对冲投资怎样用AI来重新定义
导读：近日阿尔法狗与柯洁的“人机大战”再次成为焦点。在围棋领域，人们似乎已经对人工智能深信不疑。其实，人工智能的种子早已播向各个领域，当然也包括金融投资领域，不少金融业内人士早已对人工智能有着充分的领悟，并积极运用到实际业务中。
最近，华尔街在向硅谷寻求自动化系统和技术服务。
据外媒报道，2016年7月间，美国已经有41家创业公司希望将自己的ai技术与金融行业融合。其中包括赫赫有名的大型金融公司——高盛集团，它一直极力支持ai金融技术的应用。
随着不同领域的资本流入人工智能行业，越来越多的金融ai公司细分出不同的服务，从信用评分到反金融诈骗都有相应的服务。
2017年2月，日本金融监管机构和东京股票交易所宣布将ai技术应用到市场监管工作中，并且已经进行了技术测试，结果表明ai技术能够准确识别那些不公平的交易。传统的监管方式是让员工自行辨认交易是否有漏洞，如果发现出漏洞再进行调查。而现在，机器学习技术可以从大量数据中分析出结果，再自动执行相应的操作，这让监测交易漏洞的工作变得更容易了，提高效率的同时还能对异常交易进行预测。
随着越来越多的股票交易所用ai技术监测交易诈骗情况，对冲基金公司也将跟随技术创新潮流，引进ai算法和技术，希望借助深度学习技术来适应不断变化的金融局势。
深度学习技术能帮助交易公司分析大量的数据并寻找潜在的客户，既增加了收益，又降低了风险。深度学习技术还能通过分析社交媒体如twitter， facebook或者新闻网站上的信息，预测股票市场的走势。
去年，据《华尔街邮报》报道，世界上最大的对冲基金公司——桥水基金，开发了一套ai系统来管理公司。该系统会自动录入同行评估和员工测试等数据，并利用这些数据为有不同特长的员工指派更为合适的工作。同时，ai系统还能有针对性地对员工进行详细指导，告诉他们应该如何进行时间管理。此外，该系统还会负责公司的员工招聘、解雇和晋升等工作。
虽然桥水基金的这个ai项目不为许多人所知，但ai在交易市场上的作用确实是显而易见的。除了桥水基金，还有许多公司尝试或已经利用ai在金融领域进行一些活动了。
位于旧金山的ai公司sentient technologies通过其附属公司sentient investment management，利用ai来制定和优化投资策略。他们想借助世界上最强大的分布式人工智能系统不断地获取、处理数据，并让机器完全独立地制定投资策略。
以机器学习和分布式计算为导向的金融技术公司two sigma ，想通过应用科学的投资管理方式，让ai成为“非典型的投资经理”，从而为金融公司工作。该公司目前在40多个国家或地区交易外汇、衍生品、股票和期货，并在全球金融市场上采用多元化的系统策略。
一个名为emma 的机器人希望通过先进的机器学习技术来超越人类。它在财富管理上能够自主地进行财务分析和研究。据recode报道，emma的创造者沙尼亚克·希尔认为神经网络的系统将来会考虑更复杂的情况，例如地缘政治风险转移等。
另一家大公司，香港aidyia致力于开发无需人力操作的智能软件。该软件系统能够完全自动识别和执行交易。这个系统借鉴了多种ai算法，包括一种受遗传演化启发而来的算法，以及另一种基于概率逻辑的算法。最终该软件每天都会分析大量数据，包括大盘行情和宏观经济数据，之后会自动进行市场预测，并作出最优判断。
ai取代人力是各行业最常见的担忧之一，特别是金融分析师，资产管理专家和对冲基金经理等人员的工作将来可能会严重依赖ai。但是无论怎样，ai重新定义了对冲基金里的交易，解放了人类的双手，让他们能去做更有价值的事。未来，ai将在金融领域产生更深远的影响。
来源：竹间智能emotibot
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2017年2月，日本金融监管机构和东京股票交易所宣布将ai技术应用到市场监管工作中，并且已经进行了技术测试，结果表明ai技术能够准确识别那些不公平的交易。传统的监管方式是让员工自行辨认交易是否有漏洞，如果发现出漏洞再进行调查。而现在，机器学习技术可以从大量数据中分析出结果，再自动执行相应的操作，这让监测交易漏洞的工作变得更容易了，提高效率的同时还能对异常交易进行预测。
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