NVIDIA Isaac ROS最新版本可为自主移动机器人提供开源机队管理工具

nvidia在roscon 2022大会上宣布了isaac ros 软件的最新版本——developer preview (dp) 2版本。该版本包含用于amr机器人机队的全新云/边缘机器人任务管理和监测软件,以及为ros 2开发者提供的额外功能。
isaac ros由单个软件包(gem)和完整的工作流程(nitros)组成,可提供硬件加速性能。除了提高性能之外,新版本还增加了以下功能:
任务调度和客户端
一个用于从机队管理系统向机器人分配和监控任务的开源cpu包。任务调度是一项可以集成到更大机队管理系统中的云原生微服务。
自由空间分割
一个在机器人附近生成基于视觉ai的占位栅格,并以此作为导航堆栈输入数据的硬件加速包。
h.264视频编码和解码
用于压缩视频数据记录和播放的硬件加速包。视频数据采集是训练ai感知模型的一个重要部分。nvidia jetson agx orin平台上的全新gem性能是在2个速度为30fps(总速度>120fps)的1080p立体摄像机的情况下测得的,数据占用率减少了约10倍。
任务调度/客户端
图1. 任务调度和任务客户端软件的结构
任务调度和任务客户端提供一种在机队管理系统和ros 2机器人之间分配和追踪任务的标准开源方式。 任务调度和任务客户端使用一个专为机器人队设计的开放通信标准——vda5050进行通信。信息则通过一个用于物联网(iot)应用的轻量级信息收发协议——mqtt无线传输。
任务调度是一个可从ngc或者从isaac github上的源码下载的容器化微服务,并且可以集成到机队管理系统中。任务调度已被证明可与其他开源ros 2客户端实现互操作,比如最近发布的由otto motors和inorbit开发的vda5050连接器。
兼容ros 2 humble的任务客户端在isaac ros github中以软件包的形式提供,并与nav2导航堆栈预先集成,用于分配和追踪机器人上的导航等任务。
otto motors首席技术官ryan gariepy表示:“随着现实世界中的移动机器人部署速度越来越快,交互操作性变得愈加关键。将vda5050与ros2组合成一个开源社区能够促进机队管理解决方案的创新,同时使机器人制造商能够专注于差异化。”
isaac ros提供领先的性能
isaac ros能继续为ros 2开发者社区提供用于ai感知、图像处理和导航的硬件加速性能。自主机器人需要具备先进的ai和计算机视觉能力,而isaac ros体现了我们致力于帮助机器人社区更容易地采用这些尖端技术。
在此处查看isaac ros包的最新性能数据。
图1  bi3d模型在平面无特征表面上的立体深度性能提高。
中间是dp1.1版本,右边是dp2版本。
为ros 2开发者提供免费培训
为了提供高级技术培训和接触isaac ros专家的机会,nvidia宣布将举办一系列主要针对ros 2开发者的新网络研讨会。这些分会将免费提供,除此之外,为ros 2开发加速模块的技术专家还将在会上回答与会者提出的问题。
前三场网络研讨会的主题如下:
2022年11月14日:“精准定位,250帧,ros 2定位与jetson上的vslam”,由raffaello bonghi博士主讲。
11月(待定):“使用isaac ros进行立体深度估算”,由hemal shah主讲
12月(待定):“使用yolov5构建isaac ros加速模块”,由asawaree bandhi主讲

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