Bitfusion宣布推出Bitfusion Flex Beta版
bitfusion宣布推出bitfusion flex beta版，该版本旨在帮助ai软件开发人员解决集群化，共享和扩展深度学习基础架构的复杂性，以加快构建ai应用程序的学习过程。
自2015年1月开业以来，bitfusion最近宣布由vanedge capital领投500万美元的a轮融资。
位于公司核心虚拟化引擎之上的bitfusion flex旨在通过ai应用程序生命周期优化深度学习工作流程，包括开发，培训和推理。它可以部署到任何数据中心或云中，旨在在所有主要的深度学习框架中增强gpu，现场可编程门阵列（fpga）和其他ai计算资源的使用。
核心虚拟化技术提供了一个透明的软件层，该层将多个系统组合到一个单一的弹性计算集群中，该集群支持计算资源的共享和扩展。它旨在与现有的应用程序一起使用。
bitfusion的联合创始人兼首席执行官subbu rama说：“人工智能和深度学习的前景是巨大的，但是在实践中，利用gpu，fpga和其他计算架构来提高性能对ai开发人员来说是巨大的挑战。” 通过关注围绕ai开发和部署的独特需求，我们使公司能够更轻松地利用这些高效的架构。这加快了ai计划实现业务价值的时间。”
rama在他的许多工作中表示，他的团队发现软件开发人员在构建ai应用程序方面经验不足。“这是早期阶段;这是一个非常新的领域。硬件人员可能知道如何在gpu上编程，而软件开发人员则可能不知道。世界各地的google知道他们在做什么，但是90%的公司才刚刚起步。全面的专业知识水平是平均水平。我们希望每个人都能使用该平台。”
vanedge capital的执行合伙人moe kermani表示：“数据中心正在向异构计算模型转变，在该模型中，cpu将通过专用协处理器（例如gpu，fpga等）来增强。机器学习是这一转变的主要驱动力，而bitfusion的定位很明确，可以简化应用程序如何利用这种环境。
moor insights&strategy的机器学习高级分析师kal freund表示：“ bitfusion看到了提供机会来管理机器学习开发过程的工具，同时又将高实用性从工作所需的gpu机架中挤出来了。据我所知，bitfusion是第一个解决这一增长需求的人。”
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