人工智能应用阿尔茨海默症检测,全球共话A.I.+医疗
随着《忘不了餐厅》完美收官，这档由黄渤主持，豆瓣评分高达9.4分的暖心综艺引爆了这个夏天，也再次使“阿尔茨海默症”这一话题成为人们关注的焦点。
据世界卫生组织 （who） 公布的一份报告中显示，目前全球阿尔茨海默症患者高达4380万，到2030年，这一数字还将会增加一倍。也就是说，未来社会每3个家庭中就有一位阿尔茨海默症患者。
阿尔茨海默症（ad）是老年人认知能力的减退，是原发性的神经元变性。临床表现为记忆障碍、失语、失用、失认等症状。如今世界还未发现治愈方法。
中国患病人数世界第一，年轻人也会患病
《世界阿尔茨海默病报告》显示，全球约有4380万名阿尔茨海默病患者，从1990年到今天预计每20年患病人数将翻一倍，到2030年将达到7470万人，2050年更将突破1.3亿人。
（图片来源：gbd全球ad疾病负担研究报告）
我国阿尔茨海默病患者已超过千万，每年以30万以上的新发病例快速增长。
（图片来源：世界阿尔茨海默症报告）
报告虽然显示96%的患者为65岁以上的老人，但是也有27岁的ad患者。
综上，阿尔茨海默症已经成为世界范围亟待解决的重要难题。如何减少该疾病的发病率？提前预测及早预防是关键！
a.i.应用阿尔茨海默症检测，全球共话a.i.+医疗
预测是如今对付ad的方式之一。根据国际阿尔茨海默病防治协会提供的数据显示：
减少患者总数：如果临床治疗可以推迟患者晚发病一年，那每年将会减少900万患者。
节约治疗开支：平均每位阿尔茨海默症患者每年耗用33000美元。通过a.i.预测，早期的诊断和诊断介入，如果可以推迟5年，则可在30年内解决5万亿美元。
快捷无痛预测：过去的ad检测采用腰椎穿刺提取脑脊液的方式，对aβ淀粉样蛋白、tau蛋白进行检测。
如今通过a.i.技术对阿尔茨海默症进行早筛，诊断日益成熟，可以通过人工智能算法准确预测患病率，减少病人痛楚。
下面我们看一看a.i.应用于ad检测实例：
2018年11月，斯坦福大学的研究人员开发了一种基于深度学习的系统，可从核磁共振成像中自动检测阿尔茨海默症及其生物标志物，准确率高达94%。
该团队采用cudnn-accelerated tensforflow深度学习框架，基于alzheimer’s disease neuroimaging initiative提供的数据集，训练3d卷积神经网络。该神经网络学会解释大脑不同区域及其与疾病的关联，包括与阿尔茨海默症相关的生物标志物。
国内的a.i.公司雅森科技结合临床病历、神经心理学量表、脑电图及多种影像数据对患者的脑部情况进行分析，利用多模态及深度学习技术。
基于中国人群组标准脑模板及连续五年随访的ad专病数据库，训练出诊断和预测模型，可以对患者进行痴呆症疾病分类及五年内病程预测，并生成结构化报告。
开发者大赛首创ad预测赛道，汇智全球开发者
超实用的电动机接线方法
FPGA和ASIC相比较你更看好哪个
HDPQ-60电能质量测试仪操作方法
LED灯与节能灯的综合比较
如何使用LTspice获得出色的EMC仿真结果—第1部分
人工智能应用阿尔茨海默症检测,全球共话A.I.+医疗
2018年区块链提前预告 支出预计将达21亿美元
Keyssa和IDT推出支持“无线缆”高性能充电和数据连接方案
【通知】XDS560v2仿真器外壳免费换新
多要素气象环境自动观测站的功能特点有哪些
18W快充魅蓝5s销售火爆 青年购买率达7成
SLVS是什么 SLVS走线对信号完整性的影响
博世推出了一款适用于自动驾驶方案的长距离激光雷达传感器
从iOS 13.1的代码中找到新iPhone智能电池保护壳的推出证据
我国积极推进的互联网+行动各项工作取得了明显成效
AT24C02各引脚功能及管脚电压
电流型控制反激DC/DC变换器的设计与实现
华为WATCHGT上手体验 虽然功能简单却十分实用
