思科的物联网解决方案
作为一家互联网解决方案的领先提供与引领者，思科从八十年代到现在，大约四五十多年的发展过程当中，一直运用它比较擅长的路由交互来服务行业客户，从这个角度来看，很早之前它其实就是一家跨行业、跨领域的企业，因为只要你有网络互连的需求，你都可能会用到思科路由交换机、路由服务器等这样的一些产品，而在物联网这个各类行业迸发的时代下，思科也有着自己的“解决方案”部署，在工业物联网国际峰会上，联动原素与思科业务总监刘贺锋对如何实现企业数字化转型进行了交流。
联动原素：“思科目前是以怎样的形式对不同客户进行物联网转型的呢？是有标准化的产品吗？”
刘贺锋：“我们服务客户都有各自的行业特征，在这个跨行业的当中，会发现确实有一些东西是没有办法直接复制的，所以我们在面对不同客户时会提供产品+服务的模式，就是说客户还会用到我们的路由器、交换机、服务器存储等这样一些硬件产品，但是我们同时也会有一些根据客户的要求来调整的个性化服务，它目前还不是一个标准化的东西，我们会将服务来打包，就像是解决方案的模式。在实际项目中，目前产品和服务的比例大概是各占一半的。
从产业的发展当中，一定有一个不断磨合、螺旋上升的过程，这在过去的虚拟化、云计算、大数据等各个行业都会发现这样的一个情况，当一个新的技术出现的时候，是没有一个现成的产业，大家都是在不断摸索前行的过程，那时候你基本上是服务占主导，慢慢你做的项目越多、做的解决方案越多，你会沉淀出来一些东西，而这些东西会转化成你的产品。”
联动原素：“在服务客户的过程当中，思科是如何将其大数据方面的应用价值体现出来的呢？”
刘贺锋：“大数据这一块的，是要真正和客户的应用场景相结合，不同的行业客户他在业务场景这方面都有比较大的区别，这也是说我们在过去的七到八年时间里会看到大数据其实会随着物联网的到来进入了一个快车道，物联网采集我们设备、机械等产生的数据进入到大数据平台，进行存贮和计算之后，为我们上层的ai分析应用打下基础，最后给客户一个业务场景化的输出，这个输出可能会包括能耗管理，减轻能耗方面的消耗，就是帮助客户省钱，也可能会包括提升整个产品的良率、合格率，得以帮助客户赚到更多的钱，最终都是帮助客户来解决业务当中的实际问题。
其实从客户的角度来说，他最关心的无非两点，你要么帮助他省钱，要么帮助他赚更多的钱，所以我们基本上都从客户的需求入手，首先搭建他想最要解决的某个场景中的问题，或者当客户想到一个明确的点能够赚更多的钱，我们就从这个业务场景去分析，去入手，利用这个抓手去看他这个场景有哪些元素和指标来构成，这些指标我们应该用什么样的模型来解决他这个问题，为了搭建这样的模型我们需要收集什么样的数据，去采集哪些信息，这样我们才能将物联网、大数据、人工智能这三者串联在一起，从客户的需求出发去解决问题。”
联动原素：“当前物联网产业主要的技术走势趋向大都是设备接入互联网，您认为未来还会有哪些技术能够成为主要趋势呢？”
刘贺锋：“其实我们目前来看这样一个架构是比较自然的，物联网来收集数据、大数据平台来储存数据、ai和上层应用来分析和展示这些数据，这三者串联在一起，就可以搭建一个基础架构，至于这三者还够不够呢？当然是不够的，除了这三者之外，我们还需要其他的，比如物联网安全，安全你可以看到我们目前硬件和软件结合的解决方案，硬件我们会有加密码卡、加密算法，而软件我们就可以运用像区块链基于智能合约、去中心化这样一些软件功能，使得我们物联网数据从设备上传到上层应用之间是可信的、不可篡改的。这就是说除了物联网、大数据、人工智能的架构之外，我们应该有安全、运营、维护等多方面的考虑，就会用到其他不同功能的模块组件，比如说区块链。”
联动原素：“未来思科在开发新业务的时候会构建怎样的合作关系呢？有哪些具体需要从合作伙伴那里获取的资源呢？”
