人工智能凉了？ GitHub年度报告揭示真相
去年github的报告中，人工智能非常火。今年情况如何？在下面的图表中，可以看到：
tensorflow在最热开源项目中排第三；在增长最快的项目中pytorch排名第二，tensorflow 的模型项目排名第八。
整体看一下。
最热开源项目 根据贡献者数量排名：vs code、react 和tensorflow领跑；今年新上榜的有kubernetes、azure docs、definitelytyped。
在2017年，tensorflow排在第五位。
增长最快的开源项目 机器学习、游戏、3d打印、家庭自动化、科学编程、数据分析和全栈javascript开发相关的项目增长最快。pytorch排名第二，tensorflow models项目排名第八。
在最有潜力的开源项目中，最热话题中，增长最快的话题中，最热的编程语言中，以及增长最快的编程语言中等等，都有人工智能的身影浮现。
最有潜力的开源项目 在github给出的最有潜力开源项目中，前两名也都是机器学习项目。
google/dopamine：deepmind推出的强化学习框架。
facebookresearch/detectron：facebook开源的目标检测算法实现，大热的mask r-cnn就在其中。
frappe/charts：响应式的 javascript svg 图表库（受github ui的启发）。
felixrieseberg/windows95：在 electron 程序中运行 windows 95。
wangshub/wechat_jump_game：微信游戏（跳一跳）的外挂。
最热话题 react、android、nodejs依旧占据前三，github上2018年的最热话题中也有机器学习出现。
react
android
nodejs
docker
ios
linux
angular
machine-learning
electron
api
但是，机器学习在2017年关于话题的排行中排名第一，而且也有深度学习出现。难道人工智能凉了？
但仔细研究后发现，真相是这两年的统计口径不一样，去年的统计方式是1月份推出新话题后大家的关注程度，今年并没有这样统计。
所以，人工智能依旧热得很好。大家放心~
增长最快的话题 从增长最快的话题中，我们可以看到人工智能的发展势头。pytorch和machine都排名前列。
hacktoberfest
pytorch
machine
dapp
gatsby
cryptocurrency
terraform-provider
easy-to-use
smart-contracts
exchange
最热的编程语言 毫无疑问，javascript占据第一，github介绍，不管是开源项目还是私有项目，不管在地球的任何地方，不管是公司还是学校或者任何类型的组织，javascript都是第一。然后是java。
python在15年超过了php之后，一直占据着第三的位置，毕竟搞人工智能的都喜欢用python。typescript进入前十。
增长最快的编程语言 在今年的榜单上，增长比较快的语言是注重线程安全和互操作性的编程语言，比如kotlin、typescript和rust。python在机器学习项目中很受欢迎，排名第8。贡献者比去年多了0.5倍。
程序员的作息表与最常用的表情 因为找不准时间点，找不到合适的表情，很多跟程序员沟通的产品经理、设计等都会遭到无视、白眼、甚至是……
那什么时候找他们最合适呢？他们在什么时候最活跃？github在报告中也给出了一些统计，可供参考。
程序员的作息表 首先，先来看程序员每天的活动时间。
不管是什么类型的项目，10点到19点都是他们的活跃高峰时间，其中最活跃的时候是在15点。
其次是每周的活动时间。
周末，他们一般都会去给开源项目和公开库做贡献。私有项目，在周二、周三、周四处理的最多。
最后是每年的活动时间。
一年的变化，主要跟学生的假期以及重大节日有关。比如，过春节的时候，中国的程序员在github上的活跃度就会降低。有一天很关键，不管那个地方，元旦的时候，程序员都不太活跃，切记切记。
程序员常用的表情 这部分是重点，赶紧拿小本本记下来。在回应中，程序员用到最多的表情符号是
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不管是什么类型的项目，10点到19点都是他们的活跃高峰时间，其中最活跃的时候是在15点。
其次是每周的活动时间。
周末，他们一般都会去给开源项目和公开库做贡献。私有项目，在周二、周三、周四处理的最多。
最后是每年的活动时间。
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