Axelera AI采用Ansys提高边缘AI平台芯片电源及性能完整性
ansys综合的电源分析可降低项目风险，提高预测精度，并助力axelera ai全新metis ai平台加速上市进程
主要亮点
axelera ai将ansys软件引入到一个自上而下的包含两个步骤的流程中，以验证平台芯片的平面布局图质量和ir压降，其可应对有限资源及生产制造的时序挑战
ansys的产品、许可和技术支持可为axelera ai执行未来研发计划提供极高的灵活性
边缘人工智能（ai）领域的强大高级解决方案供应商axelera ai宣布选择ansys仿真软件为其高性能metis ai处理单元（aipu）执行数字电源完整性签核。这项工作是axelera ai与ansys合作的一部分，主要用于构建其近期面向边缘计算机视觉ai推断发布的软硬件平台metis ai。该技术能够在大幅降低当前解决方案的成本和功耗的同时，实现高级加速性能和可用性。
逻辑芯片跨各种电源及时钟域的交互，可能会导致芯片故障。axelera ai需要验证其metis aipu，其中包含达1亿个栅极或简单开关电路，以及负责执行对数字电路至关重要的运算的不同时钟域和电源域等。这些交互很难使用传统工具及传统方法分析，其不仅缺乏准确性，而且已被证明太过耗费资源、且耗时。
axelera ai制定了一个自上而下并受ansys软件支持的两步工作流程，以了解平面布局图质量及ir压降。首先，使用该软件预先提取或转移各种集成电路原理图中的大量弱项，以免延迟制造流程；接下来，使用ansys仿真完成压降分析，以发现影响芯片质量的问题，然后快速迭代并执行修复，最大限度减少会导致电路故障的意外压降。
axelera ai的pcie ai edge加速器卡（如图）由四个metis aipu提供支持，并使用ansys仿真软件进行验证
axelera ai联合创始人、芯片总监giuseppe garcea指出：“在分析过程中，我们发现了可能影响芯片设计质量的严重问题。用ansys软件设置两步工作流程非常简单、直白，初始运行可在一台服务器上完成。最后，这些工具为我们提供了快速识别平面布局图及ir压降等挑战，并对其各种修复进行迭代所需的详细数据。ansys让我们的团队深信不疑，未来可完全规避任何导致芯片故障的设计问题。”
ansys产品高级副总裁shane emswiler表示：“边缘ai平台的需求以海量数据处理及存储为特征，需要对芯片的架构进行重大改进。当前的芯片设计需要复杂的测试验证，这让半导体制造商倍感压力，他们必须以低成本的方式，快速满足不断变化的系统需求。ansys仿真软件可实现全面、有效的分析，以快速优化这些芯片设计的电源和性能，并加快移动人工智能应用关键数据的速度。”
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