生物识别2021年国内市场规模有望突破340亿 技术突破是关键
导读： 生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。
生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。
在当今信息化和科技化的时代，由于传统密码存在易丢失、易遗忘且不与用户唯一绑定等缺点，生物识别技术逐渐兴起，并成为替代传统密码识别作为身份验证的重要手段。
生物识别2021年国内市场规模有望突破340亿 近年来，随着移动终端的普及，越来越多的生物识别技术应用到了智能手机及其他产品中，2013年9月，具备指纹识别功能的智能手机iphone5s面市，2017年3月，搭载虹膜识别技术的三星s8面市，2017年9月，具有人脸识别功能的iphonex面市。
目前，众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。
根据前瞻产业研究院发布的《2018－2023年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》，2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元。2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右，到2021年这一数值将增加至305亿元。
图表1：2007－2021年全球生物识别技术行业市场规模与预测（单位：亿美元，％）
中国生物特征识别市场规模保持高速增长，近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作，产业潜力巨大。2002至2015年，国内生物识别市场的年复合增长率达到50％，2016年生物识别市场规模达到120亿元左右。预计到2021年，中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。
图表2：2002－2021年中国生物识别技术行业市场规模与预测（单位：亿元，％）
指纹识别占比依然最高，人脸、虹膜等识别技术增长迅速 被用来区别身份的人体生物特征主要分为生理特征和行为特征两类。其中，生理特征是人与生俱来的，主要包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等；而行为特征是人后天形成的，主要包括签字、声音、按键力度等。基于这些特征，人们已经发展了多种生物识别技术，目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。
图表3：主流生物识别技术对比
从各主要生物识别技术应用的发展现状来看，指纹识别技术最成熟且成本低；人脸识别使用方便且适用于公共安全等人群多的领域；虹膜识别安全性高但成本过高，普及尚需时日。
从各个生物识别技术应用来看，指纹识别占比最高，人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高，但整体呈下降趋势，从2007年的66．9％降至2013年的60．1％，预计到2020年将下降至52％左右；而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长，到2020年比重预计分别达到22．4％、9．6％、6．4％。
图表4：2007－2020年全球生物识别技术行业市场结构预测（单位：％）
生物识别技术虽不断获得突破，但障碍仍然存在 目前生物识别技术已经相对成熟，尤其是人脸识别技术和虹膜识别技术不断出现新突破。在人脸识别方面，国内已有众多厂商做到了超过99％的准确率。在国际权威人脸识别数据库lfw最新的排名上，国内的人脸识别厂商大华股份达到99．78％，腾讯和平安科技均达到了99．8％的准确率，技术上的进步有望推动生物识别技术应用的进一步普及。在虹膜识别方面，虹膜的身份识别解决方案领域eyelock llc公司已经推出在60厘米范围内验证身份的新技术。该技术可安装在智能手机和移动设备以及汽车、医疗保健和其它网络边缘应用中。
但目前生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题，能否解决现有技术瓶颈成为生物识别行业未来发展的关键所在。比如，在目前主流生物识别技术中，指纹识别技术相对成熟，应用比较广泛，但却较容易被复制；人脸特征并不是一成不变的，而且采集图像的过程中易受到光线等因素的影响；虹膜能成像的距离很窄，如果用户的姿势稍有不对，就有可能采集不到清晰的虹膜，同时识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也影响虹膜识别的精准度。
图表5：2017上半年各主要生物识别技术企业代表及经营状况对比（单位：万元）
生物识别领域的主要上市公司代表有欧菲光、汇顶科技、合力泰、硕贝德、汉王科技、川大智胜等。据不完全统计，目前新三板挂牌企业中，有将近30家企业的主营业务涉及人工智能领域，而生物识别又是这些企业发力的重点方向，目前超过15家企业已经涉足生物识别领域。业绩方面，欧菲光遥遥领先，汇顶科技、合力泰、佳都科技等均表现不俗。而新三板的生物识别公司无论在营收，还是利润方面都稍逊一筹。
双光栅干涉衍射原理解析
人工智能技术革命基础之上的教育结构
Lonworks通讯协议是怎样的
哪一种低功耗，短距离协议才适合物联网方案
MEMS六轴运动处理方案对消费类电子的影响
