安防芯片国产化加剧 ASIC芯片的需求将逐渐提升
一、安防芯片国产化加剧
受到中美关系的影响，安防行业也在随时准备调整，“中国芯”和“自主可控”被频繁提及，安防产业链上的企业也在纷纷“国产化”。但在芯片这个高度全球化的领域内，谈国产化和自主可控不易，这条路将艰辛且漫长。但是大国关系的不稳定因素，极易引起产品研发和市场的波动，因此选择开源架构如risc-v或许将成为各大厂商的共识。
国外厂商份额不断下降，各类安防芯片逐步实现国产化替代--利好安防“中国芯”公司：海思、富瀚微、北京君正、国科微等。
二、边缘计算布局加大
“云边结合”取代“中心分析”成为智能化的主流选择--前端智能芯片迎来更大机会。在人工智能时代，越来越多的芯片厂商开始布局边缘计算，尤其是在安防这个场景中，云端ai芯片很难满足客户需求，的边缘计算产品与方案将更便利于行业客户。
三、算法厂商和芯片厂商的合作加强
面对竞争越来越激烈，外部环境不确定性的增加，算法厂商和芯片厂商合作是一个大趋势，各自将擅长的领域做好，实现共赢。以比特大陆为例，比特大陆作为芯片厂商，以提供底层算力为目标，目前和深瞐科技、千视通等算法厂商紧密合作，共同打造解决方案，为安防行业的客户解决问题。
四、ai芯片出海趋势增长
从市场角度来说，国内受限于地方债务和竞争加剧的问题，安防行业的上下游厂商将会把更多的目光转向海外，中国安防产业链相关厂商或将迎来再次出海热潮。纵观目前的安防ai芯片厂商来说，海思依靠华为广阔的海外市场，或许会得到更多机会。比特大陆在区块链芯片领域占据全球70%以上的市场份额，海外销售也是其优势，借此积累将ai芯片带出海也是顺势而为。
五、ai芯片定制化趋势明显
随着ai算法的逐步成熟以及芯片算力的提升，历经几年的热潮之后，ai技术只有落地应用才能获得进一步的发展。不过，算法需求与芯片算力不匹配的需求成为了ai落地的一大障碍，ai软硬一体化成为关键。但在软硬一体化提高效率的同时，如何满足多样化的需求也非常关键，定制化成为了趋势。通用的芯片能够更好适应算法的演进，但算力不及专用芯片。
六、智能芯片更受关注
安防智能应用的普及，一定需要更高性价比的芯片解决方案--fpga、asic智能芯片值得重点关注；“云边结合”取代“中心分析”成为智能化的主流选择--前端智能芯片迎来更大机会。
七、asic芯片的需求将逐渐提升
在安防领域，摄像机前端采用asic芯片将成为趋势，较通常的作法是将智能算法直接固化为ip，嵌入前端视频监控soc芯片中。这一方式能够较好兼顾功耗与价格。
目前，安防边界逐渐扩大，ai+安防能力成为了越来越多的企业的标配，而cpu擅长控制，并且其设计决定了在工作时为了减小数据传输对运算力的浪费，需要累积到一定数据量才进行计算，而这无法满足ai安防需要的强实时性。gpu则在负担高功耗的同时只利用起其中部分的计算资源，不论是在云端还是终端，都不是一个具有良好能耗比的选择。因此，在高性能、低功耗的终端，asic芯片越来越受欢迎。除了不能扩展以外，asic芯片在功耗、可靠性、体积方面都有优势。
gpu集群的算法创新迭代以及型芯片fpga和低功耗asic都是人工智能对基础信息架构的智能选择。asic芯片与传统通用芯片不同在于其为某种特定的需求专门定制，冗余少、效率高且运行频率高，适合串行高性能计算，无论是从性能、面积、功耗等各方面都优于gpu，长期来看无论在云端和终端，asic都代表ai芯片的未来。
台积电开始向下延伸 积极布局封装市场
华为云中什么是云原生服务中心
末日之钟再调整 科学家警示核武威胁
5G时代对于连接器市场有什么新的要求吗
破天荒！Intel代工14nm ARM核Altera SoC FPGA力压Xilinx
安防芯片国产化加剧 ASIC芯片的需求将逐渐提升
如何决定协议属于哪个层？OSI模型是关键参考点
汽车电源设计的基本原则及典型架构应用
全球首台用紫外光源实现的22纳米分辨率的光刻机
世界知产日丨这座城量子计算专利全国第一！
三星希望能抢在台积电之前，取得ASML下一代EUV设备供应
小米MIX2什么时候上市？小米MIX2设计图曝光：颜值满分，配置强劲，超强全面屏新机马上就来
苹果笔和电容笔的区别
iPhone8什么时候上市？iPhone8最新消息：新专利暗示iphone8黑科技和性能，令华为三星惊吓
变压器的电压调节指的是什么？
加速研发百万英里超级电池
阜时科技宣布成功开发出适用于LCD面板的屏下指纹方案 最快年底或明年有产品上市
加密货币和黄金合并可以创造出一种国家控制的纸币替代品
专门针对HTC VIVE而开发的手持式游戏控制器
