人工智能兴起于什么时候
人工智能(artificial intelligence, ai)的概念自诞生以来就吸引着无数科学家和研究者的关注和研究。它的兴起和发展，始于上世纪50年代，随着计算机技术、网络技术、数据存储和处理技术的突飞猛进，人工智能理论及应用不断得到探讨和发展。下面，本文将从多个方面，详细介绍人工智能兴起于什么时候。
一、人工智能的起源
人工智能的思想源远流长，在人类历史上便有很多相关的传说和故事。古希腊时期就已有赫淮斯托斯锻造出的机械人和智慧女神雅典娜赋予的智慧，中国古代也有图穷匕见传奇中的木鸢。但是，人工智能的概念正式诞生是在20世纪。
二、人工智能的诞生及早期阶段
1943年，美国计算机科学家麦卡洛奇（warren mcculloch）和皮兹（walter pitts）发表论文，提出了神经元模型，人工智能的概念开始具体化。
1950年，英国计算机科学家图灵（alan turing）提出了著名的“图灵测试”，即如果一台计算机能够通过对话的形式掩盖自己的真实身份，使人类判断不出是否是人或计算机，那么该计算机就可以被认为是具备了人工智能。
同年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡（john mccarthy）提议组织一次“人工智能”会议，后来称为达特茅斯会议（dartmouth conference），开启了人工智能研究的历史。
1951年，马文·明斯基和得克萨斯大学研究人员编写了第一个用计算机模拟人感知、理解和语言产生过程的程序——snarc。但由于硬件条件的不足，该程序并未成功实现。
此后，人工智能的研究得到了越来越多的重视和关注，在自然语言理解、机器翻译、专家系统、图像处理、机器人等领域不断取得新的成果和应用。
三、人工智能的黄金时代
20世纪八十年代，由于计算机硬件设备和网络技术的发展，人工智能研究进入了自己的黄金时期。
1981年，ibm研制出第一台能用于人工智能技术的计算机系统plato，能处理不少于10个命题，并可以检索数据库的内容。
1986年，美国贝尔实验室与at&t合作，研究人员研制出了“深度学习”（deep learning）的技术，该技术利用多层级的人工神经网络进行学习和训练，处理更多更复杂的信息。这种技术模仿人类大脑处理信息的方式，能够处理语音识别、图像处理、自然语言处理等问题。
1995年，ibm的deep blue超级计算机战胜了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。这也标志着人工智能技术愈加成熟，能够在复杂的竞技游戏中表现出色。
四、人工智能的现状
随着人工智能技术的不断进步和推广，现在已经成为了科技领域的热门话题。在互联网、金融、医疗、教育、军事等领域，人工智能已经延伸到了各个方面。无论是机器人、自动驾驶汽车、医学影像诊断还是智能音箱，都是人工智能技术的典型代表。
人工智能技术的发展离不开数据科学、机器学习、人机交互、自然语言处理等学科的支持。这些基础学科的不断问世和深度探索，为人工智能技术的不断发展和改进奠定了坚实的基础。
五、结语
总的来说，人工智能的兴起始于上世纪50年代，经过数十年的不断研究和突破，人工智能技术已经成为一种重要的发展趋势，催生了一批科技创新企业，推动数字经济和智能化生产的高质量和高速发展。随着人工智能学术体系逐渐完备、应用场景的丰富，人工智能的未来发展前景无疑令人兴奋和期待。
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二、人工智能的诞生及早期阶段
1943年，美国计算机科学家麦卡洛奇（warren mcculloch）和皮兹（walter pitts）发表论文，提出了神经元模型，人工智能的概念开始具体化。
1950年，英国计算机科学家图灵（alan turing）提出了著名的“图灵测试”，即如果一台计算机能够通过对话的形式掩盖自己的真实身份，使人类判断不出是否是人或计算机，那么该计算机就可以被认为是具备了人工智能。
同年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡（john mccarthy）提议组织一次“人工智能”会议，后来称为达特茅斯会议（dartmouth conference），开启了人工智能研究的历史。
1951年，马文·明斯基和得克萨斯大学研究人员编写了第一个用计算机模拟人感知、理解和语言产生过程的程序——snarc。但由于硬件条件的不足，该程序并未成功实现。
此后，人工智能的研究得到了越来越多的重视和关注，在自然语言理解、机器翻译、专家系统、图像处理、机器人等领域不断取得新的成果和应用。
三、人工智能的黄金时代
20世纪八十年代，由于计算机硬件设备和网络技术的发展，人工智能研究进入了自己的黄金时期。
1981年，ibm研制出第一台能用于人工智能技术的计算机系统plato，能处理不少于10个命题，并可以检索数据库的内容。
1986年，美国贝尔实验室与at&t合作，研究人员研制出了“深度学习”（deep learning）的技术，该技术利用多层级的人工神经网络进行学习和训练，处理更多更复杂的信息。这种技术模仿人类大脑处理信息的方式，能够处理语音识别、图像处理、自然语言处理等问题。
1995年，ibm的deep blue超级计算机战胜了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。这也标志着人工智能技术愈加成熟，能够在复杂的竞技游戏中表现出色。
四、人工智能的现状
随着人工智能技术的不断进步和推广，现在已经成为了科技领域的热门话题。在互联网、金融、医疗、教育、军事等领域，人工智能已经延伸到了各个方面。无论是机器人、自动驾驶汽车、医学影像诊断还是智能音箱，都是人工智能技术的典型代表。
人工智能技术的发展离不开数据科学、机器学习、人机交互、自然语言处理等学科的支持。这些基础学科的不断问世和深度探索，为人工智能技术的不断发展和改进奠定了坚实的基础。
五、结语
总的来说，人工智能的兴起始于上世纪50年代，经过数十年的不断研究和突破，人工智能技术已经成为一种重要的发展趋势，催生了一批科技创新企业，推动数字经济和智能化生产的高质量和高速发展。随着人工智能学术体系逐渐完备、应用场景的丰富，人工智能的未来发展前景无疑令人兴奋和期待。
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