刘贺锋：“我们在做端到端的解决方案的过程当中，一家公司是不可能解决所有问题，一定需要你跟你的上下游伙伴一块去打造这个解决方案，比如说我们现在在做物联网和大数据的解决方案，但是思科是不做前面传感器的，这些传感器我们就需要找合作伙伴一起，包括上层的一些人工智能应用部分思科目前也是不做的，所以就会结合企业自身的系统与其他合作伙伴进行云端的对接，我做我最擅长的部分，只要大家遵从标准接口就行。
目前虽然工业企业，甚至其他制造业都可以自己进行数据收集，去做初步的信息化、智能化的工作，但当它要从企业内在的发展需求，来做数据深度挖掘的考虑时，就需要结合不同的技术功能，而从技术发展角度来看，物联网、大数据、人工智能等，包括硬件、软件等各种各样的技术都在不断成熟，提供了实际技术服务的可能性。内在需求和外在技术这两点都比较成熟的时机下，越来越多客户都提出了数字化转型的需求，物联网的发展已经当下各领域的主要趋势。”
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从产业的发展当中，一定有一个不断磨合、螺旋上升的过程，这在过去的虚拟化、云计算、大数据等各个行业都会发现这样的一个情况，当一个新的技术出现的时候，是没有一个现成的产业，大家都是在不断摸索前行的过程，那时候你基本上是服务占主导，慢慢你做的项目越多、做的解决方案越多，你会沉淀出来一些东西，而这些东西会转化成你的产品。”
联动原素：“在服务客户的过程当中，思科是如何将其大数据方面的应用价值体现出来的呢？”
刘贺锋：“大数据这一块的，是要真正和客户的应用场景相结合，不同的行业客户他在业务场景这方面都有比较大的区别，这也是说我们在过去的七到八年时间里会看到大数据其实会随着物联网的到来进入了一个快车道，物联网采集我们设备、机械等产生的数据进入到大数据平台，进行存贮和计算之后，为我们上层的ai分析应用打下基础，最后给客户一个业务场景化的输出，这个输出可能会包括能耗管理，减轻能耗方面的消耗，就是帮助客户省钱，也可能会包括提升整个产品的良率、合格率，得以帮助客户赚到更多的钱，最终都是帮助客户来解决业务当中的实际问题。
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刘贺锋：“其实我们目前来看这样一个架构是比较自然的，物联网来收集数据、大数据平台来储存数据、ai和上层应用来分析和展示这些数据，这三者串联在一起，就可以搭建一个基础架构，至于这三者还够不够呢？当然是不够的，除了这三者之外，我们还需要其他的，比如物联网安全，安全你可以看到我们目前硬件和软件结合的解决方案，硬件我们会有加密码卡、加密算法，而软件我们就可以运用像区块链基于智能合约、去中心化这样一些软件功能，使得我们物联网数据从设备上传到上层应用之间是可信的、不可篡改的。这就是说除了物联网、大数据、人工智能的架构之外，我们应该有安全、运营、维护等多方面的考虑，就会用到其他不同功能的模块组件，比如说区块链。”
联动原素：“未来思科在开发新业务的时候会构建怎样的合作关系呢？有哪些具体需要从合作伙伴那里获取的资源呢？”
刘贺锋：“我们在做端到端的解决方案的过程当中，一家公司是不可能解决所有问题，一定需要你跟你的上下游伙伴一块去打造这个解决方案，比如说我们现在在做物联网和大数据的解决方案，但是思科是不做前面传感器的，这些传感器我们就需要找合作伙伴一起，包括上层的一些人工智能应用部分思科目前也是不做的，所以就会结合企业自身的系统与其他合作伙伴进行云端的对接，我做我最擅长的部分，只要大家遵从标准接口就行。
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