Imagination 愿景系列采访：汽车市场营销部主管 Bryce Johnstone 访谈
imagination technologies 有一个美好的愿景：为创新人才、为那些寻求改变世界的人创造优质的产品。怀着这样的夙愿，我们总是思考，如何才能创造更好的未来——一个光明的未来，一个充满挑战又赋予力量的未来。
为此，我们对一些关键人物开展了一系列采访，以了解他们的背景、做出选择的初衷及他们对未来的看法。
在采访的第一阶段，我们主要关注智能家居领域；第二阶段则我们谈论imagination的愿景；第三阶段则关注汽车领域。汽车行业发展步伐强劲，imagination的许多技术对于未来的塑造发挥着重大的作用。在这次采访中，我们与汽车市场营销部生态系统主管 布莱斯·约翰斯多（bryce johnstone）进行了交谈，以下是交谈内容。
布莱斯，能否介绍下您的背景，以及您如何开启在imagination的职业之旅？
我就读于爱丁堡大学，并最终获得了微电子学学位，由此进入半导体行业。在stc semiconductors，我带领了一个团队。我们开发的设备在每个英国人的电信手机中都有存在。无论用户在哪里购置的手机，里面都可以寻到我们团队的技术痕迹。
随后，我加入了德州仪器公司，担任过一系列的角色。这些角色都是对微处理器提供支持：jtag、dsp、x86和sparc。我协助sun完成其最大的supersparc设计，并赢得欧洲市场。后来，我进入尚在起步阶段的无线终端业务单元。其从初步发展增长到每年55亿美元的业务。在那里，我继续从事开放式多媒体应用平台（omap），随后转战imagination。
您在imagination扮演着什么角色？
我的工作是跟整个汽车生态系统打交道，并找出可以开发的亮点。这样，我可以建立一个有关未来开发热点的雷达地图，并提供所需的技术，确保我们可以满足未来一级汽车供应商和oem厂商的需求。这是我们的挑战——预先发现未来3~5年内的行业需求。我们的工作是研究一些根本性的东西——没有这些东西，汽车生态系统不会存在。
汽车行业目前所面临的主要挑战是什么？
有三个方面亟待改善：拥堵、污染和安全。首先是拥堵：越来越多的人正涌入城市中心，车流量增多，交通压力越来越大。
上海是一个典型的案例。上海约有3000万人口，其三个环的道路几乎每天拥堵。所以，在上海5英里的行程可能要花费一个小时。
拥堵是汽车行业需要解决的问题之一
其次便是污染问题。在全球的许多城市，尤其是在亚洲地区，由于车流量大，污染严重，给人们的身体健康造成了严重的影响。于是，问题的存在驱使了一系列措施的出现，如使用“稀薄燃烧”技术来提高效率及减少二氧化碳的排放，同时推行全电动汽车来大幅度增效减排。
第三便是安全性能。每年有12亿人口死于交通事故，而全自动驾驶最主要的一点便是试图阻止这一切的发生——许多交通事故发生在次大陆，那里的事故记录更为可怕，几乎占了全球交通死亡事故的一半。目前，有94%的事故都是由于驾驶员操作失误导致，而清理这些事故的成本占到了世界gdp的3%。所以，这个比例是十分不合理的，亟待改进措施。首先，我们需要值得信赖的安全技术为驾驶员提供保障。
全球约有一半的交通死亡事故发生在次大陆
我们该如何应对这些挑战？
如果是财政紧缩的政府，可能会考虑投资能降低开支的项目，政府项目和资金通常如此。例如，英国成立了uk innovate（创新英国）及联网与自主汽车中心（ccav）项目。这些项目的宗旨是，从算法及卷积神经网络（cnn）的开发，到测试环境和硬件建设，全力打造英国在全自动驾驶领域的专业技术。
卷积神经网络（cnn）的开发是至关重要的。自动驾驶汽车要进一步优化自动驾驶水平，需要将性能提升10倍。而实际上，要预测行人行为，需要将性能提升至1000倍，且需要一套更具深度的算法。
高级卷积神经网络(cnn)对于全自动驾驶的开发而言至关重要图片出自：慕尼黑工业大学