三相程控精密测试电源的功能
阿迪达斯结合AR技术 突出了其环境可持续发展活动
据世界卫生组织 （who） 公布的一份报告中显示，目前全球阿尔茨海默症患者高达4380万，到2030年，这一数字还将会增加一倍。也就是说，未来社会每3个家庭中就有一位阿尔茨海默症患者。
阿尔茨海默症（ad）是老年人认知能力的减退，是原发性的神经元变性。临床表现为记忆障碍、失语、失用、失认等症状。如今世界还未发现治愈方法。
中国患病人数世界第一，年轻人也会患病
《世界阿尔茨海默病报告》显示，全球约有4380万名阿尔茨海默病患者，从1990年到今天预计每20年患病人数将翻一倍，到2030年将达到7470万人，2050年更将突破1.3亿人。
（图片来源：gbd全球ad疾病负担研究报告）
我国阿尔茨海默病患者已超过千万，每年以30万以上的新发病例快速增长。
（图片来源：世界阿尔茨海默症报告）
报告虽然显示96%的患者为65岁以上的老人，但是也有27岁的ad患者。
综上，阿尔茨海默症已经成为世界范围亟待解决的重要难题。如何减少该疾病的发病率？提前预测及早预防是关键！
a.i.应用阿尔茨海默症检测，全球共话a.i.+医疗
预测是如今对付ad的方式之一。根据国际阿尔茨海默病防治协会提供的数据显示：
减少患者总数：如果临床治疗可以推迟患者晚发病一年，那每年将会减少900万患者。
节约治疗开支：平均每位阿尔茨海默症患者每年耗用33000美元。通过a.i.预测，早期的诊断和诊断介入，如果可以推迟5年，则可在30年内解决5万亿美元。
快捷无痛预测：过去的ad检测采用腰椎穿刺提取脑脊液的方式，对aβ淀粉样蛋白、tau蛋白进行检测。
如今通过a.i.技术对阿尔茨海默症进行早筛，诊断日益成熟，可以通过人工智能算法准确预测患病率，减少病人痛楚。
下面我们看一看a.i.应用于ad检测实例：
2018年11月，斯坦福大学的研究人员开发了一种基于深度学习的系统，可从核磁共振成像中自动检测阿尔茨海默症及其生物标志物，准确率高达94%。
该团队采用cudnn-accelerated tensforflow深度学习框架，基于alzheimer’s disease neuroimaging initiative提供的数据集，训练3d卷积神经网络。该神经网络学会解释大脑不同区域及其与疾病的关联，包括与阿尔茨海默症相关的生物标志物。
国内的a.i.公司雅森科技结合临床病历、神经心理学量表、脑电图及多种影像数据对患者的脑部情况进行分析，利用多模态及深度学习技术。
基于中国人群组标准脑模板及连续五年随访的ad专病数据库，训练出诊断和预测模型，可以对患者进行痴呆症疾病分类及五年内病程预测，并生成结构化报告。
开发者大赛首创ad预测赛道，汇智全球开发者
超实用的电动机接线方法
FPGA和ASIC相比较你更看好哪个
HDPQ-60电能质量测试仪操作方法
LED灯与节能灯的综合比较
如何使用LTspice获得出色的EMC仿真结果—第1部分
人工智能应用阿尔茨海默症检测,全球共话A.I.+医疗
2018年区块链提前预告 支出预计将达21亿美元
Keyssa和IDT推出支持“无线缆”高性能充电和数据连接方案
【通知】XDS560v2仿真器外壳免费换新
多要素气象环境自动观测站的功能特点有哪些
18W快充魅蓝5s销售火爆 青年购买率达7成
SLVS是什么 SLVS走线对信号完整性的影响
博世推出了一款适用于自动驾驶方案的长距离激光雷达传感器
从iOS 13.1的代码中找到新iPhone智能电池保护壳的推出证据
我国积极推进的互联网+行动各项工作取得了明显成效
AT24C02各引脚功能及管脚电压
电流型控制反激DC/DC变换器的设计与实现
华为WATCHGT上手体验 虽然功能简单却十分实用
三相程控精密测试电源的功能
阿迪达斯结合AR技术 突出了其环境可持续发展活动