这两大重器于华为AI战略具有里程碑式的意义
华为正式发布算力最强的ai处理器ascend 910（昇腾910），同时推出全场景ai计算框架mindspore。华为公司轮值董事长徐直军在发布会上表示：华为自2018年10月发布ai战略以来，稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、mindspore的推出，标志着华为已完成全栈全场景ai解决方案（portfolio）的构建，也标志着华为ai战略的执行进入了新的阶段。
8月23日，华为公司轮值董事长徐直军出席ai处理器ascend 910及全场景ai计算框架mindspore发布会。
昇腾910，算力最强ai处理器 徐直军此次正式发布的ai芯片是昇腾910，属于ascend-max系列。在hc2018上已经发布了其技术规格。实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度 （fp16）算力达到256 tera-flops，整数精度 （int8） 算力达到512 tera-ops，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310w，明显低于设计规格的350w。徐直军表示：昇腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强ai处理器，当之无愧。我们已经把昇腾910用于实际ai训练任务。比如，在典型的resnet50 网络的训练中，昇腾910与mindspore配合，与现有主流训练单卡配合tensorflow相比，显示出接近2倍的性能提升。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的ai处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的ai算力。
mindspore，全场景ai计算框架 徐直军还发布了全场景ai计算框架 mindspore。能否大大降低ai应用开发的门槛，能否实现ai无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与ai计算框架息息相关。为此，去年华为全联接大会上，华为提出，ai框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力，全场景ai计算框架mindspore在这三个方面都取得了显著进展。
全场景支持，是在隐私保护日渐重要的背景下，实现ai无所不在越来越基础的需求，也是mindspore的重要特色。针对不同的运行环境，mindspore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。mindspore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，mindspore还将模型保护built-in到ai框架中，实现模型的安全可信。 在原生适应每个场景包括端，边缘和云，并能够按需协同的基础上，通过实现ai算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间。以一个nlp（自然语言处理）典型网络为例，相比其他框架，用mindspore可降低核心代码量20%，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。通过mindspore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服ai计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。除了昇腾处理器，mindspore同时也支持gpu、cpu等其它处理器。
为了更好促进ai的应用，徐直军宣布“mindspore将在2020年q1开源”，助力每一位开发者，促进ai产业生态发展。
全栈全场景ai解决方案，让ai无处不在 徐直军在发布以上两款产品之前，首先重申了华为公司的ai战略：投资ai基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力；打造全栈全场景解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的ai平台；投资开放生态和人才培养，面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作；把ai思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；应用ai优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
华为ai解决方案（portfolio）的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角，是指包括ascend昇腾系列ip和芯片、芯片使能cann、训练和推理框架mindspore和应用使能modelarts在内的全堆栈方案。
徐直军也回顾了制定以上ai战略的初衷。华为定位ai是一种新的通用目的技术（gpt），如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，将应用到经济的几乎所有地方。同时华为也认为ai的应用总体还处于发展初期，ai技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距，加速ai的应用，正是华为ai战略的初衷和目标。具体包括致力于促成以下10个方面的改变。
通过提供更强的算力，使复杂模型训练能在几分钟、甚至几秒钟内完成，而不是今天的数天甚至数周；提供更经济、更充裕的算力，让算力不再稀缺、不再昂贵，从而不再是ai发展的制约因素；通过全场景方案，适应企业不同需要，确保用户隐私得到尊重和保护，让ai能够部署在任何场景，而不仅仅是公有云。投资基础ai算法研究，实现更少的数据需求，即数据高效。也要能够基于更低的算力和能耗，即能耗高效。通过ai框架mindspore和应用使能modelarts，大大提升ai自身的自动化水平，减少对人工的依赖。持续提升模型算法，实现工业生产环境的“工作”优秀，而不仅仅是各种比拼环境的“考试”优秀。实现模型的闭环、实时更新，保证企业ai应用始终处于最佳状态。将ai技术与5g、云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库…等技术充分协同，发挥更大价值。通过全栈方案一站式平台，使ai成为所有应用开发者甚至所有ict技术从业人员的一项基本技能，而不是一项只有具备高级技能的专家才能完成的工作。通过全栈全场景技术手段，结合投资开放的生态和人才培养，让ai人才不再短缺。
