人工智能发展现状及利弊分析
比尔•盖茨曾说：“我们正处于一个资源短缺的世界，但这些进步将帮助我们解决所有亟待解决的问题。我们需要解决诸如传染病等问题，需要帮助卫生保健工作者做好他们的工作。”
根据网络资料汇编，希望给读者对于人工智能方面有一个全新的认识。近期人工智能很火，仅今年上半年中国就吸引投资约675亿元，远超过半导体，因为人工智能真的会改变我们每个人的生活。
人工智能(缩写ai)时代来临。标志性事件是2016年3月google公司的智能机器人，叫alphago，“阿尔法狗”下围棋4:1胜过韩国的李世石。表明在逻辑与运算方面，智能机器人可能超过人类。
尽管未来的智能机器人要替代人类的部分工作，它是既远又近，可能是个不争的事实。但是真要实施起来可能从产业的环境改善，包括智能机器人的安全、标准等尚有一段不短的距离。然而无论如何从这个时刻开始，对于人工智能技术人们不得不加以重视与对待它。
智能机器人与人脑有多大差异 假设把人脑看作cpu，它的处理速度约320ghz，人脑的资讯传输频宽约每秒25tb( 1tb等于 1,000g )储存容量约2,500tb，比市售高速绘图dram每秒传输32tb的速度快800倍，也比1tb的固态盘(ssd)容量大2,500倍。
人脑有300亿个神经元。而nvidia芯片中的晶体管数量己达到210亿个，面积为815平方毫米，它拥有5120个cuda（统计计算设备架构）处理核心，双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。
人类的大脑从4000年前到如今，它的神经元数量一直没改变。但是芯片里晶体管的数量还可能呈百万倍的增加。
人的智商iq通常为100，而那些天才，如爱因斯坦，达芬奇等它们的iq可达200，但是未来30年之后，随着人工智能技术的进步，智能机器人的智商iq可能达到10,000。如果这天真的来临，意味着人工智能的智商远超过人脑，业界称之为到达“奇点”(singurarity)。
从人工智能角度看，目前ai的高级认知功能还远弱于人类。然而未来智能机器人，加上智能汽车等的数量有可能超过人类的人口总数。
机器人超越我们的是智商层面，而人的理解、情感、同情心、共鸣性等软实力，是智能机器无法取代的。
如果跟机器比逻辑和运算，人类很快就会败下阵来。在未来，人和机器必然是世上两种性质不同、但能力相当的物种。这两种物种要想并存，就要有差异化。
ai技术推动社会进步，无法避开它 未来万物互连，必将产生大量的数据，它是一项财富。因此数据的计算，分析及运用是总的趋势，所以人类无法推开ai技术，而是必须要亲近它，利用它。
据cisco统计，在2002年时全球每秒产生l00gb数据，至2007年时己经增加到每秒2,000gb，到2016年时每秒26,600gb，预计2021年时每秒产生105,800gb数据。
过去5年来，在人工智能方面的风投基金及风投交易每年增长约50％，这意味着资金每两年翻一番。风险投资直接影响市场产出——过去5年来，微软、facebook等大型科技公司的人工智能和机器学习专利数量也以每年约增加50％的速度飙升，这意味着人工智能和机器学习专利也每两年翻一番。
人工智能技术己上升到国家的战略地位 2017年7月份中国政府出台了一项新战略，其目标明确：三年内在人工智能技术发展方面赶超美国，希望到2030年时成为世界领先者。
科技部发布的文件列出了13个“转型”技术项目，计划在未来几个月内投入更多政府资金，到2021年完成项目交接。其中一项是开发运行人工智能神经网络的新型芯片，其软件开发与谷歌等大科技公司在人工智能领域的规划不谋而合。
在硬件方面，该项目的一个标准专门针对nvidia(英伟达)：科技部表示，在芯片性能和能效方面，希望能够开发出比英伟达m40芯片功效高20倍的芯片，此类芯片被称为神经网络的“加速器”。m40芯片上市已经有两年时间，并不是英伟达最新、功能最强大的芯片，但目前仍然用于各种人工智能项目。
据专家预测，在2030年时人工智能在中国可能产生10万亿元产业，其中金融、汽车、零售及医疗等占主要方面。
