贞光科技 | 智能汽车芯片梳理
汽车芯片生命周期更长，需要维持10年以上，使用场景对功能安全要求更高，车载soc稀缺性一直会在。
商业模式：①人力外包公司——帮客户提供，可替代性强，容易受客户制衡，基本没办法享受项目复用额外收益。②产品方案公司——可替代性低，比其他厂商更懂某类型ip。③ip公司——商业模式最好，利润最高，比如英伟达、高通，收取开发授权费（比如高通8155几十万美元）、技术支持费（一般方案商支持）、版税费（根据出货量出钱），技术支持费对成本摊薄效果不明显。
一、智能座舱芯片（单寡头）分布式向集中式，同一个soc通过虚拟化支持丰富的应用，一芯多屏有优势。
座舱的玩家：传统瑞萨、nxp、德州仪器。
高通高通1985年成立，在车方面主要集中数字座舱、车载网联、c-v2x、adas、自动驾驶和云。2017年第一次披露研发自动驾驶芯片计划，当年9月推出v2x芯片，2019年2月推出自动驾驶芯片，23年量产。2014年高通发了第一代数字座舱平台，骁龙220a（手机改过来的），很多消费电子的积累，16年推出骁龙820a，19年推出骁龙8155（2022年高通座舱占70%-80%份额，行业天花板，一芯多屏90%以上，22年才大规模上车）。8295开发费远高于8155。高通预计未来汽车业务5年翻5倍，汽车业务营收10年cagr23.49%。
二、智能驾驶芯片（多寡头）
传感器数量增加，处理的数据量快速增长，芯片算力要求快速增长。
自动驾驶芯片关键指标；算法效率和算力、芯片适配性、开发便捷性、车规级认证、解决方案能力、能效比（峰值概念）。
竞争格局①新：英伟达、高通、华为、赛灵思②传统：瑞萨、nxp、英飞凌、ti德州仪器、意法半导体等传统汽车半导体厂商；③自研人工智能芯片玩家：特斯拉、mobieye、地平线、黑芝麻，软硬件耦合玩家，专用芯片。好处在于特定场景下可以跑出更高的算力比，劣势在于留给主机厂腾挪空间小，未来车厂做ota需要找这些厂商。
英伟达
1993年4月成立，1999年提出gpu概念，后来推出cuda和gpu硬件的架构，2015年推出drive px、drive px2、20年量产xavier、22年量产orin（7nm工艺）。英伟达为全球唯一“车端、桌面端、云端”三端一体统一开发环境的公司，开发对手多是asic芯片。先发优势英伟达较早进入驾驶市场，领先主要对手2年，一旦选定芯片厂商，后续更换成本高（座舱芯片和手机比较像，而驾驶域开发不同模块仅仅是自动驾驶在不同场景的应用，app概念，整体芯片生态倾向做分立而不是融合）。主机近两年急于生态占位，只有英伟达芯片成熟。
高通
2020年上半年推出ride平台，预计搭载ride平台23年投入生产，比如去年11月高通与宝马在自动驾驶域合作，预计在2025年量产。优势在于：①性价比，消费级芯片，往自动驾驶芯片改可以节约研发成本；②功耗上，英伟达主要算力gpu供，效率低一些；③座舱域领导者地位，有助于自动驾驶方案推广，座舱渗透比驾驶域渗透快，通过座舱切入推自动驾驶方案，对车厂说座舱和驾驶域选同一家芯片厂更便利。
mobileye
传统adas霸主，成立1999年，擅长单目视觉系统。2007年第一代eyeq1在宝马、沃尔沃上搭载，2014年和特斯拉合作，2017年英特尔溢价收购mobileye，封装了一些算法和芯片一起卖。目前算法精度和可靠性全球领先，高性价比、低成本、省心方案，虽然正向开发能力弱但想上自动驾驶方案的车企，mobileye是很好的选择。行业对mobileye争议在于①黑盒解决方案（比较封闭，车厂希望做ota，开发周期缩短，灵活性要求提高）、②商务上强势、③服务支持能力较弱。目前单个摄像头和毫米波雷达纯视觉方案较多，基本以adas为主，多摄像头和毫米波雷达的不多，2030年多传感器成本比l2+方案贵很多，成本差异不同车型和价格带车会选择不同房，传统市场mobileye芯片市占率50%，自动驾驶生态会分层，中远期来看mobileye还是会有一定份额。英伟达gpu在绝对性能会有非常明显优势，但实际上车的算力比会打折扣。mobileye会使得算力有更好的发挥，成为省心方案龙头。今年3月初mobileye提交ipo申请，英特尔体内开发团队会归属于mobileye。未来mobileye会推出开放版本，后续可能会和吉利下面的极氪合作。
特斯拉
特斯拉和其他玩家不一样，是给车厂提供服务的第三方，封闭生态，第一代系统里用的是mobileye的eyeq3芯片。mobileye划分在传统车厂阵营，传统车厂出货量大，可以提供大量行驶数据，而且传统车厂天然软件能力弱，会有天然的依存关系。特斯拉利用自己终端为mobileye采集数据和算法，后续把数据的使用权利把握在手里，不满mobileye进程比较慢。特斯拉第二代用的是英伟达的drive平台，认为英伟达用gpu路线，功耗大。到hw3用的是自研芯片，fsd研发2017年，2019年4月在model3用，统一板卡有2颗芯片，互为验证。
