Python的函数式编程介绍
函数回顾一下函数，函数就是把固定的逻辑放在一起，方便我们下次使用，不用写重复的代码，提升代码的复用性以及可读性；一个好的函数，可以只通过函数名就可以看懂这个过程要做什么，所以当我们有很大一段逻辑代码的时候，拆成不同的函数，可以大大的提高代码易读性。
函数式编程函数式编程，这里多了一个“式”，虽然也可以归结到面向过程的程序设计，但其思想更接近数学计算。函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！
python对函数式编程提供部分支持。由于python允许使用变量，因此，python不是纯函数式编程语言。
函数作为参数python内建的filter()函数用于过滤序列。 filter()函数接收一个函数和一个序列作为参数，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是true还是false决定保留还是丢弃该元素。
def is_odd(n): return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))# 结果: [1, 5, 9, 15]把一个序列中的空字符串删除的写法：
def not_empty(s): return s and s.strip()list(filter(not_empty, ['a', '', 'b', none, 'c', ' ']))# 结果: ['a', 'b', 'c']可见filter的用法突出一个“筛选”注意到filter()函数返回的是一个iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。
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def not_empty(s): return s and s.strip()list(filter(not_empty, ['a', '', 'b', none, 'c', ' ']))# 结果: ['a', 'b', 'c']可见filter的用法突出一个“筛选”注意到filter()函数返回的是一个iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。
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