驭光科技完成1亿元天使轮融资
近日，3d视觉核心光学元件供应商“驭光科技”获1亿元b轮融资，由清控银杏、凯辉汽车、联想创投领投，顺为资本、百度风投等老股东继续跟投，本轮资金将用于产品量产、技术研发和扩大团队等。2017年，驭光科技曾获得由顺为资本、百度风投领投的千万美元级a轮融资；2016年曾获得由真格基金、联想之星领投的天使轮融资。
驭光科技致力于先进衍射光学和微纳光学的设计、制造及应用，为客户提供完整的衍射光学解决方案。公司拥有国际一流的研发团队和成熟的生产工艺，开发了具有独立自主知识产权的世界领先的衍射光学设计软件，针对激光和led的光学应用提供标准或定制的衍射光学元件（doe），广泛用于3d扫描、智能3d传感识别、机器人视觉、三维计算机视觉、ar/vr虚拟现实、深度学习、行为大数据分析、智能监控、车载辅助系统等众多领域，使得本公司成为国际上最好的衍射光学和微纳光学整体解决方案的提供商，同时进一步提升国内新材料、新产品及光电子技术的核心水平。
2013年，苹果收购了结构光三维传感器公司primesense，其技术被用在了iphone x的face id功能中。近两年，随着各大智能手机厂商的旗舰款机型纷纷搭载深度摄像头且提供人脸识别与解锁等功能，3d视觉传感器及核心元器件逐步为人熟知。3d视觉应用领域很广，除了智能手机之外，还有xbox kinect一类的体感游戏设备、ar/vr设备、车载激光雷达、安防摄像头等。基于不同的场景，对3d视觉的精度、算法、功耗要求也不同。其中，智能手机3d视觉传感器则要求支持超近距离（0.2~0.6m）、主动人眼安全、更低功耗，更低成本等。
在3d视觉系统中，衍射光学器件（doe）是一大核心技术。以智能手机上的3d结构光方案为例，doe就是利用光衍射的原理，将激光器发射的点光源转为散斑图案（pattern），经由内置近红外图像传感器的接收端感测，来产生3d距离信息和有深度信息的人脸图像。
据悉，全球范围内doe的主要供应商有德国cda、法国silios以及德国的holoeye等，而这些公司在移动端却鲜有涉及，驭光科技则由智能手机切入，实现doe量产及供货，同时降低智能手机3d视觉系统的体积和成本。
此前，驭光科技创始人兼ceo田克汉博士介绍：智能手机3d视觉传感器的投射模组常用方案是使用双片准直透镜和双片带ito膜的doe或者单片带ito膜的doe加准直系统；而驭光利用其核心专利技术，通过只使用单片带ito膜的doe，整合doe和准直功能为一体的方式来降低成本和缩小模组体积，更适用于移动端设备，并且已经成功量产和供货；此外，由于具有消除零级衍射的主动安全功能，可以通过进一步去掉ito的方式进一步降低成本。据悉，驭光科技已为国内某知名手机厂商旗舰款手机独供doe及3d视觉系统方案，已于2018年量产，光学系统元件数量减少了60%。其实，doe可以像苹果iphone x里面一样和vcsel配合使用，也可以向微软kinect里面一样和eel配合使用。各大模组厂商、doe与3d视觉系统提供商都在探索降低整套3d视觉模组成本的方法，而在此过程中也衍生出不同的方案，包括使用eel或者vcsel。田克汉介绍：doe和eel或者vcsel两种激光器配合虽然都能实现小体积、低功耗、主动人眼安全等特性，但是从温漂性能上看、eel比vcsel有很大差距，在高温情况下稳定性较差，而温漂性能好的eel成本又大幅提高，不适合手机行业。因此驭光在手机端采取vcsel方案，保障3d视觉系统性能的基础上，再通过减少光学系统元件控制成本。
在doe产线方面，驭光科技具备完整的微纳衍射光学器件生产线且投入量产，拥有一千平米千级（局部百级）超净间，一千平米万级超净间，也有自研的微纳衍射光学器件检测设备。在商业模式方面，驭光科技主要向b端客户（如模组厂商、手机厂商等）销售产品获利，包括doe元件、完整模组、以及模组和算法在内的整套3d视觉系统。据悉，3d视觉系统客户单价在几百元到千元量级。据田克汉透露，今年公司收入将过亿元。
目前，驭光科技团队约100人，共有20余国家、国际专利，研发人员占比在80%左右。公司创始人兼ceo田克汉本科和硕士毕业于清华大学精密仪器专业，后在美国麻省理工学院取得博士学位，曾于ibm担任（教授级）资深科学家/技术经理，拥有60余项发明专利。其他团队成员都是田博士在清华大学的同学，分别来自全球领先的科技公司，包括ibm、3m、飞利浦、台联电、意法半导体、斯伦贝谢、三星电子、佛吉亚等，各自在业内有平均十余年的研发及高级管理经验。
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2013年，苹果收购了结构光三维传感器公司primesense，其技术被用在了iphone x的face id功能中。近两年，随着各大智能手机厂商的旗舰款机型纷纷搭载深度摄像头且提供人脸识别与解锁等功能，3d视觉传感器及核心元器件逐步为人熟知。3d视觉应用领域很广，除了智能手机之外，还有xbox kinect一类的体感游戏设备、ar/vr设备、车载激光雷达、安防摄像头等。基于不同的场景，对3d视觉的精度、算法、功耗要求也不同。其中，智能手机3d视觉传感器则要求支持超近距离（0.2~0.6m）、主动人眼安全、更低功耗，更低成本等。
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