5G与工业制造之间的相互联系
在15日举办的2020（苏州吴中）工业互联赋能新基建高峰论坛上，爱立信移动事业部ict总监肖巍发表了题为《5g与工业制造》的主题演讲，阐释了5g、工业互联网、工业三者如何相辅相成。
作为场内为数不多的通信行业高管，爱立信移动事业部ict总监肖巍从5g对工业互联的技术支持和市场反哺角度出发，认为5g+行业专网可以将传统的工业现场级、车间级及企业级层级的连接方式，改成新的网状方式，横向整合，打通上下游产业链，打通客户侧。
工业互联网是5g商用的主要场景，工业和信息化部2020年3月印发的《关于推动5g加快发展的通知》提出要加快垂直领域“5g+工业互联网”的先导应用，内网建设改造覆盖10个重点行业。全国政协经济委员会副主任苗圩也曾表示，5g真正的应用场景，80%在工业互联网领域，这是5g最让人期待的领域。
肖巍表示，“有人说新建工厂的连接全部使用5g，从目前的情况来看，是不太可能的”，因为现有的工业以太网、现场总线、工业wifi和4g等技术在很多场景下都可以满足工业需求，5g技术与这些现有技术不是替代关系，而是互补关系并将长期共存。
5g并不是替换现在所有的现场总线、工业以太网、工业wifi、4g，作为一种高质量的传输方式，5g是帮用户解决之前无法解决或者成本过高的数据采集类问题。
他认为，作为一种高质量的无线传输方式，5g可以帮助工厂处理采集困难或采集成本高的高价值数据。例如，工业场景中存在大量旋转、滑动和高速移动的物体，采集这些物体的实时数据以及部分对时延要求较高的控制命令的下发需要用到5g技术。
例如以喷气式发动机部件——整体叶盘的生产举例，整体叶盘的轮盘和叶片专用于压缩喷气式发动机内部的空气，需要单独生产。它们由坚固的金属片磨铣而成，生产过程对精密度及表面完整性都有极高的要求。
“叶盘在生产过程中一直处于旋转的状态，无法用有线传感器采集震动、温度等数据，而4g又难以满足时延的要求。”
肖巍介绍，在5g技术使用之前，整体叶盘在生产过程中需要中途暂停，取出半成品，检查各个叶片的强度数据是否一致，“磨铣过程大约需要15-20个小时，加上涂层及质检环节，整个生产周期长达3-4个月”。
而引入高带宽、低时延的5g技术之后，只需将传感器直接镶嵌整体叶盘当中，便可实时采集数据，省去了中途暂停的质检环节。5g试验系统与生产机械内镶嵌在整体叶盘上的加速传感器相连，通过5g将振动频谱实时传输至评估系统。超低延迟可以帮助运维人员通过振动及时定位生产机械中的相应部件，从而迅速调整生产工艺。
肖巍总结称，该案例告诉我们，5g只是提供了一种新的传输或数据采集方式，真正要做的是选好场景、找准商业模式。从5g、大数据中心、人工智能到工业互联网，这些概念不是割裂的，而是环环相扣的，构成了数据采集、传输、计算、存储、分析、应用的数据闭环，工业互联网平台建设的关键是要实现这些技术的协同性创新。
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肖巍表示，“有人说新建工厂的连接全部使用5g，从目前的情况来看，是不太可能的”，因为现有的工业以太网、现场总线、工业wifi和4g等技术在很多场景下都可以满足工业需求，5g技术与这些现有技术不是替代关系，而是互补关系并将长期共存。
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而引入高带宽、低时延的5g技术之后，只需将传感器直接镶嵌整体叶盘当中，便可实时采集数据，省去了中途暂停的质检环节。5g试验系统与生产机械内镶嵌在整体叶盘上的加速传感器相连，通过5g将振动频谱实时传输至评估系统。超低延迟可以帮助运维人员通过振动及时定位生产机械中的相应部件，从而迅速调整生产工艺。
肖巍总结称，该案例告诉我们，5g只是提供了一种新的传输或数据采集方式，真正要做的是选好场景、找准商业模式。从5g、大数据中心、人工智能到工业互联网，这些概念不是割裂的，而是环环相扣的，构成了数据采集、传输、计算、存储、分析、应用的数据闭环，工业互联网平台建设的关键是要实现这些技术的协同性创新。
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