预测性维护是一项真正的战略,由智能物联网传感器和嵌入式控制解决方案提供支持,这些解决方案提供先进的商业模式,在公司和客户之间创造额外价值,并显着节省维护成本。传感器可用于连续监控关键设备,生产数据可被记录并实时无线传输到云端进行预测性维护分析,以优化流程并增强安全性。咨询公司 mckinsey & co. 估计,在工厂中有效使用预测性维护可以减少高达 50% 的停机时间,并节省 10% 到 40% 的设备维护成本。
预测性维护环境包括一个用于建模、模拟、测试和部署解决方案的平台。这些工具包括用于检测机器数据模式的工业数据集成和分析算法,以及用于确定要采取的纠正措施的根本原因分析工具。
振动、温度和压力只是可以指示设备状态和识别潜在故障的部分参数(图 1)。监测技术通常用于压缩机和泵等设备。
图 1:用于故障检测的振动频率分析(图片:analog devices)
由于振动是不平衡、不对中和其他异常的最常见症状,因此预测性维护通常基于旋转机械的振动分析。与此同时,温度传感器监控关键机器部件,以检测运行条件的变化。
油颗粒传感器监测润滑系统中的颗粒污染程度;颗粒数量的增加可能表明机械磨损。电流传感器监控机器组件的功耗。一个典型的应用是监控电机的电流消耗以测量磨损。
图 2:预测性维护(图片:博世)
除了复杂的工业传感器外,预测性维护模型的实施还需要控制技术(通常通过生产控制软件)。获取的数据通过 io-link 或其他控制系统发送到可编程逻辑控制器 (plc),目的是智能管理当前和未来的机器操作(图 2)。让我们回顾一下与 arrow 合作的 shiratech icomox 板。
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精美呈现的 icomox 套件提供了两种设备:用于 smartmesh 无线通信的实板和控制集线器(加密狗)。包括用于固件升级的连接电缆和用于最佳安装的支撑结构(图 3和图4)。
图 3:icomox 套件(图片:ee times europe)
图 4:用于 smartmesh 控制的卡(顶部)和无线集线器(图片:ee times europe)
该平台配备了振动、磁场、温度和音频传感器(图 5)。它为振动分析提供了宽广的动态范围和出色的信噪比 (snr)。此外,它还支持电机中的噪声发射检测和电流分析,以避免过热。smartmesh 通信支持低功耗无线通信。该板能够为每个传感器配置警告和警报级别。紧凑的外形尺寸以及 ce 和 fcc 认证完善了这些功能。
图 5:icomox 板上传感器和组件的排列(图片:shirtech)
该系统的核心是 analog devices aducm4050 超低功耗 arm cortex-m4f 处理器,通过 sensorstrobe 技术集成电源管理。mcu 还具有一系列数字外设、sram 和内置闪存,以及提供时钟、复位和电源管理功能的模拟子系统。模数转换 (adc) 子系统配备一个 12 位逐次逼近寄存器 (sar) adc 和一个用于数据采集的 1.8-msps、八通道转换器(图 6)。
图 6:aducm4050 框图(图片:analog devices)
arm cortex-m4f 处理器具有高达 52 mhz 的性能和 512 kb 内置闪存以及纠错码 (ecc),提供可选的 4 kb 缓存以降低有功功率和 128 kb 系统 sram(奇偶校验)。aducm4050 具有加密硬件,支持高级加密标准 (aes)-128 和 aes-256,具有安全散列算法 (sha)-256 和以下模式:电子密码本 (ecb)、块加密 (cbc)、计数器 (ctr)和块加密 (ccm/ccm)。
图 7:adxl356 振动传感器的框图(图片:analog devices)
振动传感器是带有低噪声微机电系统 (mems) 加速度计的 analog devices adxl356(图 7)。该 ic 在 –40°c 至 125°c 范围内提供出色的长期稳定性。bosch bmm150 三轴磁场传感器可提供高精度和动态的绝对空间方向和运动矢量。
infineon technologies 的 im69d130 是一款高性能数字 mems 麦克风,它使用 infineon 的双背板 mems 技术提供 105 db 的动态范围和高达 130 dbspl 的输出线性度(图 8)。结果是清晰的音频信号、延长的接收距离以及对柔和和响亮信号的敏感度——从耳语到摇滚音乐会。
该平台使用的温度传感器是 analog devices 的 adt7410,精度为 ±0.5°c,分辨率为 16 位。它测量的温度范围为 –55°c 至 150°c。
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