英特尔的ceo科再奇近日在《纽约时报》dealbook大会上谈到，每家公司都应当制定人工智能战略，刻不容缓。随着数字化革命进程的加快，数据越来越多、越来越复杂、越来越多样，企业必须迅速做出关键决策。为了驾驭数字洪流，企业需要人工智能战略，否则就会落后于时代。
企业需要立刻制定并执行自己的人工智能战略，方能制胜未来。
ai技术的现状 据腾讯研究院高级研究员张孝荣认为，在人工智能的赛道上，算法为天、计算能力为地、芯片为核心，中国能否在人工智能上实现弯道超车，首先要看在核心阵地是否有所作为。
目前，在ai芯片领域，主要存在gpu（即视觉处理器）、fpga（即现场可编程门阵列）、asic（即专用集成电路）、类脑芯片四大流派。
其中，在gpu领域，只有nvidia英伟达、amd两大玩家。在fpga领域，有赛灵思、altera（已被英特尔167亿美元收购）、lattice、microsemi 4个玩家。在asic领域，美国的英特尔、高通、微软，英国的graphcore，中国的中科院计算所、地平线机器人等，均有布局。在类脑芯片领域中，美国的ibm、高通，中国的中科院计算所、北京大学、中星微、西井科技等也取得了不俗的成果。
据瑞银的模型预测，机器学习与人工智能等相并半导体产值不含存储器，2021年将由2017年的82亿美元成长至350亿美元，年均增长率造41％。
从计算机发展历程，gpu最初的诞生与视频游戏市场有关，而与cpu区别明显，它用来解决复杂的计算任务，而gpu则更适合对于海量数据进行批量化操作。因此gpu正是人工智能时代的核心，深度学习技术所需要的。
芯片行业在pc时代属于英特尔，移动手机时代属于高通，目前进入人工智能新时代，nvidia英伟达暂时抢占先机。
至2021年时据预测全球智能手机出货量累计超过85亿台，假设其中有约50%的手机装上ai芯片，或者集成ai功能，对于手机的功能会有极大的提高，是人类的福音。
在ai投资与基础技术领域，中美差距大
由于中国处在一个特殊环境下，只要政府踩哪个“油门”，现阶段地方政府与社会资金都会跟风，此种现象是有利有弊，要掌握一个合适的度尚很难。
据腾讯研究院2017年7月底发布的“中美两囯人工智能产业发展全面解读报告”显示，截止今年6月，美，中两国人工智能企业数量分列全球第一与第二位。在应用领域，中国企业数量为美国的62％，但在基础层和技术层，中国企业的数量均不及美国的一半。尤其在人工智能处理器和芯片相关领域，美国拥有33家，中国仅只有14家。
在人工智能应用领域，中国的融资额是领先的；但是在人工智能基础技术领域，美国的融资额远远超过中国。
在人工智能芯片，软件架构领域，美国显然走在前面，而且领先中国很大一截。美国许多人工智能公司希望推动技术去挑战极限。相比之下国內的人工智能领域的投资追求短期內的现实回报，目的性很强，而缺乏前瞻性的战略眼光。
智能机器人会带来灾难？ 由美国波士登公司研发的大狗机器人被称为当前世界上最先进适应崎岖地形的机器人，可能未来会有一天，这种机器人会像科幻电影《终结者》中t-800终结者能够对人类执行残酷无情的杀戮任务，引起人们的警惕与恐惧。
这种机器狗的体型与大型犬相当，能够在战场上发挥非常重要的作用：在交通不便的地区为士兵运送弹药、食物和其他物品。它不但能够行走和奔跑，而且还可跨越一定高度的障碍物。该机器人的动力来自一部带有液压系统的汽油发动机。
而2017年11月15日谷歌波士顿动力公司又带来了一个更先进的版本-spotmini机器人，它的动作更加流畅。
较上一代大狗机器人来说，这次的spotmini机器人更加适用于家庭服务，spotmini机器人配备了多种传感器，它能实现导航以及移动物件等功能，看起来更像一个机器人宠物了。
实际上人类不必害怕，由于它们的动力系统一种是采用柴油发动机，噪声如割草机一样大，适合有些野外作业中，军事上的应用尚离很远，至少现阶段没有价值。另一种是釆用电缆，适合于家中服务应用。
近期，人工智能和机器人领域进展频频。谷歌旗下总部位于伦敦的人工智能公司deep mind近期在机器学习方面取得了重大突破，宣布alphago zero可以在没有人为干预的情况下自主学习。2017年11月09 日在沙特授予 ai 机器人 索菲亚，sophia 机器人公民身份之后，日本东京涩谷区也给一个虚拟助手「涩谷未来」（shibuya mirai）颁发了特殊居留证。这使得 ta 成为日本第一个，或许也是世界上第一个可以「实地居留」的人工智能机器人。2017年11月8日，波士顿动力机器人学会后空翻的视频刷爆朋友圈。