什么是地物光谱仪？-莱森光学
受到中美关系的影响，安防行业也在随时准备调整，“中国芯”和“自主可控”被频繁提及，安防产业链上的企业也在纷纷“国产化”。但在芯片这个高度全球化的领域内，谈国产化和自主可控不易，这条路将艰辛且漫长。但是大国关系的不稳定因素，极易引起产品研发和市场的波动，因此选择开源架构如risc-v或许将成为各大厂商的共识。
国外厂商份额不断下降，各类安防芯片逐步实现国产化替代--利好安防“中国芯”公司：海思、富瀚微、北京君正、国科微等。
二、边缘计算布局加大
“云边结合”取代“中心分析”成为智能化的主流选择--前端智能芯片迎来更大机会。在人工智能时代，越来越多的芯片厂商开始布局边缘计算，尤其是在安防这个场景中，云端ai芯片很难满足客户需求，的边缘计算产品与方案将更便利于行业客户。
三、算法厂商和芯片厂商的合作加强
面对竞争越来越激烈，外部环境不确定性的增加，算法厂商和芯片厂商合作是一个大趋势，各自将擅长的领域做好，实现共赢。以比特大陆为例，比特大陆作为芯片厂商，以提供底层算力为目标，目前和深瞐科技、千视通等算法厂商紧密合作，共同打造解决方案，为安防行业的客户解决问题。
四、ai芯片出海趋势增长
从市场角度来说，国内受限于地方债务和竞争加剧的问题，安防行业的上下游厂商将会把更多的目光转向海外，中国安防产业链相关厂商或将迎来再次出海热潮。纵观目前的安防ai芯片厂商来说，海思依靠华为广阔的海外市场，或许会得到更多机会。比特大陆在区块链芯片领域占据全球70%以上的市场份额，海外销售也是其优势，借此积累将ai芯片带出海也是顺势而为。
五、ai芯片定制化趋势明显
随着ai算法的逐步成熟以及芯片算力的提升，历经几年的热潮之后，ai技术只有落地应用才能获得进一步的发展。不过，算法需求与芯片算力不匹配的需求成为了ai落地的一大障碍，ai软硬一体化成为关键。但在软硬一体化提高效率的同时，如何满足多样化的需求也非常关键，定制化成为了趋势。通用的芯片能够更好适应算法的演进，但算力不及专用芯片。
六、智能芯片更受关注
安防智能应用的普及，一定需要更高性价比的芯片解决方案--fpga、asic智能芯片值得重点关注；“云边结合”取代“中心分析”成为智能化的主流选择--前端智能芯片迎来更大机会。
七、asic芯片的需求将逐渐提升
在安防领域，摄像机前端采用asic芯片将成为趋势，较通常的作法是将智能算法直接固化为ip，嵌入前端视频监控soc芯片中。这一方式能够较好兼顾功耗与价格。
目前，安防边界逐渐扩大，ai+安防能力成为了越来越多的企业的标配，而cpu擅长控制，并且其设计决定了在工作时为了减小数据传输对运算力的浪费，需要累积到一定数据量才进行计算，而这无法满足ai安防需要的强实时性。gpu则在负担高功耗的同时只利用起其中部分的计算资源，不论是在云端还是终端，都不是一个具有良好能耗比的选择。因此，在高性能、低功耗的终端，asic芯片越来越受欢迎。除了不能扩展以外，asic芯片在功耗、可靠性、体积方面都有优势。
gpu集群的算法创新迭代以及型芯片fpga和低功耗asic都是人工智能对基础信息架构的智能选择。asic芯片与传统通用芯片不同在于其为某种特定的需求专门定制，冗余少、效率高且运行频率高，适合串行高性能计算，无论是从性能、面积、功耗等各方面都优于gpu，长期来看无论在云端和终端，asic都代表ai芯片的未来。
台积电开始向下延伸 积极布局封装市场
华为云中什么是云原生服务中心
末日之钟再调整 科学家警示核武威胁
5G时代对于连接器市场有什么新的要求吗
破天荒！Intel代工14nm ARM核Altera SoC FPGA力压Xilinx
安防芯片国产化加剧 ASIC芯片的需求将逐渐提升
如何决定协议属于哪个层？OSI模型是关键参考点
汽车电源设计的基本原则及典型架构应用
全球首台用紫外光源实现的22纳米分辨率的光刻机
世界知产日丨这座城量子计算专利全国第一！
三星希望能抢在台积电之前，取得ASML下一代EUV设备供应
小米MIX2什么时候上市？小米MIX2设计图曝光：颜值满分，配置强劲，超强全面屏新机马上就来
苹果笔和电容笔的区别
iPhone8什么时候上市？iPhone8最新消息：新专利暗示iphone8黑科技和性能，令华为三星惊吓
变压器的电压调节指的是什么？
加速研发百万英里超级电池
阜时科技宣布成功开发出适用于LCD面板的屏下指纹方案 最快年底或明年有产品上市
加密货币和黄金合并可以创造出一种国家控制的纸币替代品
专门针对HTC VIVE而开发的手持式游戏控制器
什么是地物光谱仪？-莱森光学