昇腾310和modelarts获得广泛应用 在华为全联接大会2018上，与华为ai战略一起， 作为全栈全场景解决方案的首批组件，华为同时对外发布并正式推出了昇腾310 ai芯片 和全流程模型生产服务modelarts。昇腾310属于ascend-mini系列第一颗华为商用ai soc芯片，在最大功耗仅8w的情况下，其整数精度（int8）算力达到16tops，半精度（fp16）算力达 到8tops，同时，该芯片中还集成了16通道 全高清 视频解码器，是面向边缘计算场景最强算力的ai soc。
自发布以来，基于昇腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用。其中，基于昇腾310的mdc和很多国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景已经深入合作。基于昇腾310的atlas系列板卡、服务器，与数十家伙伴在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地行业解决方案。基于昇腾310，华为云提供了图像分析类服务、ocr服务、视频智能分析服务等云服务。对外提供api达50多个，日均调用量超过1亿次，而且在快速增长，预计年底日均调用量 超过3亿次。另有超过100多个客户使用昇腾310开发定制ai算法。
modelarts全流程模型生产服务打通了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条，可将生产所需的所有服务一站式提供。截止目前，modelarts已经拥有开发者超过3万，日均训练作业任务超过4000个，32000小时，其中：视觉类作业占85%，语音类作业占 10%， 机器学习5%。
随着今天昇腾910 ai处理器以及mindspore全场景ai计算框架的发布，华为全栈全场景ai解决方案各重要组成部分悉数登场，徐直军因此表示“华为已完成了全栈全场景ai解决方案的构建”。实现了预期的计划和目标，对华为ai，这是一个新的里程碑，更是一个新的开始。在发布会最后，徐直军预告，在即将开幕的华为全联接大会2019，将有更多震撼的ai新品提出。华为期待与伙伴更加深入、广泛的合作，让ai无所不及，把数字世界带给每个人、每个家庭、每个组织。
怎样以人工智能赋能万物互联
激光信号在光纤中怎样传播
嵌入式系统开发现状及未来应用趋势解读
三星Note8终于正式发布！6988元起售，京东率先开启预售抢购
如何防范重放攻击
这两大重器于华为AI战略具有里程碑式的意义
dhcp的作用是什么_dhcp的工作原理
30年卧薪尝胆的富士康
联想百应平台助力企业业务效率提升
场效应三极管的型号
阐述恩智浦新一代的i.MXRT500
特斯拉凭借着4680革命性电池,刷屏全球媒体圈
干货分享：厂家教你如何提高全彩LED显示屏清晰度？
猎豹机器人创造战地机器人速度新纪录
电路板DEBUG应用从哪几个方面来入手
Gogo联合Airspan将开发5G航空网络
iPhone 12信号差的原因终于找到了
POWERPCB的应用技巧
红米Note4X价格公布！999起加300元即可购买初音套装
新唐科技N79E824单片机简介
8月23日，华为公司轮值董事长徐直军出席ai处理器ascend 910及全场景ai计算框架mindspore发布会。
昇腾910，算力最强ai处理器 徐直军此次正式发布的ai芯片是昇腾910，属于ascend-max系列。在hc2018上已经发布了其技术规格。实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度 （fp16）算力达到256 tera-flops，整数精度 （int8） 算力达到512 tera-ops，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310w，明显低于设计规格的350w。徐直军表示：昇腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强ai处理器，当之无愧。我们已经把昇腾910用于实际ai训练任务。比如，在典型的resnet50 网络的训练中，昇腾910与mindspore配合，与现有主流训练单卡配合tensorflow相比，显示出接近2倍的性能提升。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的ai处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的ai算力。
mindspore，全场景ai计算框架 徐直军还发布了全场景ai计算框架 mindspore。能否大大降低ai应用开发的门槛，能否实现ai无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与ai计算框架息息相关。为此，去年华为全联接大会上，华为提出，ai框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力，全场景ai计算框架mindspore在这三个方面都取得了显著进展。
全场景支持，是在隐私保护日渐重要的背景下，实现ai无所不在越来越基础的需求，也是mindspore的重要特色。针对不同的运行环境，mindspore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。mindspore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，mindspore还将模型保护built-in到ai框架中，实现模型的安全可信。 在原生适应每个场景包括端，边缘和云，并能够按需协同的基础上，通过实现ai算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间。以一个nlp（自然语言处理）典型网络为例，相比其他框架，用mindspore可降低核心代码量20%，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。通过mindspore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服ai计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。除了昇腾处理器，mindspore同时也支持gpu、cpu等其它处理器。