一时间，各种人工智能取代人类、人工智能威胁论的言论满天飞。
人能创造机器人，但是机器人永远都创造不了人，这个观点要坚持。
由于机器没有自主意识，所谓的威胁是背后的人在做坏事或者是有人在教机器做坏事的逻辑，而不是机器自己在做坏事。任何一个科学技术的发展都是双刃剑，它都可能有反作用。
人工智能只是一个技术，跟其他由人类发明的技术没有什么不同。人类的作用始终不可或缺；道理很简单：只有等人类真正了解了创造力的产生过程，才有可能教会自己以及计算机这种人类特有的那种能力，这是最难的，可能我们永远都搞不清楚。而只要算法继续由人撰写、机器只会按人提供的算法进行运算，那么，即便是此刻最先进的计算机，它在本质上跟十几个世纪以前由人类发明的算盘没什么两样。
比尔•盖茨曾说：“我们正处于一个资源短缺的世界，但这些进步将帮助我们解决所有亟待解决的问题。我们需要解决诸如传染病等问题，需要帮助卫生保健工作者做好他们的工作。”
应该认识到，人工智能ai是利大于弊，它的所谓“威胁论”实际上是个伪命题。
清华同方TFPro-X在VR技术中发挥的作用让人惊讶
紫光展锐正在积极拥抱全新的科技浪潮努力打造一个新展锐
立昂微电专注于半导体硅片和半导体分立器件芯片的研发
连接器产品选型该如何选择
苹果iPhone XI系列存储升级 最低128GB起
人工智能发展现状及利弊分析
晃晃手掌就可以完成身份认证的识别技术，听说过吗
挑战与机遇并存人工智能的健康发展很重要
驰为发布LarkBook笔记本
CCD机器视觉在线检测薄膜瑕疵缺检测仪检测薄膜类型
光纤光缆里面材料是什么
安谋酝酿反攻 破天荒公布CPU IP蓝图
5G将是全联网的时代是数字转型和数字经济的时代
综合布线中接口总汇
5G商用的赋能应用阐述，5G物联网应用案例
绝缘轴承如何测试绝缘
基于蓝牙的汽车物联网应用与开发
与运放相比，为什么比较器可以采用多级级联（3级，甚至4级）？
与交换机相比光纤收发器优势
通用电气再次瘦身为哪般?
根据网络资料汇编，希望给读者对于人工智能方面有一个全新的认识。近期人工智能很火，仅今年上半年中国就吸引投资约675亿元，远超过半导体，因为人工智能真的会改变我们每个人的生活。
人工智能(缩写ai)时代来临。标志性事件是2016年3月google公司的智能机器人，叫alphago，“阿尔法狗”下围棋4:1胜过韩国的李世石。表明在逻辑与运算方面，智能机器人可能超过人类。
尽管未来的智能机器人要替代人类的部分工作，它是既远又近，可能是个不争的事实。但是真要实施起来可能从产业的环境改善，包括智能机器人的安全、标准等尚有一段不短的距离。然而无论如何从这个时刻开始，对于人工智能技术人们不得不加以重视与对待它。
智能机器人与人脑有多大差异 假设把人脑看作cpu，它的处理速度约320ghz，人脑的资讯传输频宽约每秒25tb( 1tb等于 1,000g )储存容量约2,500tb，比市售高速绘图dram每秒传输32tb的速度快800倍，也比1tb的固态盘(ssd)容量大2,500倍。
人脑有300亿个神经元。而nvidia芯片中的晶体管数量己达到210亿个，面积为815平方毫米，它拥有5120个cuda（统计计算设备架构）处理核心，双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。
人类的大脑从4000年前到如今，它的神经元数量一直没改变。但是芯片里晶体管的数量还可能呈百万倍的增加。
人的智商iq通常为100，而那些天才，如爱因斯坦，达芬奇等它们的iq可达200，但是未来30年之后，随着人工智能技术的进步，智能机器人的智商iq可能达到10,000。如果这天真的来临，意味着人工智能的智商远超过人脑，业界称之为到达“奇点”(singurarity)。
从人工智能角度看，目前ai的高级认知功能还远弱于人类。然而未来智能机器人，加上智能汽车等的数量有可能超过人类的人口总数。
机器人超越我们的是智商层面，而人的理解、情感、同情心、共鸣性等软实力，是智能机器无法取代的。
