集成模数转换器(adc)可提供高分辨率模数转换,并具有良好的噪声抑制性能。这些adc非常适合对低带宽信号进行数字化处理,并用于数字万用表和面板表等应用。它们通常包括lcd或led驱动器,无需微控制器主机即可独立使用。以下文章介绍了集成adc的工作原理。讨论包括单坡、双坡和多坡转换。此外,还将讨论对集成架构的深入分析。最后,与其他adc架构进行比较将有助于理解和选择集成adc。
集成模数转换器(adc)可提供高分辨率,并可提供良好的线路频率和噪声抑制。从无处不在的 7106 开始,这些转换器已经存在了相当长的一段时间。集成架构提供了一种新颖而直接的方法,将低带宽模拟信号转换为其数字表示。这些类型的转换器通常包括用于lcd或led显示器的内置驱动器,可用于许多便携式仪器应用,包括数字面板表和数字万用表。
单斜率adc架构
最简单的积分adc采用单斜率架构(图1a和1b)。这里对未知输入电压进行积分,并将该值与已知参考值进行比较。积分器跳闸比较器所需的时间与未知电压成正比(t国际/v在).在这种情况下,已知的基准电压必须稳定且准确,以保证测量的准确性。
图 1a 和 1b. 单坡架构。
这种方法的一个缺点是精度还取决于积分器r和c值的容差。因此,在生产环境中,每个组件值的微小差异会改变转换结果,并使测量可重复性难以实现。为了克服这种对分量值的敏感性,使用了双斜率积分架构。
双斜率adc架构
双斜率adc (ds-adc)集成了一个未知输入电压(v在) 固定时间量 (t国际),然后“去积分”(t德因特) 使用已知基准电压 (v裁判) 的时间量可变(参见图 2)。
图2.双斜率集成。
与单斜率相比,这种架构的主要优势在于最终转换结果对分量值中的误差不敏感。也就是说,在积分周期中由组件值引入的任何错误都将在去积分阶段被抵消。以等式形式:
vin × tint = vref × tdeint
或
tdeint = tint × (vin / vref)
从这个方程中,我们可以看到解积分时间与v的比率成正比在, 5裁判.双斜率转换器的完整框图如图3所示。
图3.双斜率转换器。
例如,要获得 10 位分辨率,您需要积分 1024 (210) 时钟周期,然后解体最多 1024 个时钟周期(最大转换为 2 × 210周期)。要获得更高的分辨率,请增加时钟周期数。转换时间和分辨率之间的这种权衡是此实现所固有的。通过适度的电路变化,可以加快给定分辨率的转换时间。不幸的是,所有改进都将一些精度转移到匹配、外部元件、电荷注入等方面。换句话说,所有加速技术都有更大的误差预算。即使在图1所示的简单转换器中,也有许多潜在的误差源需要考虑(电源抑制[psr]、共模抑制[cmr]、有限增益、过压问题、积分器饱和、比较器速度、比较器振荡、“翻转”、介电吸收、电容漏电流、寄生电容、电荷注入等)。
多斜率积分adc
双斜率架构的正常分辨率限值基于误差比较器的速度(这假设通过设计高直流增益以及缓冲器、积分器和比较器的高psr和cmr,系统直流误差已降至最低)。对于20位转换器(大约百万分之一)和1mhz时钟,转换时间约为1秒。误差比较器看到的斜坡速率约为2v/26除以 1 微秒。这大约是 2 微伏/微秒。在如此小的压摆率下,误差比较器将允许积分器远远超出其跳变点相当多。这种过冲(在积分器输出端测量)称为“残余”。这种蛮力技术不太可能实现 20 位转换器。
相反,我们可以转换前 10 个最高有效位(一个积分/去积分周期),然后将残差放大 25,然后再次分解,然后将残基放大 25,然后最后一次分解。如果残余被正确放大(即电荷注入和其他误差很小),这种技术在提高分辨率和减少转换时间方面可以非常强大。注意实际读数为:(第一次解整时间之和×210) 减去(第二次解整时间之和× 25) 加(第三次解整时间之和× 20).
