如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志的监控服务
在我们的日常生活工作中，经常会遇到需要上传日志的场景，比如多台机器运行同一个程序，并且需要记录每台机器程序产生的日志，根据相关关键词告警，或者进行无数据告警，如果自己搭建这套系统需要耗费不少时间，因此如果能使用市面上现成的系统会很方便。
本文将教你如何通过阿里云日志服务搭建一套通过python上传日志、配置日志告警的监控服务。
1.准备
开始之前，你要确保python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细python安装指南 进行安装。
**(可选1) **如果你用python的目的是数据分析，可以直接安装anaconda：python数据分析与挖掘好帮手—anaconda，它内置了python和pip.
**(可选2) **此外，推荐大家用vscode编辑器，它有许多的优点：python 编程的最好搭档—vscode 详细指南。
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖 ：
windows 环境 打开 cmd (开始-运行-cmd)。macos 环境 打开 terminal (command+空格输入terminal)。如果你用的是 vscode编辑器 或 pycharm，可以直接使用界面下方的terminal.pip install aliyun-log-python-sdk接下来，登陆阿里云控制台，进入日志应用，通过下面的步骤创建日志project和logstore:
点击python - sdk 写入，再根据你的需要创建project和logstore：
随后会进入这个页面，直接点击确定即可：
2.使用阿里云sdk上传python日志
为了使用阿里云sdk上传日志，我们需要先获取access token, 将鼠标移动到右上角头像上点击accesskey管理：
然后点击创建accesskey，输入相关验证信息就能获取 accesskeyid 和 accesskey：
编写python代码，配置accesskey和你在第一步骤创建的project及logstore名称：
from aliyun.log import logclient, putlogsrequest, logitem, getlogsrequest, indexconfigimport time# 配置accesskey、服务入口、project名称、logstore名称等相关信息。# 阿里云访问密钥accesskey。更多信息，请参见访问密钥。# 阿里云账号accesskey拥有所有api的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用ram用户进行api访问或日常运维。accesskeyid = 你的accesskey idaccesskey = 你的accesskey# 日志服务的域名。更多信息，请参见服务入口。此处以广州为例，其它地域请根据实际情况填写。endpoint = cn-guangzhou.log.aliyuncs.com# 创建日志服务client。client = logclient(endpoint, accesskeyid, accesskey)# project名称。project_name = aliyun-test-project#logstore名称logstore_name = aliyun-test-logstore# 查询语句。query = *| select dev,id from + logstore_name# from_time和to_time表示查询日志的时间范围，unix时间戳格式。from_time = int(time.time()) - 3600to_time = time.time() + 3600然后我们就可以编写python代码创建索引（日志的索引可以理解为mysql中的数据库）和插入日志了：
# 向logstore写入数据。def put_logs(): print(ready to put logs for %s % logstore_name) log_group = [] for i in range(0, 100): log_item = logitem() contents = [ ('dev', 'test_put'), ('id', str(i)) ] log_item.set_contents(contents) log_group.append(log_item) request = putlogsrequest(project_name, logstore_name, , , log_group, compress=false) client.put_logs(request) print(put logs for %s success % logstore_name) time.sleep(5)if __name__ == '__main__': # 向logstore写入数据。 put_logs()运行程序后出现对应的提示，说明日志上传成功：
python test.py# ready to put logs for tradingview# put logs for tradingview success进入控制台对应的project，你会看到刚刚上传的日志已经显示在上面：
3.配置日志告警
日志告警的配置也非常简单，输入你的查询条件，获得输出后点击上方另存为告警：
在查询统计中添加你需要监控并触发告警的条件，比如我设置出现一次该日志的时候触发告警：
效果如下，我这里文本配置得太简单了，你也可以在标注中配置复杂一点的文本：
用起来挺方便的，如果你有类似的多机器日志监控服务，比如分布式模型训练监控、交易服务监控等等，可以考虑使用这个日志服务。
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本文将教你如何通过阿里云日志服务搭建一套通过python上传日志、配置日志告警的监控服务。
1.准备
开始之前，你要确保python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细python安装指南 进行安装。
**(可选1) **如果你用python的目的是数据分析，可以直接安装anaconda：python数据分析与挖掘好帮手—anaconda，它内置了python和pip.
**(可选2) **此外，推荐大家用vscode编辑器，它有许多的优点：python 编程的最好搭档—vscode 详细指南。
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖 ：
windows 环境 打开 cmd (开始-运行-cmd)。macos 环境 打开 terminal (command+空格输入terminal)。如果你用的是 vscode编辑器 或 pycharm，可以直接使用界面下方的terminal.pip install aliyun-log-python-sdk接下来，登陆阿里云控制台，进入日志应用，通过下面的步骤创建日志project和logstore:
点击python - sdk 写入，再根据你的需要创建project和logstore：
随后会进入这个页面，直接点击确定即可：
2.使用阿里云sdk上传python日志
为了使用阿里云sdk上传日志，我们需要先获取access token, 将鼠标移动到右上角头像上点击accesskey管理：
然后点击创建accesskey，输入相关验证信息就能获取 accesskeyid 和 accesskey：
编写python代码，配置accesskey和你在第一步骤创建的project及logstore名称：
from aliyun.log import logclient, putlogsrequest, logitem, getlogsrequest, indexconfigimport time# 配置accesskey、服务入口、project名称、logstore名称等相关信息。# 阿里云访问密钥accesskey。更多信息，请参见访问密钥。# 阿里云账号accesskey拥有所有api的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用ram用户进行api访问或日常运维。accesskeyid = 你的accesskey idaccesskey = 你的accesskey# 日志服务的域名。更多信息，请参见服务入口。此处以广州为例，其它地域请根据实际情况填写。endpoint = cn-guangzhou.log.aliyuncs.com# 创建日志服务client。client = logclient(endpoint, accesskeyid, accesskey)# project名称。project_name = aliyun-test-project#logstore名称logstore_name = aliyun-test-logstore# 查询语句。query = *| select dev,id from + logstore_name# from_time和to_time表示查询日志的时间范围，unix时间戳格式。from_time = int(time.time()) - 3600to_time = time.time() + 3600然后我们就可以编写python代码创建索引（日志的索引可以理解为mysql中的数据库）和插入日志了：
# 向logstore写入数据。def put_logs(): print(ready to put logs for %s % logstore_name) log_group = [] for i in range(0, 100): log_item = logitem() contents = [ ('dev', 'test_put'), ('id', str(i)) ] log_item.set_contents(contents) log_group.append(log_item) request = putlogsrequest(project_name, logstore_name, , , log_group, compress=false) client.put_logs(request) print(put logs for %s success % logstore_name) time.sleep(5)if __name__ == '__main__': # 向logstore写入数据。 put_logs()运行程序后出现对应的提示，说明日志上传成功：
python test.py# ready to put logs for tradingview# put logs for tradingview success进入控制台对应的project，你会看到刚刚上传的日志已经显示在上面：
3.配置日志告警
日志告警的配置也非常简单，输入你的查询条件，获得输出后点击上方另存为告警：
在查询统计中添加你需要监控并触发告警的条件，比如我设置出现一次该日志的时候触发告警：
效果如下，我这里文本配置得太简单了，你也可以在标注中配置复杂一点的文本：
用起来挺方便的，如果你有类似的多机器日志监控服务，比如分布式模型训练监控、交易服务监控等等，可以考虑使用这个日志服务。
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