我们已经知道可能会发生的事情，这个信息非常有用。在英国，每次事故的发生都作了详细的记录，如路况、行使速度和方向，驾驶员提示等。通过算法和一组系数运行这组数据，所得到的结果则更加精确，让人惊叹。
如果所有的汽车都具有充分的自主性，则不会再有事故发生。不过，分析师说，要实现这一愿景，至少要到2035年。管理汽车(不具备adas功能)之间的人行横道及实现完全的自主都将是巨大的挑战。
到2045年，这些开发将如何帮助改善及改变全自动驾驶汽车？
全自动驾驶也将有助于减少基础设施的成本。英国政府支出了13亿英镑来打造道路交通网，而这个造价可以用于建立100英里的高速公路。具有汽车到汽车通信(v2v)的全自动驾驶汽车可以相互交流，并在纳秒内作出响应。如果一辆汽车刹车，那么所有的汽车也跟着刹车，所以汽车之间的距离更加靠近，车辆行驶密度则非常高。但这并不需要再建立额外的车道。
为应对交通堵塞的问题，不同的城市采取的方法也不尽相同。但最终，引入汽车服务是必然。伦敦是十分拥堵的城市：哪怕距离公寓才半英里，都无法成功停靠车辆。当然，这个问题可以进行分类。
特大城市具有完全集成的交通系统，若想要驾车出行，汽车必须达到4级或5级的自主性。汽车可以让乘客下车，然后自行停靠——一天过后，汽车仍在原停靠地点等待。
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到2030年，完全自动驾驶汽车才有可能普及 图片信息：freescale/nxp
更重要的是，30%的城市公路出行都很难找到停车位。而使用环绕视图摄像机，汽车可以确定停车位，并将信息发送到云端。所以，若想将车停在某个地方，数据库可以告知相应的信息。相关的app也指日可待。
如果拥有完全自动化的系统，那住在城市的您还需要购置一辆车么？购置车辆需要交保险费、维修费、税费等等，且每天使用仅1个小时，另外的23个小时则在消耗着费用。
针对这个问题，目前已经有了相应的方案，如纽约的卡迪拉克项目，即每月只要缴纳固定的费用，便可以共享汽车驶入目的地。在一个真正的智能化城市，您可以预约全自动驾驶汽车，它将带您驶向任何您想去的地方，而您只是在使用期间拥有它——更具效率。这将大幅降低成本。
所以，汽车所有权将发生变化，汽车制造商也领略到了这一点。对于年长者，拥有一辆汽车是梦寐以求的，但对于千禧一代，他们并不在乎，因为汽车并不是身份的象征。
汽车公司也开始钻研这一点。这就是为何福特、沃尔沃与uber合作，通用与lyft合作。到2021年，福特将为uber提供4级自主性的汽车。所以，uber的驾驶员就像飞机的飞行员——90%的驱动是全自动的，驾驶员只需要在旅途开始和结束时进行相关操作。
但uber想达到的境界是无驾驶员驾驶，因为要支付给驾驶员的费用达到70%，所以摆脱驾驶员，利润才会飞涨。这将会产生一系列的连锁反应。在50年内，出租车司机将不复存在。且目前，全球卡车司机数量奇缺。全自动驾驶将可以解决上述这些问题。
这些都只是关乎时间的问题么？要实现上述功能将面临怎样的挑战？
一个关键的问题是立法。在美国，自主驾驶在法律责任事宜上受到了一些阻碍。例如，当非adas汽车与全自动驾驶汽车发生碰撞时该怎么处理?总是非自动驾驶汽车的过错么？是否可能是全自动驾驶汽车失误?在我看来，全自动驾驶汽车不可能引起碰撞，但有些情况也许并非如此。发生碰撞后的责任问题正是目前需要解决的。
imagination扮演着怎样的角色？我们在全自动驾驶汽车价值链中处于哪个位置？
我们是技术的推动者，是该领域多层技术的基座，是数万亿产业的基础。
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imagination的ip支撑多层连接汽车生态系统
我们是生态系统存在的关键。我们的mips微处理器通过运行代码，将相关情况告知汽车；ensigma产品将获取的信息无线发送至服务提供商。当汽车自主控制时，仪表板或挡风玻璃可以变成一个显示屏。您可以置身于一个虚拟的世界，而这是靠 powervr gpu来实现的。
