大模型在软件研发中发挥哪些作用?

上个月开启的首先看一下软件研发团队主要用哪些编程语言,结果基本在意料之中,java、python、c/c++、javascript遥遥领先,go语言后来者直追而上。编程语言和大模型的训练也有关系,包括salesforce公司就专门训练适合python语言的代码大模型codegen-mono。如果要做类似的事情,java、c++、python、javascript等语言会被优先考虑。
(国内团队使用的编程语言调查结果)
下面我们看一下大家对大模型(llm)的态度,绝大多数(68.7%)是拥抱llm,关注、开始使用或积极使用llm的,说明但也有1/4的团队或公司处在观望中,而只是很少的团队(6.3%)不了解llm。
(国内团队对llm态度的调查结果)
既然有超过三分之二的公司/团队拥抱大模型,使用情况如何呢?不了解或大部分观望者一般不会使用大模型的,但少数观望者也会出于好奇尝试使用,这不算在工作中正式试用。超过20%的公司/团队非常积极,在很早的时候就开始llm,超过6个月。使用llm超过2个月的比重66%,接近2/3,算是积极拥抱大模型的。
(国内团队使用llm时间的调查结果)
最后要剧透的调查结果是借助llm发挥什么作用?可以看出大家最想借助llm生成代码,提升研发效率;其次用于答疑解惑;然后就是用于代码检查、代码解释、生成注释行等以提升代码的质量。测试脚本和用例生成排在第4的位置,没排在第2的位置,稍微出乎我们的意料。提升文档质量,llm可以无处不在,相信未来,大家会有更多的使用。
(国内团队发挥llm价值的调查结果)
还有更多的调查结果是大家更感兴趣的,例如:您的团队使用llm的主要方式是哪种?您目前主要使用哪种大模型?在「软件需求」、「设计」、「编程」、「测试」中如何具体使llm的?敬请11月24日我们在aidd峰会上发布结果。

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