北大林亦波：人工智能电子设计自动化（EDA）技术
电子设计自动化（electronic design automation，eda）是指利用计算机算法和软件辅助集成电路设计的方法，是现代超大规模芯片设计、验证与制造的必要手段。
人工智能电子设计自动化，又称人工智能辅助 eda，指利用人工智能技术辅助 eda 算法流程进行建模、优化、验证等。它能够有效提升优化效果，加速设计流程迭代，进而提升芯片设计的质量。
根据 eda 算法所处流程环节的不同，人工智能辅助 eda 的研究大体可以分为六类：系统级解空间探索、综合、物理设计、制造、验证测试和运行时管理。这六大方向的研究近年来增长迅猛，自 2016 年以来，在主流 eda 会议和期刊发表的相关论文数量增长约 2 倍，特别是在系统级解空间探索、综合、物理设计、制造等方向，吸引了包括来自中国、美国、欧洲、日本、韩国等国家和地区工业界与学术界团队展开探索性研究。
eda 三巨头中的新思科技（synopsys）公司和楷登电子（cadence）公司近两年分别发布商用解空间探索工具 dso.ai 和 cerebrus。随着制造工艺演进和芯片设计复杂度提高，人工智能技术在 eda 领域有广泛的应用前景。 该前沿核心专利公开情况见表2.1.1，核心专利2016—2021逐年公开情况见表 2.1.2。
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