中国5G发展大会 | 思必驰分享智慧医疗领域中的对话式AI应用
11月17日，由工业和信息化部、深圳市人民政府主办，中国信息通信研究院、深圳市医院管理者协会、金砖国家未来网络研究院中国分院承办的“2022年中国5g发展大会 5g+医疗健康论坛”在深圳召开。思必驰作为支持单位受邀参加，并由思必驰事业部副总经理邹平带来《智慧医疗领域中的对话式ai应用》的主题分享。
邹平介绍道，针对医院管理的需求和痛点，思必驰基于全链路语音语言交互技术和知识图谱技术，推出了面向专科专病的专科随访与健康管理系统。它涵盖诊前、诊中、诊后等业务场景，通过人工智能技术与医疗场景的深度融合，延伸医疗服务边界，解决资源配置不足问题，打破服务时间和空间限制。
以乳腺中心患者全程管理应用为例，思必驰将智能语音对话技术应用于线下就医流程中，打造随访数据采集、化疗不良反应上报、患者健康数据采集、乳腺健康知识问答、化疗陪诊助手、诊疗事件智能提醒、宣教知识智能推荐等智能化服务，有效提高患者就医体验，缓解医院诊疗压力，减少人员集聚，降低交叉感染风险。
数据智能采集
在诊前预问诊、诊后随访、术后跟踪、化疗不良反应上报等场景，基于智能对话技术，思必驰乳腺全程管理系统可模拟医生问诊思路，提前采集患者病史信息、术后身体情况、化疗不良反应情况等，便于患者及时获得医生的健康指导。
医护人员可通过数据智能采集，提高与患者沟通效率，及时获取患者健康数据，减少相关病历文书录入工作量，并根据患者情况及时调整治疗计划，提高治疗、护理水平。
数据智能采集更是便于整合跨机构的医疗、健康记录、体征检测、随访信息等，便于本部门医疗活动，实现降本增效，补足管理盲区。
健康知识问答
基于知识图谱技术构建的医疗知识问答，可应用于健康知识智能推荐、智能导诊、智能客服等场景，有效提高患者的咨询效率，降低医护工作压力。
诊疗事件智能提醒
通过智能分析乳腺患者诊疗内容，思必驰乳腺全程管理系统可在诊疗节点智能完成通知提醒及注意事项提醒，方便患者及时获取就诊流程等信息，准备相关诊疗活动。
该系统支持对提醒的业务类型、规则、触发时机进行配置，并支持医护个性化向某个或者某类患者推送特定提醒内容。
宣教知识智能推荐
思必驰乳腺全程管理系统基于症状及病史构建知识标签，可为具体患者建立健康画像，并提供个性化的健康宣教知识和可能的检查检验注意事项。宣教知识智能推荐可提高病人对疾病的认识，指导患者科学用药，改善患者的心理状态，引导其建立更科学的生活方式。
化疗陪诊助手
思必驰通过智能对话技术及医疗知识图谱构建的化疗陪诊助手，在化疗前、化疗中可实时提醒患者注意事项、化疗准入条件等信息，避免不符合化疗条件患者“跑空”，以及在化疗不良反应发生时，能够及时记录并方便医护人员提供干预措施。
随着技术的不断发展，医疗健康产业正在融合人工智能、物联网、大数据等高科技，逐步迈向智能化，并有效缓解医疗资源紧张、改善患者就医体验等问题。在这一过程中，思必驰亦将继续创新智慧医疗方案，推动医疗行业的智能化、高效化、规模化发展。
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以乳腺中心患者全程管理应用为例，思必驰将智能语音对话技术应用于线下就医流程中，打造随访数据采集、化疗不良反应上报、患者健康数据采集、乳腺健康知识问答、化疗陪诊助手、诊疗事件智能提醒、宣教知识智能推荐等智能化服务，有效提高患者就医体验，缓解医院诊疗压力，减少人员集聚，降低交叉感染风险。
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在诊前预问诊、诊后随访、术后跟踪、化疗不良反应上报等场景，基于智能对话技术，思必驰乳腺全程管理系统可模拟医生问诊思路，提前采集患者病史信息、术后身体情况、化疗不良反应情况等，便于患者及时获得医生的健康指导。
医护人员可通过数据智能采集，提高与患者沟通效率，及时获取患者健康数据，减少相关病历文书录入工作量，并根据患者情况及时调整治疗计划，提高治疗、护理水平。
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通过智能分析乳腺患者诊疗内容，思必驰乳腺全程管理系统可在诊疗节点智能完成通知提醒及注意事项提醒，方便患者及时获取就诊流程等信息，准备相关诊疗活动。
该系统支持对提醒的业务类型、规则、触发时机进行配置，并支持医护个性化向某个或者某类患者推送特定提醒内容。
宣教知识智能推荐
思必驰乳腺全程管理系统基于症状及病史构建知识标签，可为具体患者建立健康画像，并提供个性化的健康宣教知识和可能的检查检验注意事项。宣教知识智能推荐可提高病人对疾病的认识，指导患者科学用药，改善患者的心理状态，引导其建立更科学的生活方式。
化疗陪诊助手
思必驰通过智能对话技术及医疗知识图谱构建的化疗陪诊助手，在化疗前、化疗中可实时提醒患者注意事项、化疗准入条件等信息，避免不符合化疗条件患者“跑空”，以及在化疗不良反应发生时，能够及时记录并方便医护人员提供干预措施。
随着技术的不断发展，医疗健康产业正在融合人工智能、物联网、大数据等高科技，逐步迈向智能化，并有效缓解医疗资源紧张、改善患者就医体验等问题。在这一过程中，思必驰亦将继续创新智慧医疗方案，推动医疗行业的智能化、高效化、规模化发展。
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