自动驾驶汽车面临的最大障碍或者是人类沟通行为
据《麻省理工技术评论》网站报道，自动驾驶汽车面临的最大障碍不是追踪其他车辆，或避开不熟悉的障碍物，而是最古怪和最令其困惑的现象：人类行为。
一家名为drive.ai的自动驾驶创业公司把人机互动作为其战略的关键部分。该公司有多名来自斯坦福大学的人工智能研究人员，正在开发一种系统，该系统能被训练解释来自传感器的数据和控制汽车行为。但更不寻常的是，他们还在探索汽车学习驾驶员和行人行为规范的方式。未来数周，drive.ai将开始在加利福尼亚州测试自动驾驶汽车，配置的显示屏和音频系统方便汽车与行人沟通。
这一努力可能被证明非常重要，尤其是在首批自动驾驶汽车可能还不能真正实现无人驾驶的情况下。
drive.ai联合创始人、总裁卡罗尔·雷利(carol reiley)表示，“所有人都在谈论这个神奇的世界：在路上跑的所有汽车都采用自动驾驶技术。”
雷利是约翰·霍普金斯大学机器人专家，之前曾研究医用机器人。《麻省理工技术评论》表示，她说，drive.ai的独特之处是，把机器学习技术用于汽车行驶和人机交互。她指出，一些日常交互行为——例如使另外一名司机停车后表示道歉、在十字路口其他人让自己先行通过后表示感谢，有了自动驾驶汽车将会完全不同。
雷利表示，“我预计人们的行为会因为自动驾驶汽车而发生改变。”她说，自动驾驶汽车可能需要在不同位置做出不同动作，它确定最优动作需要时间，“但我们认为，我们从一开始起就需要考虑到人的因素，找到有效的解决方案”。
drive.ai首款产品将是把普通汽车改装成自动驾驶汽车所需要的硬件。它将提供给沿特定路线运营车队的公司，例如快递公司或出租车公司。除控制汽车所需要的传感器和系统外，drive.ai首款产品还包括安装在车顶的通信系统和新颖的车载系统界面。
《麻省理工技术评论》称，drive.ai将试验利用文字、声音、光线，甚至是动作与司机和行人沟通。车顶安装的显示屏会告诉行人何时可以安全地横穿马路，要求其他司机让路。系统利用了深度学习技术，在教会机器学习如何完成通过程序难以完成的任务方面，深度学习技术非常强大。
麻省理工学院研究自动化和司机行为的科学家布赖恩·赖默尔(bryan reimer)表示，开发自动驾驶系统的机构和人，几乎不关注人类行为。
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