在人工智能发展中人类将扮演什么角色
（文章来源：齐鲁壹点）
ai刚刚兴起的时候，大多数人们对这个词汇还是感到很陌生，但随着各类ai机器人不断出现，人工智能声名大噪，成为了各个国家未来的发展战略。科学家、工程师看到了一个崭新领域的兴起，商人们看到了技术带来源源不断的财富，而普通人则不得不面对“机器人窃取大量工作”的局面。由此“人工智能是人类最大的生存威胁”、“我们应该抵制人工智能”等言论甚嚣尘上！人类与人工智能究竟能否共赢共存成为了一个既敏感又现实的问题。
谷歌首席决策科学家cassiekozyrkov提出了：“人类可以弥补人工智能的缺点”。过去五年,cassiekozyrkov在google担任过很多技术职务，但如今她要正式面对“首席决策科学家”这个有点奇怪的职位了。简单来讲，决策科学就是数据和行为科学的交叉点，涉及统计学、机器学习、心理学、经济学等学科。kozyrkov的主要职责就是帮助google推动更积极的ai议程，至少也要让人们相信ai并不像头条新闻所说的那么糟糕。
面对人工智能，人类到底在焦虑些什么？“机器人正在窃取我们的工作，”“人工智能是人类最大的生存威胁”，类似的宣言已经存在了很长一段时间，但在过去几年中，这种担忧变得更加明显。对话式ai助手广泛存在于现实生活中，汽车、卡车几乎能够自动驾驶，机器可以轻而易举的在电脑游戏中击败人类，甚至艺术创意的工作也受到了人工智能的冲击。我们不断被告知，无聊和重复的工作可能会成为过去。
身处自动化世界，人们对未来感到焦虑和困惑是可以理解的。但是，根据kozyrkov的说法，人工智能仅仅是自人类诞生以来一直努力奋斗的延伸。
在伦敦ai峰会上kozyrkov发表讲话说：“人类的故事是自动化的故事。人类发展的历程就是关于如何将事情做得更好，从旧石器时代开始，原始人拿起一块石头敲击另一块岩石，就是因为可以更快完成工具，然后利用工具进行更好的创造。从古至今，人类都是工具制造的种族，我们反对一味的埋头苦干”。
人工智能是危险的，因为它能比人类做得更好。这种的潜在威胁对kozyrkov来说是站不住脚的，她认为所有的工具都比人类徒手来做强得多。理发师用剪刀剪头发，就是因为用手抓不那么理想。古腾堡的印刷机生产文本的规模可以达到了人类无法复制的规模。
使用工具比人类徒手做效果更好—这就是工具的意义。如果没有工具你可以做得更好，为什么要使用这个工具？如果你担心计算机在认知上比你更好，那么笔和纸在记忆时也比人类更长久；水桶在拿水的时候比人类得储存量更大，计算器的六位数计算远胜于大部分人类计算。我们有理由相信，未来人工智能在某些方面也会变得更好。
当然，许多人对人工智能和自动化的潜在恐惧并不是说它会比人类做得更好。而是害怕政府、企业和任何恶意实体可以肆无忌惮地追踪和微观管理人类的一举一动——几乎不费吹灰之力就可以实现秘密的宏伟愿景，从而给人类蒙上反乌托邦的阴影。
其他问题涉及像算法偏见，缺乏足够的监督以及世界末日情景等因素有关：如果某件事急剧地——无意地——出错了怎么办？人工智能该如何真正减少人类的偏见？研究人员已经证明了面部识别系统的内在偏见，像亚马逊的rekognition。最近，民主党总统候选人参议员伊丽莎白·沃伦呼吁联邦机构解决有关算法偏差的问题，例如美联储的放贷歧视问题 。其实，人工智能在现实生活也能起到减少人类现有偏见的作用。
在很多人工智能领域，ai如何扩散系统歧视的担忧是首要议程。微软敦促美国政府监管面部识别系统，研究人员致力于在不影响预测结果准确性的情况下减少人工智能中的偏见。
当然，在现实世界中，备受好评的同行评审期刊或教科书应该有足够的监督来对抗任何公然的偏见。如果作家、原始数据、鼓励学生阅读的教科书的老师都有相同的偏见呢？人们要花费很长的时间才能发现一些陷阱，但到那时阻止任何不良影响都为时已晚。因此，kozyrkov认为“视角的多样性”对于确保最小的偏见是必不可少的。