还有视觉处理。道路上行驶的旧式汽车没有摄像头，而高端汽车将有20个摄像头。所以，我们的powervr gpu计算和isp技术将会发挥巨大作用。
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mercedes f-015概念汽车具有环绕全车的显示屏
我们还需要考虑硬件安全性能，以防止黑客攻击。目前，对于黑客而言，他们不只是想控制汽车，还寻求更有趣的东西。但如果他们侵入每辆宝马5系汽车，并驾驶上路，情况则不容乐观。我们的omnishield技术(最近在“安全创新年”获得国家科技奖提名)能为分离式安全提供硬件支持，这对于全自动驾驶汽车至关重要。
我认为，近年来，汽车行业正饱受非议，但目前，工作基本走向是解决这些问题：交通拥堵、污染及减少交通事故。这将产生巨大的力量，我也很开心能成为imagination的一员。
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布莱斯，能否介绍下您的背景，以及您如何开启在imagination的职业之旅？
我就读于爱丁堡大学，并最终获得了微电子学学位，由此进入半导体行业。在stc semiconductors，我带领了一个团队。我们开发的设备在每个英国人的电信手机中都有存在。无论用户在哪里购置的手机，里面都可以寻到我们团队的技术痕迹。
随后，我加入了德州仪器公司，担任过一系列的角色。这些角色都是对微处理器提供支持：jtag、dsp、x86和sparc。我协助sun完成其最大的supersparc设计，并赢得欧洲市场。后来，我进入尚在起步阶段的无线终端业务单元。其从初步发展增长到每年55亿美元的业务。在那里，我继续从事开放式多媒体应用平台（omap），随后转战imagination。
您在imagination扮演着什么角色？
我的工作是跟整个汽车生态系统打交道，并找出可以开发的亮点。这样，我可以建立一个有关未来开发热点的雷达地图，并提供所需的技术，确保我们可以满足未来一级汽车供应商和oem厂商的需求。这是我们的挑战——预先发现未来3~5年内的行业需求。我们的工作是研究一些根本性的东西——没有这些东西，汽车生态系统不会存在。
汽车行业目前所面临的主要挑战是什么？
有三个方面亟待改善：拥堵、污染和安全。首先是拥堵：越来越多的人正涌入城市中心，车流量增多，交通压力越来越大。
上海是一个典型的案例。上海约有3000万人口，其三个环的道路几乎每天拥堵。所以，在上海5英里的行程可能要花费一个小时。
拥堵是汽车行业需要解决的问题之一
其次便是污染问题。在全球的许多城市，尤其是在亚洲地区，由于车流量大，污染严重，给人们的身体健康造成了严重的影响。于是，问题的存在驱使了一系列措施的出现，如使用“稀薄燃烧”技术来提高效率及减少二氧化碳的排放，同时推行全电动汽车来大幅度增效减排。
第三便是安全性能。每年有12亿人口死于交通事故，而全自动驾驶最主要的一点便是试图阻止这一切的发生——许多交通事故发生在次大陆，那里的事故记录更为可怕，几乎占了全球交通死亡事故的一半。目前，有94%的事故都是由于驾驶员操作失误导致，而清理这些事故的成本占到了世界gdp的3%。所以，这个比例是十分不合理的，亟待改进措施。首先，我们需要值得信赖的安全技术为驾驶员提供保障。
全球约有一半的交通死亡事故发生在次大陆
我们该如何应对这些挑战？
如果是财政紧缩的政府，可能会考虑投资能降低开支的项目，政府项目和资金通常如此。例如，英国成立了uk innovate（创新英国）及联网与自主汽车中心（ccav）项目。这些项目的宗旨是，从算法及卷积神经网络（cnn）的开发，到测试环境和硬件建设，全力打造英国在全自动驾驶领域的专业技术。