生物识别2021年国内市场规模有望突破340亿 技术突破是关键
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生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。
在当今信息化和科技化的时代，由于传统密码存在易丢失、易遗忘且不与用户唯一绑定等缺点，生物识别技术逐渐兴起，并成为替代传统密码识别作为身份验证的重要手段。
生物识别2021年国内市场规模有望突破340亿 近年来，随着移动终端的普及，越来越多的生物识别技术应用到了智能手机及其他产品中，2013年9月，具备指纹识别功能的智能手机iphone5s面市，2017年3月，搭载虹膜识别技术的三星s8面市，2017年9月，具有人脸识别功能的iphonex面市。
目前，众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。
根据前瞻产业研究院发布的《2018－2023年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》，2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元。2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右，到2021年这一数值将增加至305亿元。
图表1：2007－2021年全球生物识别技术行业市场规模与预测（单位：亿美元，％）
中国生物特征识别市场规模保持高速增长，近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作，产业潜力巨大。2002至2015年，国内生物识别市场的年复合增长率达到50％，2016年生物识别市场规模达到120亿元左右。预计到2021年，中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。
图表2：2002－2021年中国生物识别技术行业市场规模与预测（单位：亿元，％）
指纹识别占比依然最高，人脸、虹膜等识别技术增长迅速 被用来区别身份的人体生物特征主要分为生理特征和行为特征两类。其中，生理特征是人与生俱来的，主要包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等；而行为特征是人后天形成的，主要包括签字、声音、按键力度等。基于这些特征，人们已经发展了多种生物识别技术，目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。
图表3：主流生物识别技术对比
从各主要生物识别技术应用的发展现状来看，指纹识别技术最成熟且成本低；人脸识别使用方便且适用于公共安全等人群多的领域；虹膜识别安全性高但成本过高，普及尚需时日。
从各个生物识别技术应用来看，指纹识别占比最高，人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高，但整体呈下降趋势，从2007年的66．9％降至2013年的60．1％，预计到2020年将下降至52％左右；而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长，到2020年比重预计分别达到22．4％、9．6％、6．4％。
图表4：2007－2020年全球生物识别技术行业市场结构预测（单位：％）
生物识别技术虽不断获得突破，但障碍仍然存在 目前生物识别技术已经相对成熟，尤其是人脸识别技术和虹膜识别技术不断出现新突破。在人脸识别方面，国内已有众多厂商做到了超过99％的准确率。在国际权威人脸识别数据库lfw最新的排名上，国内的人脸识别厂商大华股份达到99．78％，腾讯和平安科技均达到了99．8％的准确率，技术上的进步有望推动生物识别技术应用的进一步普及。在虹膜识别方面，虹膜的身份识别解决方案领域eyelock llc公司已经推出在60厘米范围内验证身份的新技术。该技术可安装在智能手机和移动设备以及汽车、医疗保健和其它网络边缘应用中。
但目前生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题，能否解决现有技术瓶颈成为生物识别行业未来发展的关键所在。比如，在目前主流生物识别技术中，指纹识别技术相对成熟，应用比较广泛，但却较容易被复制；人脸特征并不是一成不变的，而且采集图像的过程中易受到光线等因素的影响；虹膜能成像的距离很窄，如果用户的姿势稍有不对，就有可能采集不到清晰的虹膜，同时识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也影响虹膜识别的精准度。
图表5：2017上半年各主要生物识别技术企业代表及经营状况对比（单位：万元）
生物识别领域的主要上市公司代表有欧菲光、汇顶科技、合力泰、硕贝德、汉王科技、川大智胜等。据不完全统计，目前新三板挂牌企业中，有将近30家企业的主营业务涉及人工智能领域，而生物识别又是这些企业发力的重点方向，目前超过15家企业已经涉足生物识别领域。业绩方面，欧菲光遥遥领先，汇顶科技、合力泰、佳都科技等均表现不俗。而新三板的生物识别公司无论在营收，还是利润方面都稍逊一筹。
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哪一种低功耗，短距离协议才适合物联网方案
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