如果跟机器比逻辑和运算，人类很快就会败下阵来。在未来，人和机器必然是世上两种性质不同、但能力相当的物种。这两种物种要想并存，就要有差异化。
ai技术推动社会进步，无法避开它 未来万物互连，必将产生大量的数据，它是一项财富。因此数据的计算，分析及运用是总的趋势，所以人类无法推开ai技术，而是必须要亲近它，利用它。
据cisco统计，在2002年时全球每秒产生l00gb数据，至2007年时己经增加到每秒2,000gb，到2016年时每秒26,600gb，预计2021年时每秒产生105,800gb数据。
过去5年来，在人工智能方面的风投基金及风投交易每年增长约50％，这意味着资金每两年翻一番。风险投资直接影响市场产出——过去5年来，微软、facebook等大型科技公司的人工智能和机器学习专利数量也以每年约增加50％的速度飙升，这意味着人工智能和机器学习专利也每两年翻一番。
人工智能技术己上升到国家的战略地位 2017年7月份中国政府出台了一项新战略，其目标明确：三年内在人工智能技术发展方面赶超美国，希望到2030年时成为世界领先者。
科技部发布的文件列出了13个“转型”技术项目，计划在未来几个月内投入更多政府资金，到2021年完成项目交接。其中一项是开发运行人工智能神经网络的新型芯片，其软件开发与谷歌等大科技公司在人工智能领域的规划不谋而合。
在硬件方面，该项目的一个标准专门针对nvidia(英伟达)：科技部表示，在芯片性能和能效方面，希望能够开发出比英伟达m40芯片功效高20倍的芯片，此类芯片被称为神经网络的“加速器”。m40芯片上市已经有两年时间，并不是英伟达最新、功能最强大的芯片，但目前仍然用于各种人工智能项目。
据专家预测，在2030年时人工智能在中国可能产生10万亿元产业，其中金融、汽车、零售及医疗等占主要方面。
英特尔的ceo科再奇近日在《纽约时报》dealbook大会上谈到，每家公司都应当制定人工智能战略，刻不容缓。随着数字化革命进程的加快，数据越来越多、越来越复杂、越来越多样，企业必须迅速做出关键决策。为了驾驭数字洪流，企业需要人工智能战略，否则就会落后于时代。
企业需要立刻制定并执行自己的人工智能战略，方能制胜未来。
ai技术的现状 据腾讯研究院高级研究员张孝荣认为，在人工智能的赛道上，算法为天、计算能力为地、芯片为核心，中国能否在人工智能上实现弯道超车，首先要看在核心阵地是否有所作为。
目前，在ai芯片领域，主要存在gpu（即视觉处理器）、fpga（即现场可编程门阵列）、asic（即专用集成电路）、类脑芯片四大流派。
其中，在gpu领域，只有nvidia英伟达、amd两大玩家。在fpga领域，有赛灵思、altera（已被英特尔167亿美元收购）、lattice、microsemi 4个玩家。在asic领域，美国的英特尔、高通、微软，英国的graphcore，中国的中科院计算所、地平线机器人等，均有布局。在类脑芯片领域中，美国的ibm、高通，中国的中科院计算所、北京大学、中星微、西井科技等也取得了不俗的成果。
据瑞银的模型预测，机器学习与人工智能等相并半导体产值不含存储器，2021年将由2017年的82亿美元成长至350亿美元，年均增长率造41％。
从计算机发展历程，gpu最初的诞生与视频游戏市场有关，而与cpu区别明显，它用来解决复杂的计算任务，而gpu则更适合对于海量数据进行批量化操作。因此gpu正是人工智能时代的核心，深度学习技术所需要的。
芯片行业在pc时代属于英特尔，移动手机时代属于高通，目前进入人工智能新时代，nvidia英伟达暂时抢占先机。
至2021年时据预测全球智能手机出货量累计超过85亿台，假设其中有约50%的手机装上ai芯片，或者集成ai功能，对于手机的功能会有极大的提高，是人类的福音。
在ai投资与基础技术领域，中美差距大
由于中国处在一个特殊环境下，只要政府踩哪个“油门”，现阶段地方政府与社会资金都会跟风，此种现象是有利有弊，要掌握一个合适的度尚很难。
据腾讯研究院2017年7月底发布的“中美两囯人工智能产业发展全面解读报告”显示，截止今年6月，美，中两国人工智能企业数量分列全球第一与第二位。在应用领域，中国企业数量为美国的62％，但在基础层和技术层，中国企业的数量均不及美国的一半。尤其在人工智能处理器和芯片相关领域，美国拥有33家，中国仅只有14家。
