利用AI实现自动图像标注不是梦

一次次的将图像添加标签进行分类,如此机械式的操作是否令你心烦?
为不多不少的图像分类标注工作不得不增加一个岗位?
你是否因图像标注需求和数据安全不可兼得而苦恼?
为了解决这些市场需求和困境,慧视光电研发了speeddp深度学习算法开发平台,如今平台已经实现移动端使用,可运行于windows或linux操作系统,可完成自动标注、ai算法开发(项目配置、训练、评估、测试)、模型部署等相关功能,充分保证数据安全的基础上,帮助使用者减少人力、物力消耗,节省开发时间。
speeddp能够实现目标检测、算法模型、项目参数的配置,整个训练过程完全可视化,让使用者直观感受,同时支持数据(图像、视频)的实时加载测试,输出osd叠加后的测试结果。如果嫌麻烦,还可以选择自动标注,软件能够基于使用者导入的数据集快速生成标注结果,支持标注工具读取和调整。
软件除了移动端,还支持内网web服务快速搭建,用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务。
可以说,speeddp能够在最大程度上解放双手,提升图像标注效率,减少项目开发时间,节约成本。
此外,针对于数据安全,speeddp支持完全的本地化服务器部署,对于数据十分敏感的政企事业单位,都可以放心使用。
总之,慧视speeddp作为一个针对ai零基础用户的低门槛ai开发平台,能够提供从数据标注、模型训练、测试验证到rockchip嵌入式硬件平台模型部署的可视化ai开发功能。speeddp提供丰富的算法参数设置接口,满足不同用户业务场景的定制化需求。

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