美国旧金山时间5月23日,英特尔第一届ai开发者大会(aidc 2018)在旧金山艺术宫举办。
在此次大会上,英特尔副总裁、ai事业部(aipg)负责人naveen rao向与会者隆重介绍了intel新款云端ai芯片nnp“springcrest”,并展示了其为开发者提供的工具、生态等系统性的平台。
据英特尔官网消息,naveen rao是ai芯片创业公司nervana的前ceo,该公司于2016年8月被英特尔收购,随后英特尔新成立了一个人工智能产品事业部,整合了公司的人工智能力量,并由naveen rao领导。
nnp芯片产品spring crest
naveen rao在其演讲中着重描述了这款第一个商业化的nnp芯片产品,称其比上一代产品性能提升了3-4倍,并将于2019年下半年向用户开放。
这也是英特尔第一个商用神经网络处理器产品。nervana nnp系列芯片是英特尔面向人工智能领域开发的神经网络芯片,主要针对深度学习,应用场景是在大型数据中心,并非个人电脑。
之后英特尔ai产品组硬件副总裁carey kloss在接受智东西采访时表示,第二代的谷歌tpu有点像英特尔之前的nnp产品lakecrest,而最近推出的第三代谷歌tpu则有点类似2019年即将推出的nnp产品spring crest。这一代的spring crest产品也已经给到了除了facebook之外的更多合作伙伴试用。
大秀ai赋能:ai作曲、3d渲染
此外,英特尔还在现场展示了在其ai赋能下的多种场景的合作方案,包括酷炫的ai作曲、ai渲染3d狮子等应用。
英特尔在现场demo了一段ai作曲,这运用到了英特尔此前推出的基于vpu的神经元计算棒。该计算棒可以将所有的功能封装到了u盘大小的设备中,用户只需要将计算棒插入usb 2.0接口里,就可享用机器学习的强大功能。
在至强(xeon)平台用于图像渲染方面,ziva ceo james jacobs也为大家介绍了如何将英特人的ai与机器学习用于3d图像渲染,现场demo中的图画,在用了ai之后,狮子肌肉细节更加逼真、动作更加流畅。
三大开源软件工具
在软件方面,英特尔ai软件负责人jason knight介绍了英特尔三大工具:ngraph平台、bigdl深度学习项目、openvino开源软件工具套件。
ngraph平台:一个框架中立的深度神经网络(dnn)模型编译器,能够支持目前主流开源框架如tensorflow、cntk、caffe2等,还能支持英特尔所有硬件,开发者可以在同一个平台上任意组合ai软件算法框架与英特尔的各类芯片。
bigdl深度学习项目:大数据框架spark生态的一部分,可以跟现有的大数据平台无缝衔接,让企业可以在存储数据的同一个集群上直接进行深度学习的应用,也可以在这个集群上进行数据清洗、特征提取、图分析等数据预处理工作。
openvino开源软件工具套件:已于5月中旬发布,全程为开放式视觉推理和神经网络优化,主要是将计算机图形和深度学习推理整合到前沿的视觉应用中,能够帮助开发者在云端,例如tensorflow, mxnet和caffe等框架创建和培训ai模型,并将其部署到各种产品中。
此外,英特尔还宣布其已成为2020年东京奥运会的ai平台合作伙伴,并且英特尔还推出了“英特尔人工智能竞赛”,从今天开始,参与者可以在三周时间内提交通过ai提升奥运会体验的创意,将有机会赢得10000美元奖金的一部分。
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