Microchip与机器学习软件领军企业合作，利用32位单片机简化边缘人工智能设计
cartesiam，edgeimpulse和motion gestures三家公司将各自机器学习（ml）产品集成至microchip的mplab®x集成开发环境中
microchip technology inc.（美国微芯科技公司）今日宣布，已与cartesiam、edge impulse和motion gestures三家公司达成合作，在mplab® x集成开发环境（ide）中采用基于arm® cortex®的32位单片机和微处理器，简化在边缘部署机器学习。将上述合作伙伴的软件和解决方案接口接入其设计环境后，microchip将成为业内唯一一家支持客户完成包括数据收集、模型训练和接口实施在内的人工智能与机器学习（ai/ml）项目各个阶段的公司。
microchip人机界面和触摸产品部副总裁fanie duvenhage表示：“我们32位单片机在边缘人工智能应用中的采用率正在迅速增长，对嵌入式系统开发人员来说，设计从此不再困难。使用包括ev18h79a或ev45y33a等在内的ml评估工具包，测试解决方案也将变得非常容易。”
关于合作伙伴的产品
cartesiam成立于2016年，是一家专注于单片机人工智能开发工具的软件发行商。cartesiam的开发环境nanoedge ai™ studio已取得专利，能帮助嵌入式开发人员在预先没有任何人工智能知识的情况下，快速开发单片机专用机器学习库。全球各地数百家厂商都在生产采用了cartesiam公司技术的各类器件。
edge impulse是一个面向嵌入式机器学习的端到端开发人员平台，支持工业、商用和可穿戴市场的企业开发智能设备。平台免费为开发人员提供数据集收集，数字信号处理（dsp）和机器学习算法，软件测试，以及跨多种传感器、音频和视觉应用的高效接口代码生成功能。受益于microchip的mplab x集成开发环境和评估工具包支持，开发人员只需几分钟就能开始工作。
motion gestures成立于2017年，是一家基于人工智能的嵌入式手势识别软件供应商，为包括触控、运动（如惯性测量单元）和视觉在内的不同传感器提供功能强大的手势识别功能。与常规解决方案不同的是，该公司的平台无需收集手势模型的训练数据或编写代码，而是采用了先进的机器学习算法。因此，手势识别软件的开发时间和成本降低90%，而识别准确率提高到接近100%。
欢迎在嵌入式视觉峰会期间观看演示
美国时间9月15-17日（北京时间9月16-18日）举行的2020嵌入式视觉峰会在线会议上将有讨论mplab x ide 机器学习部署的环节。美国太平洋夏季时间每天上午10:30到下午1:00（北京时间每天凌晨1:30到凌晨4:00），与会者都可以在microchip的线上展会上观看视频演示。
如果您想与我们的专家就用于机器学习部署的microchip增强型mplab x ide 或32位单片机在边缘人工智能的应用等话题进行交流，请与我们联系。您还可以访问microchip.com/ml了解更多信息。客户还可以与microchip销售代表联系安排产品演示。
microchip的机器学习开发工具包含有：
-ev18h79a：采用tdk 6轴mems的samd21 机器学习评估工具包
-ev45y33a：采用bosch惯性测量单元的samd21 机器学习评估工具包
-samc21 xplained pro评估工具包（atsamc21-xpro），以及qt8 xplained pro扩展工具包（ac164161）：可用于评估motion gestures解决方案
-vectorblox加速器软件开发工具包（sdk）：帮助开发人员在microchip的polarfire® fpga上创建低功耗、小尺寸ai/ml应用
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