卷积神经网络（cnn）的开发是至关重要的。自动驾驶汽车要进一步优化自动驾驶水平，需要将性能提升10倍。而实际上，要预测行人行为，需要将性能提升至1000倍，且需要一套更具深度的算法。
高级卷积神经网络(cnn)对于全自动驾驶的开发而言至关重要图片出自：慕尼黑工业大学
我们已经知道可能会发生的事情，这个信息非常有用。在英国，每次事故的发生都作了详细的记录，如路况、行使速度和方向，驾驶员提示等。通过算法和一组系数运行这组数据，所得到的结果则更加精确，让人惊叹。
如果所有的汽车都具有充分的自主性，则不会再有事故发生。不过，分析师说，要实现这一愿景，至少要到2035年。管理汽车(不具备adas功能)之间的人行横道及实现完全的自主都将是巨大的挑战。
到2045年，这些开发将如何帮助改善及改变全自动驾驶汽车？
全自动驾驶也将有助于减少基础设施的成本。英国政府支出了13亿英镑来打造道路交通网，而这个造价可以用于建立100英里的高速公路。具有汽车到汽车通信(v2v)的全自动驾驶汽车可以相互交流，并在纳秒内作出响应。如果一辆汽车刹车，那么所有的汽车也跟着刹车，所以汽车之间的距离更加靠近，车辆行驶密度则非常高。但这并不需要再建立额外的车道。
为应对交通堵塞的问题，不同的城市采取的方法也不尽相同。但最终，引入汽车服务是必然。伦敦是十分拥堵的城市：哪怕距离公寓才半英里，都无法成功停靠车辆。当然，这个问题可以进行分类。
特大城市具有完全集成的交通系统，若想要驾车出行，汽车必须达到4级或5级的自主性。汽车可以让乘客下车，然后自行停靠——一天过后，汽车仍在原停靠地点等待。
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如果拥有完全自动化的系统，那住在城市的您还需要购置一辆车么？购置车辆需要交保险费、维修费、税费等等，且每天使用仅1个小时，另外的23个小时则在消耗着费用。
针对这个问题，目前已经有了相应的方案，如纽约的卡迪拉克项目，即每月只要缴纳固定的费用，便可以共享汽车驶入目的地。在一个真正的智能化城市，您可以预约全自动驾驶汽车，它将带您驶向任何您想去的地方，而您只是在使用期间拥有它——更具效率。这将大幅降低成本。
所以，汽车所有权将发生变化，汽车制造商也领略到了这一点。对于年长者，拥有一辆汽车是梦寐以求的，但对于千禧一代，他们并不在乎，因为汽车并不是身份的象征。
汽车公司也开始钻研这一点。这就是为何福特、沃尔沃与uber合作，通用与lyft合作。到2021年，福特将为uber提供4级自主性的汽车。所以，uber的驾驶员就像飞机的飞行员——90%的驱动是全自动的，驾驶员只需要在旅途开始和结束时进行相关操作。
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imagination的ip支撑多层连接汽车生态系统
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还有视觉处理。道路上行驶的旧式汽车没有摄像头，而高端汽车将有20个摄像头。所以，我们的powervr gpu计算和isp技术将会发挥巨大作用。
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我们还需要考虑硬件安全性能，以防止黑客攻击。目前，对于黑客而言，他们不只是想控制汽车，还寻求更有趣的东西。但如果他们侵入每辆宝马5系汽车，并驾驶上路，情况则不容乐观。我们的omnishield技术(最近在“安全创新年”获得国家科技奖提名)能为分离式安全提供硬件支持，这对于全自动驾驶汽车至关重要。
我认为，近年来，汽车行业正饱受非议，但目前，工作基本走向是解决这些问题：交通拥堵、污染及减少交通事故。这将产生巨大的力量，我也很开心能成为imagination的一员。
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