 3000元以下最值得推荐的手机
1、 openstack 认可度持续高涨
openstack 本质上是一个云操作平台（系统），它为管理员提供直观友好的控制面板，以便对大量的计算、存储和网络资源进行配置和监管。
目前，很多企业运用 openstack 平台搭建和管理云计算系统。得益于其灵活的生态系统、透明度和运行速度，openstack 越来越流行。相比其他替代方案，openstack 只需更少的花费便能轻松支持任务关键型应用程序。 但是，其复杂的结构以及其对虚拟化、服务器和大量网络资源的严重依赖使得不少企业对使用 openstack 心存顾虑。另外，想要用好 openstack，好的硬件支持和高水平的员工二者缺一不可。
openstack 基金会一直在致力于完善他们的产品。一些功能创新，无论是已经发布的还是尚处于打造阶段，都将解决许多 openstack 潜在的问题。随着其结构复杂性降低，openstack 将获取更大认可。加之众多大型的软件开发及托管公司以及成千上万会员的支持， openstack 在云计算时代前途光明。
2、 pwa 或将大热
pwa，即 增强型网页应用progressive web app，是对技术、设计和网络应用程序接口web api的整合，它能够在移动浏览器上提供类似应用的体验。
传统的网站有许多与生俱来的缺点。虽然应用（app）提供了比网站更加个性化、用户参与度更高的体验，但是却要占用大量的系统资源；并且要想使用应用，你还必须提前下载安装。pwa 则扬长避短，它可用浏览器访问、可被引擎搜索检索，并可响应式适应外在环境，为用户提供应用级体验。pwa 也能像应用一样自我更新，总是显示最新的实时信息，并且像网站一样，以极其安全的 https 模式递交信息。pwa 运行于标准容器中，无须安装，任何人只要输入 url 即可访问。
现在的移动用户看重便利性和参与度，pwas 的特性完美契合这一需求，所以 pwa 成为主流是必然趋势。
3、 rust 成开发者新宠
大多数的编程语言都需在安全和控制二者之间折衷，但 rust 是一个例外。rust 使用广泛的编译时检查进行 100% 的控制而不影响程序安全性。上一次 pwn2own 竞赛找出了 firefox c++ 底层实现的许多严重漏洞。如果 firefox 是用 rust 编写的，这些漏洞在产品发布之前的编译阶段就会被发现并解决。
rust 独特的内建单元测试方式使开发者们考虑将其作为首选的开源语言。它是 c 和 python 等其他编程语言有效的替代方案，rust 可以在不损失程序可读性的情况下写出安全的代码。总之，rust 前途光明。
4、 r 用户群在壮大
r) 编程语言，是一个与统计计算和图像呈现相关的 gun 项目。它提供了大量的统计和图形技术，并且可扩展增强。它是 s) 语言的延续。s 语言早已成为统计方法学的首选工具，r 为数据操作、计算和图形显示提供了开源选择。r 语言的另一个优势是对细节的把控和对细微差别的关注。
和 rust 一样，r 语言也处于上升期。
5、 广义的 xaas
xaas 是 “一切皆服务anything as a service” 的缩写，是通过网络提供的各种线上服务的总称。xaas 的外延正在扩大，软件即服务（saas）、基础设施即服务（iaas） 和平台即服务（paas）等观念已深入人心，新兴的基于云的服务如网络即服务（naas）、存储即服务（saas 或 staas）、监控即服务（maas）以及通信即服务（caas）等概念也正在普及。我们正在迈向一个万事万物 “皆为服务” 的世界。
现在，xaas 的概念已经延伸到实体企业。著名的例子有 uber 、lyft 和 airbnb，前二者利用新科技提供交通服务，后者提供住宿服务。
高速网络和服务器虚拟化使得强大的计算能力成为可能，这加速了 xaas 的发展，2018 年可能是 “xaas 年”。xaas 无与伦比的灵活性、可扩展性将推动 xaas 进一步发展。
6、 容器技术越来越受欢迎
容器技术，是用标准化方法打包代码的技术，它使得代码能够在任意环境中快速地 “接入并运行”。容器技术让企业可以削减经费、降低实施周期。尽管容器技术在 it 基础结构改革方面的已经初显潜力，但事实上，运用好容器技术仍然比较复杂。