在人工智能应用领域，中国的融资额是领先的；但是在人工智能基础技术领域，美国的融资额远远超过中国。
在人工智能芯片，软件架构领域，美国显然走在前面，而且领先中国很大一截。美国许多人工智能公司希望推动技术去挑战极限。相比之下国內的人工智能领域的投资追求短期內的现实回报，目的性很强，而缺乏前瞻性的战略眼光。
智能机器人会带来灾难？ 由美国波士登公司研发的大狗机器人被称为当前世界上最先进适应崎岖地形的机器人，可能未来会有一天，这种机器人会像科幻电影《终结者》中t-800终结者能够对人类执行残酷无情的杀戮任务，引起人们的警惕与恐惧。
这种机器狗的体型与大型犬相当，能够在战场上发挥非常重要的作用：在交通不便的地区为士兵运送弹药、食物和其他物品。它不但能够行走和奔跑，而且还可跨越一定高度的障碍物。该机器人的动力来自一部带有液压系统的汽油发动机。
而2017年11月15日谷歌波士顿动力公司又带来了一个更先进的版本-spotmini机器人，它的动作更加流畅。
较上一代大狗机器人来说，这次的spotmini机器人更加适用于家庭服务，spotmini机器人配备了多种传感器，它能实现导航以及移动物件等功能，看起来更像一个机器人宠物了。
实际上人类不必害怕，由于它们的动力系统一种是采用柴油发动机，噪声如割草机一样大，适合有些野外作业中，军事上的应用尚离很远，至少现阶段没有价值。另一种是釆用电缆，适合于家中服务应用。
近期，人工智能和机器人领域进展频频。谷歌旗下总部位于伦敦的人工智能公司deep mind近期在机器学习方面取得了重大突破，宣布alphago zero可以在没有人为干预的情况下自主学习。2017年11月09 日在沙特授予 ai 机器人 索菲亚，sophia 机器人公民身份之后，日本东京涩谷区也给一个虚拟助手「涩谷未来」（shibuya mirai）颁发了特殊居留证。这使得 ta 成为日本第一个，或许也是世界上第一个可以「实地居留」的人工智能机器人。2017年11月8日，波士顿动力机器人学会后空翻的视频刷爆朋友圈。
一时间，各种人工智能取代人类、人工智能威胁论的言论满天飞。
人能创造机器人，但是机器人永远都创造不了人，这个观点要坚持。
由于机器没有自主意识，所谓的威胁是背后的人在做坏事或者是有人在教机器做坏事的逻辑，而不是机器自己在做坏事。任何一个科学技术的发展都是双刃剑，它都可能有反作用。
人工智能只是一个技术，跟其他由人类发明的技术没有什么不同。人类的作用始终不可或缺；道理很简单：只有等人类真正了解了创造力的产生过程，才有可能教会自己以及计算机这种人类特有的那种能力，这是最难的，可能我们永远都搞不清楚。而只要算法继续由人撰写、机器只会按人提供的算法进行运算，那么，即便是此刻最先进的计算机，它在本质上跟十几个世纪以前由人类发明的算盘没什么两样。
比尔•盖茨曾说：“我们正处于一个资源短缺的世界，但这些进步将帮助我们解决所有亟待解决的问题。我们需要解决诸如传染病等问题，需要帮助卫生保健工作者做好他们的工作。”
应该认识到，人工智能ai是利大于弊，它的所谓“威胁论”实际上是个伪命题。
清华同方TFPro-X在VR技术中发挥的作用让人惊讶
紫光展锐正在积极拥抱全新的科技浪潮努力打造一个新展锐
立昂微电专注于半导体硅片和半导体分立器件芯片的研发
连接器产品选型该如何选择
苹果iPhone XI系列存储升级 最低128GB起
人工智能发展现状及利弊分析
晃晃手掌就可以完成身份认证的识别技术，听说过吗
挑战与机遇并存人工智能的健康发展很重要
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光纤光缆里面材料是什么
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综合布线中接口总汇
5G商用的赋能应用阐述，5G物联网应用案例
绝缘轴承如何测试绝缘
基于蓝牙的汽车物联网应用与开发
与运放相比，为什么比较器可以采用多级级联（3级，甚至4级）？
与交换机相比光纤收发器优势
通用电气再次瘦身为哪般?