研究人员越是关注自己的数据，思考用这些例子来表达自己的结论，就越有可能抓住那些潜在的坏案例。在人工智能中，数据的多样性是必须的，而且需要从不同的角度来看待和思考使用这些例子会对世界产生怎样的影响。
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谷歌首席决策科学家cassiekozyrkov提出了：“人类可以弥补人工智能的缺点”。过去五年,cassiekozyrkov在google担任过很多技术职务，但如今她要正式面对“首席决策科学家”这个有点奇怪的职位了。简单来讲，决策科学就是数据和行为科学的交叉点，涉及统计学、机器学习、心理学、经济学等学科。kozyrkov的主要职责就是帮助google推动更积极的ai议程，至少也要让人们相信ai并不像头条新闻所说的那么糟糕。
面对人工智能，人类到底在焦虑些什么？“机器人正在窃取我们的工作，”“人工智能是人类最大的生存威胁”，类似的宣言已经存在了很长一段时间，但在过去几年中，这种担忧变得更加明显。对话式ai助手广泛存在于现实生活中，汽车、卡车几乎能够自动驾驶，机器可以轻而易举的在电脑游戏中击败人类，甚至艺术创意的工作也受到了人工智能的冲击。我们不断被告知，无聊和重复的工作可能会成为过去。
身处自动化世界，人们对未来感到焦虑和困惑是可以理解的。但是，根据kozyrkov的说法，人工智能仅仅是自人类诞生以来一直努力奋斗的延伸。
在伦敦ai峰会上kozyrkov发表讲话说：“人类的故事是自动化的故事。人类发展的历程就是关于如何将事情做得更好，从旧石器时代开始，原始人拿起一块石头敲击另一块岩石，就是因为可以更快完成工具，然后利用工具进行更好的创造。从古至今，人类都是工具制造的种族，我们反对一味的埋头苦干”。
人工智能是危险的，因为它能比人类做得更好。这种的潜在威胁对kozyrkov来说是站不住脚的，她认为所有的工具都比人类徒手来做强得多。理发师用剪刀剪头发，就是因为用手抓不那么理想。古腾堡的印刷机生产文本的规模可以达到了人类无法复制的规模。
使用工具比人类徒手做效果更好—这就是工具的意义。如果没有工具你可以做得更好，为什么要使用这个工具？如果你担心计算机在认知上比你更好，那么笔和纸在记忆时也比人类更长久；水桶在拿水的时候比人类得储存量更大，计算器的六位数计算远胜于大部分人类计算。我们有理由相信，未来人工智能在某些方面也会变得更好。
当然，许多人对人工智能和自动化的潜在恐惧并不是说它会比人类做得更好。而是害怕政府、企业和任何恶意实体可以肆无忌惮地追踪和微观管理人类的一举一动——几乎不费吹灰之力就可以实现秘密的宏伟愿景，从而给人类蒙上反乌托邦的阴影。
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在很多人工智能领域，ai如何扩散系统歧视的担忧是首要议程。微软敦促美国政府监管面部识别系统，研究人员致力于在不影响预测结果准确性的情况下减少人工智能中的偏见。
当然，在现实世界中，备受好评的同行评审期刊或教科书应该有足够的监督来对抗任何公然的偏见。如果作家、原始数据、鼓励学生阅读的教科书的老师都有相同的偏见呢？人们要花费很长的时间才能发现一些陷阱，但到那时阻止任何不良影响都为时已晚。因此，kozyrkov认为“视角的多样性”对于确保最小的偏见是必不可少的。
研究人员越是关注自己的数据，思考用这些例子来表达自己的结论，就越有可能抓住那些潜在的坏案例。在人工智能中，数据的多样性是必须的，而且需要从不同的角度来看待和思考使用这些例子会对世界产生怎样的影响。
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