关于MATLAB 和 Simulink 在空间系统领域的应用分析和介绍
matlab 和 simulink 使航空航天工程师能够加快开发流程，改善团队间的沟通。系统和子系统工程师可以使用 matlab 和 simulink 执行以下操作：
在时域中执行基于要求的任务验证
使用多学科航天器模型运行系统级统计模拟方法 (monte-carlo) 仿真
执行权衡研究，以进行航天器定型和硬件选择
分析航天器遥测和有效载荷数据
设计详细的制导、导航和控制 (gnc) 算法
创建光伏 (pv) 发电子系统模型并设计电力电子元件
分析射频和数字通信子系统以及在 fpga 上部署算法
生成符合航天工业标准的嵌入式 c 和 c++ 代码
执行飞行软件验证和确认
技术资源
太空任务中的机器学习：
视觉传感技术的颠覆者
下载白皮书，了解视觉传感技术与机器学习融合对航天工业产生的影响，包括：
视觉传感技术成为提高航天器自主性的有力推动因素
太空站运用机器学习的趋势如何影响航天器人工智能 (ai)
如何利用 matlab和 simulink程序以专注于高抽象层设计
制导、导航和控制 (gnc)
借助 matlab 和 simulink，控制工程师可以在实施前使用受控对象模型测试其控制算法，因此无需借助昂贵的原型，也能开发出复杂的设计。可以针对多个物理配置（如卫星设计的公共总线架构）进行设计。工程师可以在同一个环境内开展以下工作：
构建并共享 gnc 模型
对控件和机械设计更改的系统级效果进行整合和仿真
复用生成的飞行代码和测试用例
使用现有设计和工具整合新的设计
动力系统
动力系统工程师可以使用 matlab 和 simulink 执行多种任务，例如，运行仿真以进行任务动力曲线分析，预测电池老化对系统造成的影响，以及执行电气元件（如 dc-dc 变流器）的细节设计。
使用提供的模块，或者根据设计需求创建自定义模块，可以快速创建电气元件和系统（如太阳能电池阵列和电压调节器）模型。工程师便可对模型进行仿真，求解相关的复杂方程组，而无需编写低级代码，而且还能够立即查看结果。另外，还可以在模型中添加热效应和姿态效应，实现在一个环境中执行多域仿真。
通信系统
通信系统工程师将 matlab 和 simulink 作为一个通用设计环境，在其中开发、分析和实施航天器的通信系统。工程师可以使用 matlab 和 simulink 创建信号链元件（包括射频、天线和数字元件）原型。然后将多个团队的工作组合成一个系统级可执行模型。
工程师能快速了解系统级缺陷，并检验实验室中难以出现的假设情况。随着设计的成熟，工程师可以自动针对嵌入式处理器生成 c 代码或针对 fpga 生成 hdl 代码。
系统工程
系统工程师使用 matlab 和 simulink 执行动态分析。他们可以使用可执行的多域航天器和地面系统模型进行要求确认和验证，提供有关系统级行为和性能的信息，而这仅靠静态分析是无法实现的。
系统工程师能够跟踪高级规格的要求，监测要求在设计中的详细执行情况，以及在自动生成的源代码中跟踪要求。能够将要求映射到测试用例，并在执行测试用例时自动测量要求的覆盖范围。
另外，系统工程师还能针对设计文档和测试创建定制的自动化报告。
航空软件工程标准遵从性
航空航天和软件工程师需要遵循其流程适用的各种标准。借助 matlab 和 simulink，工程师能够遵循世界各地采用的标准，如 npr 7150.2（nasa 软件工程要求）和 ecss-e-40（欧洲空间标准化合作组织、空间工程软件）。
工程师可以运行基于要求的单元测试，并通过自动化建模标准检查确保飞行软件算法已准备就绪。然后，可以自动从模型生成 c 和 c++ 代码，并使用静态代码分析、形式方法和代码审查功能检查是否遵循 misra 等标准。
另外，还可以证明不存在运行时错误，并自动执行代码检查。工程师可以在每一步自动生成认证工件，包括软件设计文档、指标和要求。
对 cubesat 卫星进行建模、仿真和可视化
利用 aerospace blockset的 cubesat 仿真库，您可以对 cubesat 卫星的运动与动力学进行建模、仿真、分析和可视化。要开始进行 cubesat 仿真，您可以使用该库准备就绪的仿真示例或模型模板。在 matlab 桌面的附加功能资源管理器中使用搜索词“cubesat”查找并安装该库。
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