人类在多方面已经输给了机器人，未来，必然是AI的时代
2014年，deepmind被谷歌以4亿美元收购。同年，alphago项目诞生，开始一步步向围棋游戏的巅峰发起挑战。
2015年10月，alphago在没有任何让子的情况下，以5：0的悬殊比分击溃欧洲围棋冠军樊麾二段。
2016年3月，韩国职业棋手李世乭九段迎战alphago，以1：4不幸败北。此战之初，柯洁曾断言李会以5：0的比分大胜，alphago毫无胜算。但在李世乭输掉第三盘后，柯洁也不得不承认计算机的实力强大。表示“跟alphago下的话，同样的条件下，我输的可能性非常大”。
2016年12月，神秘棋手“master”登录中国弈城围棋网，以每天十盘的速度接连击败中外各大顶尖棋手，取得了空前绝后的60连胜。人们耳熟能详的职业棋手如古力、常昊等纷纷被斩落马下，柯洁也不幸成为它的手下败将。在输给master后，柯洁身体抱恙住院。2017年1月4日，alphago团队公布“master”背后正是升级版alphago的这一事实。
在围棋上人类输给机器人之后，又出现了在游戏上人类输给机器人！
北京时间周五早晨，来自openai的人工智能“openai five”在5v5的战局中，以3:2的成绩战胜了人类半职业dota高手队。这是继6月份对战之后，“openai five”再一次在5v5的对战中战胜人类选手。
6月份的时候，“openai five”能够掌握5个英雄，能击败人类业余选手，如今，其能够掌握的英雄已经增加至18个，游戏中所受到的限制也减去不少。
值得注意的是，在8月份的这场比赛中，为了“照顾”人类、不在反射弧上占人类的便宜，“openai five”的反应时间从原先的80毫秒拉伸至200毫秒。由此来看，“openai five”的强大远不止比赛中所表现出来的。
不过，在这之后，或许有人会提出疑问，openai的这一算法只能用来打游戏吗？事实上，并不是。
虽然“openai five”的竞技游戏中大放异彩，但它的最终应用场景不只有这里。
据悉，除了将之应用于dota竞技之外，基于与“openai five”一样的学习系统和算法，openai还开设有另外一个项目——用算法控制机械手。这一过程中，研究员将能够用手指操控机械手进入特定的方向，并能够握住物体。可以说，目前在dota游戏中的胜利还只是openai的一个小小的目标，在未来，他们还将有更多的项目。
就今年来说，openai还有一些目标没有完成，其中，在游戏这一块，他们希望能在dota 2国际邀请赛上利用他们的机器人团队击败职业选手战队。
随着ai技术的高速发展，人类在很多方面已经开始输给了机器人，可以预见的是，未来，必然是ai的时代！那我们又该如何来掌握ai这样一门技术了？
优唯思作为编程界的翘楚，一直以来都致力于打开孩子编程思想的道路，打开ai的时光之门。
优唯思，专注于编程智慧教育。优唯思尤其注重孩子思维的锻炼，以孩子的智慧教育为主旨。家长朋友可以在官网http://www.uwis.cn/上为孩子免费注册会员并和孩子一起观看编程教学视频，开启孩子的智慧教育之路。
除此之外，优唯思的机器人主要以“搭建thinkblock”，“快速体验”，“编程与学习”，“创造属于你的世界”等4个方面培养孩子对学习的兴趣与能力的提升。让孩子在编程思维中构造编程学习法。
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值得注意的是，在8月份的这场比赛中，为了“照顾”人类、不在反射弧上占人类的便宜，“openai five”的反应时间从原先的80毫秒拉伸至200毫秒。由此来看，“openai five”的强大远不止比赛中所表现出来的。
不过，在这之后，或许有人会提出疑问，openai的这一算法只能用来打游戏吗？事实上，并不是。
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据悉，除了将之应用于dota竞技之外，基于与“openai five”一样的学习系统和算法，openai还开设有另外一个项目——用算法控制机械手。这一过程中，研究员将能够用手指操控机械手进入特定的方向，并能够握住物体。可以说，目前在dota游戏中的胜利还只是openai的一个小小的目标，在未来，他们还将有更多的项目。
就今年来说，openai还有一些目标没有完成，其中，在游戏这一块，他们希望能在dota 2国际邀请赛上利用他们的机器人团队击败职业选手战队。
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