深入的架构分析
自动归零
在前面的分析中,我们假设了一个理想的转换器。在实际应用中,电路将具有随时间和温度漂移的失调。为了将这种影响降至最低,双斜率转换器采用自稳零相位。在自动归零期间,缓冲运算放大器、积分器和比较器的失调电压被测量并存储在一个外部电容上。因此,积分周期实际上从归零偏移开始。
线路抑制
ds-adc最吸引人的特性之一是它能抑制不需要的50/60hz信号。如果积分周期持续的时间正好是t,则n×1/t的所有频率都被完全拒绝(理论上)。因此,对于 t = 100ms,10hz 的倍数被拒绝。这种抑制的实际限制是由于积分器的有限摆动(因为我们不希望它饱和)和50/60hz频率本身不可避免的“摆动”。在很长一段时间内,可以平均50/60hz以获得极其精确的时基。然而,在很短的时间内,它抖动了几赫兹。这将实际线路抑制限制在约40-60db。
误差预算分析
ds-adc在误差预算中有几个术语。这主要是由于它们所针对的高精度。
放大器必须具有高共模抑制(cmr)、电源抑制(psr)和高有限增益(以便缓冲器能够充分驱动其阻性负载,积分器可以充分驱动其容性负载)。满量程积分电流 [v在(最大) / r国际]通常为20-100微安。该值是低功耗和克服印刷电路板漏电流影响之间的权衡。一些工程师已经为这些运算放大器尝试了b类放大器,以节省电源电流。但是,必须仔细分析不可避免的交叉失真,因为它很容易大于所有其他误差。
比较器需要在时钟周期的几分之一内响应相当小的信号。信号取决于分解过程中的压摆率(i / c = v裁判/ (r国际× c国际)).随着分辨率的提高,该信号可以是亚毫伏/微秒。必须尽量减少意外滞后,因为这会导致“翻转”。翻转定义为接近正满量程读数和接近负满量程读数之间的差异。该参数通常在ds数据手册电气规格中指定,只需施加满量程正电压,然后施加满量程负电压,然后添加结果即可进行测试。
减少误差的最有用技术之一是通过短路输入端子并进行测量来实现。如果adc设计使用上/下计数器作为累加器,则可以很容易地从输入信号中减去测量误差(v在) 转换结果。这种技术并不总是可以接受的,因为如果在每次转换之前进行校准,转换时间会加倍。但是,它可以校正的误差远不止失调误差(例如内部比较器的延迟、电荷注入等)。
外部组件
用户必须为ic提供电阻(用于将输入电压转换为电流)、积分器电容器和自动归零电容器。两种电容器都需要出色的da(介电吸收)。图4所示的积分器电容器模型显示了由高值串联r'c'元件(由电介质松弛引起)与主电容器并联的电容器。这些串联rc元件使电容器的行为就像它有“记忆”一样。例如,假设一个电容器无限期地充电到 1.000 伏,然后短路 10 个时间常数(sw1 移动到位置 1)。当开关移动到位置 3 时,由于“记忆”效应,电容器“松弛”到零伏以外的电压。这种现象最终限制了转换器的精度、分辨率和阶跃响应。
图4.积分电容器的型号。
与其他adc架构的比较
现在,我们将研究积分adc与sar和σ-δ型adc的对比。闪存和流水线adc架构将被忽略,因为它们很少(如果有的话)与速度较慢的积分架构竞争。
连续近似寄存器 (sar) adc 的比较
sar 和集成架构都能很好地处理低带宽信号。sar adc具有更宽的带宽范围,因为它们可以轻松地以低mhz范围内的速度转换信号,而积分架构限制在约100个样本/秒。两种架构均具有低功耗。由于sar adc可以在两次转换之间关断,因此有效功耗与积分adc相似(一阶)。两个转换器之间最大的区别在于共模抑制和所需的外部元件数量。由于用户设置了积分时间,因此可以有效地切出不需要的频率,例如50hz或60hz。sar adc 不允许这样做。此外,由于积分基本上是一种平均方法,因此积分adc通常具有更好的噪声性能。sar adc具有代码边缘噪声,与积分adc相比,转换后的杂散噪声对sar adc的不利影响更大。
积分adc可轻松转换低电平信号。由于积分器斜坡由积分电阻的值设置,因此将输入信号范围与adc匹配相当容易。大多数sar期望adc输入端出现大信号。因此,对于小(即mv)信号,需要前端信号调理电路。
与sar相比,积分adc需要更多的外部元件。sar通常需要几个旁路电容。积分adc需要一个良好的积分电容和基准电容,以及一个低漂移积分电阻。此外,基准电压通常是非标准值(如100mv或409.6mv),因此经常使用基准分压器电路。
与σ-δ型adc的比较
σ-δ型adc使用过采样来获得非常高的分辨率。它还允许低mhz范围内的输入带宽。与集成adc一样,这种架构具有出色的线路抑制性能。它还提供了一种非常低功耗的解决方案,并允许转换低电平信号。与积分adc不同,σ-δ不需要任何外部元件。此外,由于其数字架构,它不需要调整或校准。由于过采样特性以及σ-δ包括数字滤波器的事实,前端通常不需要抗混叠滤波器。σ-δ转换器通常提供16位至24位分辨率,而集成adc则以12位至16位范围为目标。由于其简单的架构和成熟度,集成adc相当便宜,特别是在12位电平。但是,在16位时,σ-δ也提供了一种低成本的解决方案。
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