容器技术仍在发展中，技术复杂性随着各方面的进步在下降。最新的技术让容器使用起来像使用智能手机一样简单、直观，更不用说现在的企业需求：速度和灵活性往往能决定业务成败。
7、 机器学习和人工智能的更广泛应用
机器学习和人工智能 指在没有程序员给出明确的编码指令的情况下，机器具备自主学习并且积累经验自我改进的能力。
随着一些开源技术利用机器学习和人工智能实现尖端服务和应用，这两项技术已经深入人心。
gartner 预测，2018 年机器学习和人工智能的应用会更广。其他一些领域诸如数据准备、集成、算法选择、学习方法选择、模块制造等随着机器学习的加入将会取得很大进步。
全新的智能开源解决方案将改变人们和系统交互的方式，转变由来已久的工作观念。
- 机器交互，像聊天机器人这样的对话平台，提供“问与答”的体验——用户提出问题，对话平台作出回应，成为人机之间默认的交互界面。
- 无人驾驶和无人机现在已经家喻户晓了，2018 年将会更司空见惯。
- 沉浸式体验的应用不再仅仅局限于视频游戏，在真实的生活场景比如设计、培训和可视化过程中都能看到沉浸式体验的身影。
8、 区块链将成为主流
自比特币应用区块链技术以来，其已经取得了重大进展，并且已广泛应用在金融系统、保密选举、学历验证等领域中。未来几年，区块链会在医疗、制造业、供应链物流、政府服务等领域中大展拳脚。
区块链分布式存储数据信息，这些数据信息依赖于数百万个共享数据库的节点。区块链不被任意单一所有者控制，并且单个损坏的节点不影响其正常运行，区块链的这两个特性让它异常健壮、透明、不可破坏。同时也规避了有人从中篡改数据的风险。区块链强大的先天优势足够支撑其成为将来主流技术。
9、 认知云粉墨登场
认识技术，比如前面所述的机器学习和人工智能，用于为多行业提供简单化和个性化服务。一个典型例子是金融行业的游戏化应用，其为投资者提供了严谨的投资建议，降低投资模块的复杂程度。数字信托平台使得金融机构的身份认证过程较以前精简 80%，提升了合规性，降低了诈骗比率。
认知云技术现在正向云端迁移，借助云，它将更加强大。ibm watson) 是认知云应用最知名的例子。ibm 的 uima 架构是开源的，由 apache 基金会负责维护。darpa（美国国防高级研究计划局）的 deepdive 项目借鉴了 watson 的机器学习能力，通过不断学习人类行为来增强决策能力。另一个开源平台 opencog ，为开发者和数据科学家开发人工智能应用程序提供支撑。
考虑到实现先进的、个性化的用户体验风险较高，这些认知云平台来年时机成熟时才会粉墨登场。
10、 物联网智联万物
物联网（iot）的核心在于建立小到嵌入式传感器、大至计算机设备的相互连接，让其（“物”）相互之间可以收发数据。毫无疑问，物联网将会是科技界的下一个 “搅局者”，但物联网本身处于一个不断变化的状态。
物联网最广为人知的产品就是 ibm 和三星合力打造的去中心化 p2p 自动遥测系统（adept）。它运用和区块链类似的技术来构建一个去中心化的物联网。没有中央控制设备，“物” 之间通过自主交流来进行升级软件、处理 bug、管理电源等等一系列操作。
开源推动技术创新
数字化颠覆是当今以科技为中心的时代的常态。在技术领域，开放源代码正在逐渐普及，其在 2018 将年成为大多数技术创新的驱动力。
打鼾催止器电路图
中科创达SoM加持，高通骁龙无人机正式量产
高精度气密性防水检测设备用于车载摄像头气密性测试
uln2003的两种用途
如何有效的提高LED照明的亮度
一文知道开源技术10大发展趋势
开放式标准是IoT增长的关键
康佳转型将进军半导体产业,格力电器则表示将在集成电路产业布局
Vokenization是一种比GPT-3更智能的视觉语言模型
霍尼韦尔完成威尔明顿市由经济刺激法案支持的太阳能计划
Creaform发布MaxSHOT 3D光学坐标测量系统
电动车新国标下的电动自行车与电动摩托车BMS的解决方案
三星显示将与Pearl Abyss合作 开展各类体验式营销活动
数字基建有三大目标：有数、有谱、共享
紫光掌舵者赵伟国第三次卸去职务 由章睿接任
振弦传感器渗压计与振弦采集仪组成大坝水库安全监测的案例
曝苹果已经在着手新一代 A15 处理器的开发
Vishay新款FRED Pt Ultrafast整流器
黑芝麻智能携手经纬恒润打造全场景智能驾驶解决方案
oppo和vivo 3000元以下最值得推荐的手机