为了更好促进ai的应用，徐直军宣布“mindspore将在2020年q1开源”，助力每一位开发者，促进ai产业生态发展。
全栈全场景ai解决方案，让ai无处不在 徐直军在发布以上两款产品之前，首先重申了华为公司的ai战略：投资ai基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力；打造全栈全场景解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的ai平台；投资开放生态和人才培养，面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作；把ai思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；应用ai优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
华为ai解决方案（portfolio）的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角，是指包括ascend昇腾系列ip和芯片、芯片使能cann、训练和推理框架mindspore和应用使能modelarts在内的全堆栈方案。
徐直军也回顾了制定以上ai战略的初衷。华为定位ai是一种新的通用目的技术（gpt），如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，将应用到经济的几乎所有地方。同时华为也认为ai的应用总体还处于发展初期，ai技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距，加速ai的应用，正是华为ai战略的初衷和目标。具体包括致力于促成以下10个方面的改变。
通过提供更强的算力，使复杂模型训练能在几分钟、甚至几秒钟内完成，而不是今天的数天甚至数周；提供更经济、更充裕的算力，让算力不再稀缺、不再昂贵，从而不再是ai发展的制约因素；通过全场景方案，适应企业不同需要，确保用户隐私得到尊重和保护，让ai能够部署在任何场景，而不仅仅是公有云。投资基础ai算法研究，实现更少的数据需求，即数据高效。也要能够基于更低的算力和能耗，即能耗高效。通过ai框架mindspore和应用使能modelarts，大大提升ai自身的自动化水平，减少对人工的依赖。持续提升模型算法，实现工业生产环境的“工作”优秀，而不仅仅是各种比拼环境的“考试”优秀。实现模型的闭环、实时更新，保证企业ai应用始终处于最佳状态。将ai技术与5g、云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库…等技术充分协同，发挥更大价值。通过全栈方案一站式平台，使ai成为所有应用开发者甚至所有ict技术从业人员的一项基本技能，而不是一项只有具备高级技能的专家才能完成的工作。通过全栈全场景技术手段，结合投资开放的生态和人才培养，让ai人才不再短缺。
昇腾310和modelarts获得广泛应用 在华为全联接大会2018上，与华为ai战略一起， 作为全栈全场景解决方案的首批组件，华为同时对外发布并正式推出了昇腾310 ai芯片 和全流程模型生产服务modelarts。昇腾310属于ascend-mini系列第一颗华为商用ai soc芯片，在最大功耗仅8w的情况下，其整数精度（int8）算力达到16tops，半精度（fp16）算力达 到8tops，同时，该芯片中还集成了16通道 全高清 视频解码器，是面向边缘计算场景最强算力的ai soc。
自发布以来，基于昇腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用。其中，基于昇腾310的mdc和很多国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景已经深入合作。基于昇腾310的atlas系列板卡、服务器，与数十家伙伴在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地行业解决方案。基于昇腾310，华为云提供了图像分析类服务、ocr服务、视频智能分析服务等云服务。对外提供api达50多个，日均调用量超过1亿次，而且在快速增长，预计年底日均调用量 超过3亿次。另有超过100多个客户使用昇腾310开发定制ai算法。
modelarts全流程模型生产服务打通了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条，可将生产所需的所有服务一站式提供。截止目前，modelarts已经拥有开发者超过3万，日均训练作业任务超过4000个，32000小时，其中：视觉类作业占85%，语音类作业占 10%， 机器学习5%。
随着今天昇腾910 ai处理器以及mindspore全场景ai计算框架的发布，华为全栈全场景ai解决方案各重要组成部分悉数登场，徐直军因此表示“华为已完成了全栈全场景ai解决方案的构建”。实现了预期的计划和目标，对华为ai，这是一个新的里程碑，更是一个新的开始。在发布会最后，徐直军预告，在即将开幕的华为全联接大会2019，将有更多震撼的ai新品提出。华为期待与伙伴更加深入、广泛的合作，让ai无所不及，把数字世界带给每个人、每个家庭、每个组织。
怎样以人工智能赋能万物互联
激光信号在光纤中怎样传播
嵌入式系统开发现状及未来应用趋势解读
三星Note8终于正式发布！6988元起售，京东率先开启预售抢购
如何防范重放攻击
这两大重器于华为AI战略具有里程碑式的意义
dhcp的作用是什么_dhcp的工作原理
30年卧薪尝胆的富士康
联想百应平台助力企业业务效率提升
场效应三极管的型号
阐述恩智浦新一代的i.MXRT500
特斯拉凭借着4680革命性电池,刷屏全球媒体圈
干货分享：厂家教你如何提高全彩LED显示屏清晰度？
猎豹机器人创造战地机器人速度新纪录
电路板DEBUG应用从哪几个方面来入手
Gogo联合Airspan将开发5G航空网络
iPhone 12信号差的原因终于找到了
POWERPCB的应用技巧
红米Note4X价格公布！999起加300元即可购买初音套装
新唐科技N79E824单片机简介