(文章来源:35斗)
随着我们进入机器学习的新技术时代,人工智能和农业正变得密不可分。它带来了令人兴奋的无限可能性:从种子发芽,到保持作物的完整性,再到实际的收获过程。
联合国估计,到2050年,全球人口将增加到97亿人以上,那时很多饥饿的人口需要养活。相比于人口的大量增长,耕地面积只会增加4%。因此,解决办法不是扩大农田来种植庄稼和饲养牲畜,而是更有效地利用现有的土地。
回顾过去,我们看到大约70年前“绿色革命”的开始,它带来了灌溉系统的改善,农田机械化的方法,以及新型的人造肥料。这些因素的叠加起来提高了粮食产量,据估计,全球约有10亿人从饥饿中获救。
这种快速发展带来了许多好处,如更高的产量,但也有许多负面因素:在有农场的地方,杀虫剂、化肥的过度使用和动植物生物多样性减少的情况都发生了。同时,那些耕作方法加在一起,向地球上的小溪和河流注入了大量的毒素,也耗尽了土壤的自然肥力。
可持续农业和粮食问题专家danielle nierenberg说:“这些方法从来没打算长期使用。”如果我们要继续保持粮食生产的稳定和充足,就必须进行变革。目前,全球20%的人口受雇于农业综合企业,这是一个价值3万亿美元的产业。但是我们如何进行这个变换呢?答案可以在人工智能和农业的交汇处找到。
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