随着人们生活水平的提高及个人财富的积累, 汽车逐渐变成了人们出行旅游的普遍的交通工具, 同时汽车被盗案例也屡见不鲜。因此如何保证个人或者集体汽车就成为迫切需要解决的问题。这就促使我们开发一种更低成本、更方便的视频监控设备—车载安防系统来满足有车大众的需要。
1 系统硬件设计
汽车安全与防御系统主要由视频采集及处理模块、3g无线上网卡、嵌入式web server、gsm模块及客户端浏览器组成。嵌入式web server由samsung公司的arm处理器s3c2440 和网络芯片构成。其摄像头首先将采集到的图像数据传给视频处理器, 由视频处理器进行压缩编码, 然后传递给arm处理器, arm处理器再将这帧数据与前一帧数据进行比较, 如果相同, 即表明无移动物体, 则丢弃该帧, 以节省存储空间; 如果不相同则表明有移动的物体, 处理器会把这帧数据存储起来, 并启动gsm模块发送报警短信。客户端如果想及时了解车中的情况, 可以通过浏览器访问到嵌入式的web服务器来查看实时视频。
系统硬件主要有samsung公司的arm处理器s3c2440, 3g无线上网卡, 16/32位的arm处理器实现了mmu、amba bus 和harvard高速缓存体系结构, 具有独立的16kb指令cache和16k b数据cache。网络芯片采用比较常用的cs8900。
sdram 选用两片hy57 v561620 (32m) 。norflash 选用am29lv 160db 。nand flash选用32m的k9f 1208 芯片。视频处理部分, 采用硬件的h.264编解码器, 具体采用美国q pixel公司的ql202b, 它是低功耗实时单片半双工h.264/avc编码器。系统硬件结构图如图1所示。
图1 系统硬件结构框图
2 软件设计
本系统的软件设计包括: 嵌入式linux操作系统的移植、视频采集程序和动态检测程序的编写、嵌入式web server的实现以及相关驱动程序的编写与移植。
2.1 视频采集的动态检测
视频采集及动态监测的原理如图2所示。设定摄像头视频采集循环的周期为t, 系统初始化以后, 获得的第一帧图像就保存为背景图像, 接下来每隔时间t采集一帧, 利用背景减除法进行运动目标检测。这种检测方法是从视频流中实时提取目标, 检测出图像序列中与运动的三维物体相关的点, 滤除图像中与运动对象无关的信息。
该软件使用qt/e的图像处理类库qimage process开发。首先循环采集两帧图像数据, 进行二值化处理后, 分别提取两幅图像的亮度作差。得到背景差分图像后, 与设定的亮度阈值进行比较, 如果未超过阀值则丢弃该帧。超过该值则触发报警, 启动gsm模块发送报警信息, 同时告知arm处理器, 以便arm处理器进行后续的工作。
图2 视频采集流程图
2.2 嵌入式web server的软件设计
嵌入式web server的软件设计构建分为两部分:
(1) linux服务器boa的配置与移植;
(2) 嵌入式cgi的实现。嵌入式web的工作流程图如图3所示。
图3 嵌入式web server工作流程图
1) boa的移植与配置
boa是一种单任务的http服务器, 性能优越且速度快, 可以到http://www.boa.org网站上下载一个主流版本的boa发行包上下载源代码, 并进行配置与移植。由于boa的配置与移植方法在网上可以很容易查到, 这里就不再赘述了。
2) 嵌入式cgi
本设计就要求web能够动态实现显示和交互式操作, 传统的静态网页不具备这样的功能。为解决这个问题可以引入cgi (common gateway interface),它是外部应用扩展应用程序与www服务器交互的一个标准接口, 能实现web的客户端与服务器之间进行交互式操作。通过cgi可以提供许多静态的html网页无法实现的功能, 比如搜索引擎、远程监控、基于web的数据库访问等等。它还具有运行速度快, 支持多种编程语言,与浏览器兼容等优点。cgi实现客户端与服务器交互的过程如图4所示。
图4 http调用cgi过程图
3 结束语
本系统只需打开任何一个浏览器输入ip号就可以登录嵌入式服务器, 观看实时、或历史车内情况。其视频截取图片如图5所示。
图5 视频截取图
本文所介绍的这种车载安防系统的方案具有便于安放的优点, 因此, 在汽车安放领域内具有非常广阔的市场前景, 只是有需要完善的地方,比如存储的视频的容量有限, 由于每台机器都有一个独立的i p, 比较占用i p 资源, 再者视频信息量非常大, 3g无线上网卡传输率有限, 传输时会有几秒的时延, 相信不久的将来, 随着压缩算法的技术和3g无线上网卡传输的发展, ipv6协议的普及等问题都将迎刃而解。
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