琴棋书画无所不能，人工智能是艺术还是鹦鹉学舌？
早在2016年，谷歌人机大战掀起了全球人工智能热潮，甚至还为人工智能系统办起了画展，因早期谷歌主要以动物来训练人工智能系统，尽管ai系统对图像处理都会出现各种动物，但谷歌ai的画作居然还拍出8000美元价格。
人工智能无所不能？
围绕人工智能的科技秀从未间断，包括备受争议的网红美女机器人索菲亚，在获得公民身份后，游走全世界舞台，参加各种活动、录制节目，秀中文，无所不能，然而只是提前设置好的对话，彻头彻尾的骗局。
各种关于人工智能渲染，給人感觉ai无所不能，在直播领域更是掀起一股以ai处理为核心的瘦身魔法，从脸部到肩部，从臀部到大腿以及全身，经过ai处理后，个个都成了身材超赞美女。还有，人工智能系统能绘画，能作曲填词和玩音乐，样样精通，让ai一跃成为艺术家。
大量简单和重复的工作开始被人工智能所取代，特别大型制造业是重灾区，包括富士康在内的等大型制造商开始大规模部署工业机器人，实施机器换人战略，中国已成全球最大工业机器人消费国。如今，以创作为核心的职业也将面临人工智能取代的局面，例如阿里ai鲁班每秒可以做出上千张海报，微软小冰可以写现代诗、歌词创作等，微软小冰还发布单曲《我知我新》，甜甜的歌声，让小冰成为网络歌手。
微软ai小冰
至此，以创作型为核心的职业也将被人工智能取代，引发热议，不过 在笔者看来，人工智能在创作方面只是鹦鹉学舌，事实上，这是一首歌曲，或者ai能创作能演绎，但不能理解背后故事，显然，人工智能在自然语言理解层面远远不够，当前只是具有“自然语言处理”能力，依托数据和深度学习等技术能实现关联性，但不等于因果性，这种训练模型其实很死板和僵。
ai琴棋书画，只是鹦鹉学舌
ai系统不可能拥有思想以及具有创造力，对于人工智能来说，拥有强大计算和学习能力，但依然谈不上创造和思考，人类千年文明，是不断地对未来探索和思考，如牛顿坐在苹果树下，一颗苹果掉下来打在他的头上，于是开始思考为什么苹果是往下掉，而不是往上飞？最后有了“万有引力”定律。
牛顿对未知探索，其“万引力”这种发现，未来几十年，人工智能根本做不到。而当前渲染的ai进行诗词、绘画创作等，这种创造力有他的局限性，譬如谷歌ai系统学会了画画，不过，依托ai绘画工具可以很快画出一棵树，但只能说画的快，画的像，鹦鹉学舌罢了，谈不上“创作”。
树只是一个概念，ai能理解，但树木生命则无法理解，ai系统无法感受万物都充满生命力和爱。法国著名画家塞尚曾花了一年时间画一棵树，于是有人就问为什么一棵树画了一年？塞尚说：“树在春天、夏天、秋天和冬天，都有不一样的姿态，不一样的神采，如果观察一年，怎么知道它真实的生命是什么样子？
最后
毋庸置疑，人工智能是当前最热门技术，同样也备受争议，人工智能可以使用统计模型来对数据概率推算，通过对图像、语音、文字等数据进行训练，可以达到一定的人类思考水平，但如果要设计出一个具有创造力、逻辑思维和人类智慧的机器人，在未来十年未必可见。对于机器来说，它只是算法，不会存在思想，更无法理解，就如ai并不能洞察《蒙娜丽莎》之谜，尽管科技浪潮到来，时代文明在进步，但机器只是机器。
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微软ai小冰
至此，以创作型为核心的职业也将被人工智能取代，引发热议，不过 在笔者看来，人工智能在创作方面只是鹦鹉学舌，事实上，这是一首歌曲，或者ai能创作能演绎，但不能理解背后故事，显然，人工智能在自然语言理解层面远远不够，当前只是具有“自然语言处理”能力，依托数据和深度学习等技术能实现关联性，但不等于因果性，这种训练模型其实很死板和僵。
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牛顿对未知探索，其“万引力”这种发现，未来几十年，人工智能根本做不到。而当前渲染的ai进行诗词、绘画创作等，这种创造力有他的局限性，譬如谷歌ai系统学会了画画，不过，依托ai绘画工具可以很快画出一棵树，但只能说画的快，画的像，鹦鹉学舌罢了，谈不上“创作”。
树只是一个概念，ai能理解，但树木生命则无法理解，ai系统无法感受万物都充满生命力和爱。法国著名画家塞尚曾花了一年时间画一棵树，于是有人就问为什么一棵树画了一年？塞尚说：“树在春天、夏天、秋天和冬天，都有不一样的姿态，不一样的神采，如果观察一年，怎么知道它真实的生命是什么样子？
最后
毋庸置疑，人工智能是当前最热门技术，同样也备受争议，人工智能可以使用统计模型来对数据概率推算，通过对图像、语音、文字等数据进行训练，可以达到一定的人类思考水平，但如果要设计出一个具有创造力、逻辑思维和人类智慧的机器人，在未来十年未必可见。对于机器来说，它只是算法，不会存在思想，更无法理解，就如ai并不能洞察《蒙娜丽莎》之谜，尽管科技浪潮到来，时代文明在进步，但机器只是机器。
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