谷歌计划重返中国,人工智能企业迎来新风暴
日前，针对谷歌计划以过滤版搜索引擎的形式重返中国的传闻，某报分别在海外的社交媒体平台twitter和facebook上表示对这位国际科技巨头的欢迎，但同时也强调所有互联网公司在中国都必须遵守本国的法律和互联网管理。
无论传言是否属实，谷歌回归后若想在激烈的中国互联网市场竞争中占据一席之地，也应如官媒所言，除了发挥核心技术优势这重要一点外，也要依据国内市场特点进行相应的本土化改革才能被市场接纳。事实上，谷歌依据中国进行的技术调整不只拘泥于搜索引擎。早在2017年12月，谷歌ai就已宣告重返中国大陆，并成立了中国ai中心。
对于国内的人工智能企业来说，谷歌的举动也预示着行业未来的发展动向——培养核心竞争优势，探寻能够在市场上稳固脚跟的本土化运营策略。目前，只有少数企业能够意识到这关键一点，其中一起教育科技作为k12智能教育领域的代表，为行业提供了实现这一目标的市场运作典范。
构建智能技术壁垒 培养核心竞争优势 在传统的教学活动中, 受限于师资成本和技术水平, 每个学生的能力无法得到细致准确的评估，从而导致在一个学生学习能力与知识掌握水平参差不齐的普通班级中，只能设置基本一致的学习规划与教学进度。如果能够找到对学生能力进行有效评测的方案，以为其匹配适宜当前能力的教材、作业，将极大的提升学生的学习效果与效率。
于是，在意识到学生的个性化学习需求后，教育行业内的各大从业者纷纷把目标瞄准人工智能技术，以期通过准确评测学生能力，为其提供定制化的学习提升方案。而在一起教育科技的发展版图中，智能技术在长期以来一直是他们的核心着力点。并且，依靠内部人工智能团队的多年钻研，一起教育科技在对学生能力评测及个性化教学内容推荐上已经构筑了相当的技术壁垒。
2015-2016年是一起教育科技探索学生能力评测模型的第一阶段。在此阶段的核心技术被称为irt ( item response theory ) 模型，它主要通过对学生做题的正误率评估学生的能力，在经过长时间的数据积累后，可根据学生的能力值为学生推荐合适难度的习题。
为了使评测模型更加优化，一起教育科技于2016-2018年间引入了bkt (bayesian knowledge tracing ) 和 dkt(deep knowledge tracing ) 模型。在新一代的评测模型中，除了题目间的关联性及做题顺序被纳入评测变量中外，通过对题目中涵盖的考点、知识点进行抽象归纳，该模型还能进一步挖掘学生的错误原因与考点之间的关系，并通过可视化的图文呈现学生应掌握的思维能力图谱。
用人工智能算法标注的各知识点关联性 经过多次优化的学生能力评测模型一经投入使用就获得了显著的效果。与市面上的同类产品相比，一起教育科技的智能系统不仅能根据每个学生往期的学习数据，更精准地诊断出他们的知识薄弱点，还能由此切入，追溯本源，将知识点还原到整个知识体系中，找到学生的知识结构缺陷。而以此为基，系统还能为学生推荐与其能力水平相适应的个性化练习内容，以让其能够进行有规划有参照的学习，避免学习弯路，最大化学习效率与效果。
探索本土运营策略 发挥技术真正效能 从谷歌出走到回归的例子，我们可以总结出这样一条规律：一个智能科技企业是否能够在国内市场站稳脚跟，是否能被广大群众接纳和认可，比起为自身塑造不可撼动的科技“硬实力”，根据目标市场的现实情况制定相应解决方案的重要性也不可小觑。
针对我国地区教育资源不均衡、教育水平发展差异大的教育现状和特点，一起教育科技运用人工智能技术找到了最佳突破口。
以一起教育科技旗下的智能教育平台一起作业为例，其遍及363个城市、近12万所学校的6000万用户为平台提供了海量的教师教学数据与学生学习数据。而通过智能技术对这些数据进行分析与挖掘，一起作业便能及时掌握每个地区的教学情况与进度，甚至能追踪细化到北京某一个地区的高频错题。
有了这样的基础，并借助互联网移动端这个可进入性较高的大平台，老师用户在使用一起作业进行练习、测验布置时，不仅能获得与班级学习水平相符的重难点练习，还可以获得与该地区教学重点同步的提升性作业内容。此外，平台还会根据班级的每次作业情况，为老师提供一份涵盖了班级平均错误率、知识薄弱点的学情分析报告，而根据这份报告，老师就能在下次课堂中对错误率较高的习题进行集中讲解，并调节最合适的教学进度。
一起教育科技的创始人兼ceo刘畅也曾表示，在目前，即使老师用户来自同一个学校，教同一个年级，使用同一本教材，当他们打开一起作业的平台时，里面的内容呈现已经变得完全不同。而这种取决于老师所在地区与教班水平的教学内容推荐，正是教育水平落后与教育资源稀缺地区所欠缺的。
可以说，一起作业用技术在一二线城市与教育不发达地区架起了一道“桥梁”，让教学资源实现了互联互通，找到了智能技术与本土教育情况融合的最优途径，真正的缓解了目前教育中存在的现实难题。
谷歌等科技巨头重回中国，虽然在一定程度上会带来更加白热化的市场竞争，但与之而来的是他们先进的技术模式，和对中国科技企业技术与市场运营水平的提升。在竞争中，劣币驱逐良币的状态才能得到有效缓解，才会让市场能够涌现出更多如一起教育科技一般具有核心竞争优势与精准运营策略的高质量企业，为我国智能技术实力构建稳定坚实的基础。
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对于国内的人工智能企业来说，谷歌的举动也预示着行业未来的发展动向——培养核心竞争优势，探寻能够在市场上稳固脚跟的本土化运营策略。目前，只有少数企业能够意识到这关键一点，其中一起教育科技作为k12智能教育领域的代表，为行业提供了实现这一目标的市场运作典范。
构建智能技术壁垒 培养核心竞争优势 在传统的教学活动中, 受限于师资成本和技术水平, 每个学生的能力无法得到细致准确的评估，从而导致在一个学生学习能力与知识掌握水平参差不齐的普通班级中，只能设置基本一致的学习规划与教学进度。如果能够找到对学生能力进行有效评测的方案，以为其匹配适宜当前能力的教材、作业，将极大的提升学生的学习效果与效率。
于是，在意识到学生的个性化学习需求后，教育行业内的各大从业者纷纷把目标瞄准人工智能技术，以期通过准确评测学生能力，为其提供定制化的学习提升方案。而在一起教育科技的发展版图中，智能技术在长期以来一直是他们的核心着力点。并且，依靠内部人工智能团队的多年钻研，一起教育科技在对学生能力评测及个性化教学内容推荐上已经构筑了相当的技术壁垒。
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