NUS开发可永久运行微型视觉处理芯片
新加坡国立大学(nus)研究团队已开发出名为「eqscale」的微型视觉处理芯片。此芯片能以极低功耗从视讯中捕捉视觉细节，功耗比同类最佳芯片低20倍，因此能将智能视觉系统的体积缩小到毫米级，能借毫米级太阳能电池连续供电，毋须更换电池，可用于安全监视、建筑能源管理等广泛物联网(iot)应用。
据报导，在nus工程学院电子暨计算机工程系副教授massimo alioto领导下，该团队开发将近可永久使用的毫米级智能监视器的重要一步。它还将为iot应用铺平道路，如机场和关键基础设施中无处不在的安全监视、建筑能源管理、工作场所安全和老年护理。
视讯特征撷取芯片是用来撷取智能监视器拍摄的视觉细节，并将其转化为令人感兴趣的点和边缘以供进一步分析。视讯特征撷取是任何计算机视觉系统的基础，可自动检测、分类和追踪视觉场景中的物体。
但它需在每帧中连续进行，因此会界定出智能视觉系统的最小功率，乃至于最小的系统尺寸。之前用于撷取特征的先进芯片的功耗介于几毫瓦到几百毫瓦，分别是智能手表和智能型手机的平均功耗。
为实现接近永久的运行，这种装置虽能由太阳能电池供电，但需要厘米级或更大尺寸的太阳能电池，因此对其小型化构成根本限制。若要将其缩小到毫米级，就须将功耗降到小于1毫瓦。
alioto表示，iot应用须使用大规模的分布式传感器，然因高功耗及尺寸限制，使用寿命长的视觉电子系统目前不适用于iot应用。但eqscale芯片已克服这些挑战，并已证明无处不在、永远在线的智能监视器的可行性。
nus工程团队的eqscale芯片可在0.2毫瓦的功率下进行连续的特征撷取，功耗比现有技术低20倍。这意味着智能视觉系统小型化的重大进步。这种新型特征撷取器的每侧都小于1毫米，且能透过仅几毫米大小的太阳能电池连续供电。
据alioto解释，此技术突破是透过能量∕质量调整(energy-quality scaling)的概念来实现，在所消耗能量和撷取的特征质量间做调整，模拟人类观察视觉场景时专注度的动态变化，并根据手头任务以不同的细节和质量处理视觉场景。就算因目标质量下降而遗漏大量兴趣点也能正确辨识对象。
eqscale芯片是迈向未来可永久运行的毫米级视觉系统的关键一步。nus研究团队正在研发一种小型化计算机视觉系统，该系统包括配备此芯片的智能监视器，以及用于理解视觉场景的机器学习引擎。最终目标是为大范围和无处不在的视觉监控，提供大规模分布式视觉系统，远远超越传统的监视器概念。
电源中的EMI和EMC有什么区别？
一文读懂什么是数字 IC 设计
美国研发由光和磁场驱动的软体水生机器人
安森美发布2021年第2季度业绩报告
米尔科技MYD-Y7Z010/20开发板介绍
NUS开发可永久运行微型视觉处理芯片
解决方案 | 传感器如何助力电动剃须刀实现自动化生产？
谷歌新品发布会提前看 苹果目标股价被上调
vivo发力研发与投资：引领中国手机市场迈向全球高端
Teledyne将以总价值约80亿美元的现金和股票收购FLIR
库克发微博悼念乔布斯：他让我懂得了人文关怀的意义
最好的智能手表正式上市：三星Gear S3智能手表
收了哈曼又接管量子点公司 三星的大动作覆盖面广得很
OPPO发布了少量的芯片工程师职位，或许是全新战略布局
金刚石薄膜热导率测量的难点和TDTR解决方案
魅蓝5c、诺基亚9什么时候上市最新消息：粗大事了！魅蓝5c居然和诺基亚9要在一起？
浅析传感器在智能时代的应用
Molex投资Vasa Applied Technologies扩展面向医疗市场的产品
网络传输技术的基本特征
英特尔欲分离Altera，向FPGA市场投下“深水炸弹”？
据报导，在nus工程学院电子暨计算机工程系副教授massimo alioto领导下，该团队开发将近可永久使用的毫米级智能监视器的重要一步。它还将为iot应用铺平道路，如机场和关键基础设施中无处不在的安全监视、建筑能源管理、工作场所安全和老年护理。
视讯特征撷取芯片是用来撷取智能监视器拍摄的视觉细节，并将其转化为令人感兴趣的点和边缘以供进一步分析。视讯特征撷取是任何计算机视觉系统的基础，可自动检测、分类和追踪视觉场景中的物体。
但它需在每帧中连续进行，因此会界定出智能视觉系统的最小功率，乃至于最小的系统尺寸。之前用于撷取特征的先进芯片的功耗介于几毫瓦到几百毫瓦，分别是智能手表和智能型手机的平均功耗。
为实现接近永久的运行，这种装置虽能由太阳能电池供电，但需要厘米级或更大尺寸的太阳能电池，因此对其小型化构成根本限制。若要将其缩小到毫米级，就须将功耗降到小于1毫瓦。
alioto表示，iot应用须使用大规模的分布式传感器，然因高功耗及尺寸限制，使用寿命长的视觉电子系统目前不适用于iot应用。但eqscale芯片已克服这些挑战，并已证明无处不在、永远在线的智能监视器的可行性。
nus工程团队的eqscale芯片可在0.2毫瓦的功率下进行连续的特征撷取，功耗比现有技术低20倍。这意味着智能视觉系统小型化的重大进步。这种新型特征撷取器的每侧都小于1毫米，且能透过仅几毫米大小的太阳能电池连续供电。
据alioto解释，此技术突破是透过能量∕质量调整(energy-quality scaling)的概念来实现，在所消耗能量和撷取的特征质量间做调整，模拟人类观察视觉场景时专注度的动态变化，并根据手头任务以不同的细节和质量处理视觉场景。就算因目标质量下降而遗漏大量兴趣点也能正确辨识对象。
eqscale芯片是迈向未来可永久运行的毫米级视觉系统的关键一步。nus研究团队正在研发一种小型化计算机视觉系统，该系统包括配备此芯片的智能监视器，以及用于理解视觉场景的机器学习引擎。最终目标是为大范围和无处不在的视觉监控，提供大规模分布式视觉系统，远远超越传统的监视器概念。
电源中的EMI和EMC有什么区别？
一文读懂什么是数字 IC 设计
美国研发由光和磁场驱动的软体水生机器人
安森美发布2021年第2季度业绩报告
米尔科技MYD-Y7Z010/20开发板介绍
NUS开发可永久运行微型视觉处理芯片
解决方案 | 传感器如何助力电动剃须刀实现自动化生产？
谷歌新品发布会提前看 苹果目标股价被上调
vivo发力研发与投资：引领中国手机市场迈向全球高端
Teledyne将以总价值约80亿美元的现金和股票收购FLIR
库克发微博悼念乔布斯：他让我懂得了人文关怀的意义
最好的智能手表正式上市：三星Gear S3智能手表
收了哈曼又接管量子点公司 三星的大动作覆盖面广得很
OPPO发布了少量的芯片工程师职位，或许是全新战略布局
金刚石薄膜热导率测量的难点和TDTR解决方案
魅蓝5c、诺基亚9什么时候上市最新消息：粗大事了！魅蓝5c居然和诺基亚9要在一起？
浅析传感器在智能时代的应用
Molex投资Vasa Applied Technologies扩展面向医疗市场的产品
网络传输技术的基本特征
英特尔欲分离Altera，向FPGA市场投下“深水炸弹”？