人工智能和5G的碰撞将创造无限可能

(文章来源:第一财经日报)
5g的到来能让ai无所不在吗?这是一个业界正在努力的方向。“5g最重要的是让单个设备有更大的带宽,但是现在想一下这个问题,反而到了5g时代,更多设备上来,每一个设备分摊到的带宽没有想象的那么大,所以云和端的协同会是一直存在的架构。只是说端上的能力会越来越提升,从原来简单的端变成更加复杂的端。”腾讯优图实验室总监、专家研究员吴永坚说。
于是,实现“网络压缩”,成为人工智能产业界当中的高频热词。这个“网络”指的是人工智能网络,在保证精度不降低的情况下,如何可以降低人工智能学习网络的复杂度,降低计算力。
以图像处理为例,端的能力还是远远弱于云上的能力,云上的处理将更偏向于深入的理解分析。“我们把人脸检测、人体检测,这些无状态的轻量计算就放在摄像头或者是端这些低算力、低功耗的东西上去做,相当于把基础入口把握住,当你检测到人体的时候再把相关的特征上传到云。大规模的数据分析、人脸识别、人脸聚类和人脸归档是需要到云上去做的。因为它需要的算力特别大,而且数据是很大规模的,有可能是跨省市的,必须要到云上一 起整合。现在云和端是两个不同侧重点协同的状态。”吴永坚说。
5g+ai+边缘计算可创造新的商机,这也引发了业内对构建新的生态联盟的思考。
“技术平台不是个大问题。大家都看得到,将来这个行业是it和电信一起做,然后云是一个很大的推动。”英特尔数据中心事业部副总裁、网络创新业务部总经理林怡颜接受第一财经在内的媒体采访时说。她提到,将来的平台不再是专用平台,软件也是开源的,在此之上打造新的生态圈。“英特尔公司承担的责任是一定的,也只有我们跟其他很有限的几个公司能够做到这种事,因为毕竟数据中心很大部分还是在英特尔平台上走的,我们要把这些经验带到新的ai+5g+边缘计算里面。”
云厂商、it厂商和应用开发商坐在一起,才能打开新局面。林怡颜认为,以日本乐天和美国dish为代表的新型网络建设模式,将为未来的运营商网络建设提供非常好的参考。作为一家新兴电信运营商,乐天没有任何历史包袱,在网络的建设过程中,将其他运营商谨慎逐步推进的虚拟化、解耦、cloudran、边缘计算、自动化等新技术全面进行了实践和部署,实现了网络即服务(naas)。英特尔参与了日本运营商乐天(rakuten)端到端完全虚拟化云原生移动网络的建设,并将积极推动运营商实现网络的开放和智能作为目标。她认为,在中国,bat为代表的巨头与电信运营商之间有着更为开放的合作态度也预示着良好的趋势。
“在国内,中国移动新的5g室内覆盖已经开始采用虚拟化解决方案;在美国市场,verizon也在与三星和诺基亚进行网络云原生部署。诚然,许多电信运营商是有历史包袱的,只能慢慢进行转化,这的确需要一些时间。但是,它们(转变的)意志绝对是坚定的。”林怡颜认为,5g能够将一座座数据孤岛连接起来,实现万物互联的ai。“5g不光是(服务)消费者,一定要打进行业里面去。”

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