黑芝麻
2019年8月华山一号a500；2020年6月华山二号a1000算力58-116tops，国内第一款支持l2+；2022年4月会发布a2000芯片，250tops，支持l4/l5。黑芝麻先ip，后芯片。
地平线
2017年12月发布征程1.0；2019年8月正式推出车估计 4tops等效算力，功效2wh；2020年9月征程3；2021年5月理想one用两颗地平线征程3；2023年将推出超过512tops的征程6.0。
德赛西威和英伟达合作多，中科创达和高通合作多，经纬恒润和mobileye合作多。芯片产生稀缺性都会在，会选择国内方案商和它们合作，双方会存在客观上的绑定关系。
贞光科技深耕汽车电子、工业及轨道交通领域十余年，为客户提供车规mcu、车规电容、车规电阻、车规晶振、车规电感、车规连接器等车规级产品和汽车电子行业解决方案，成立于2008年的贞光科技是三星、光颉、紫光芯能、基美、国巨、泰科、思瑞浦等国内外40余家原厂的授权代理商。
分享一个互补10W MOSFET放大器电路
消防控制柜作为一种消防安全设备，它的自检方式有几种
反制与拦截无人机技术解析
AMOLED详解：amoled和oled的区别
为什么在ADS中共轭匹配也可以用S11参数来衡量？
贞光科技 | 智能汽车芯片梳理
专门为游戏打造的游戏本 神舟战神游戏本K680D-G4D1就是这么贴心
中国使用人工智能技术来改善春运出行体验
单脉冲捕获驱动电路设计
荣耀10青春版与小米8青春版自拍对比 哪个最好
全球无刷电机行业发展现状 行业大有可为
iPhone 12 2021 年第一季度出货量预计达到 5100 万，增长 38%
医用外科口罩细菌过滤效率检测仪的简介
看看电源噪声对信号质量的影响
ZigBee无线单片机给无线互联和无线传感器网络带来的变化和优点
空心杯电机原理_空心杯电机特性
多路选择器有哪些_多路选择器分类介绍
华为P10怎么样？华为P10评测：华为P10科技与美学的交融的经典旗舰，你值得拥有
DJI M200系列无人机轻松捕捉并结合热图像和RGB图像
一文解析大功率激光器芯片
商业模式：①人力外包公司——帮客户提供，可替代性强，容易受客户制衡，基本没办法享受项目复用额外收益。②产品方案公司——可替代性低，比其他厂商更懂某类型ip。③ip公司——商业模式最好，利润最高，比如英伟达、高通，收取开发授权费（比如高通8155几十万美元）、技术支持费（一般方案商支持）、版税费（根据出货量出钱），技术支持费对成本摊薄效果不明显。
一、智能座舱芯片（单寡头）分布式向集中式，同一个soc通过虚拟化支持丰富的应用，一芯多屏有优势。
座舱的玩家：传统瑞萨、nxp、德州仪器。
高通高通1985年成立，在车方面主要集中数字座舱、车载网联、c-v2x、adas、自动驾驶和云。2017年第一次披露研发自动驾驶芯片计划，当年9月推出v2x芯片，2019年2月推出自动驾驶芯片，23年量产。2014年高通发了第一代数字座舱平台，骁龙220a（手机改过来的），很多消费电子的积累，16年推出骁龙820a，19年推出骁龙8155（2022年高通座舱占70%-80%份额，行业天花板，一芯多屏90%以上，22年才大规模上车）。8295开发费远高于8155。高通预计未来汽车业务5年翻5倍，汽车业务营收10年cagr23.49%。
二、智能驾驶芯片（多寡头）
传感器数量增加，处理的数据量快速增长，芯片算力要求快速增长。
自动驾驶芯片关键指标；算法效率和算力、芯片适配性、开发便捷性、车规级认证、解决方案能力、能效比（峰值概念）。
竞争格局①新：英伟达、高通、华为、赛灵思②传统：瑞萨、nxp、英飞凌、ti德州仪器、意法半导体等传统汽车半导体厂商；③自研人工智能芯片玩家：特斯拉、mobieye、地平线、黑芝麻，软硬件耦合玩家，专用芯片。好处在于特定场景下可以跑出更高的算力比，劣势在于留给主机厂腾挪空间小，未来车厂做ota需要找这些厂商。
英伟达
1993年4月成立，1999年提出gpu概念，后来推出cuda和gpu硬件的架构，2015年推出drive px、drive px2、20年量产xavier、22年量产orin（7nm工艺）。英伟达为全球唯一“车端、桌面端、云端”三端一体统一开发环境的公司，开发对手多是asic芯片。先发优势英伟达较早进入驾驶市场，领先主要对手2年，一旦选定芯片厂商，后续更换成本高（座舱芯片和手机比较像，而驾驶域开发不同模块仅仅是自动驾驶在不同场景的应用，app概念，整体芯片生态倾向做分立而不是融合）。主机近两年急于生态占位，只有英伟达芯片成熟。
高通
2020年上半年推出ride平台，预计搭载ride平台23年投入生产，比如去年11月高通与宝马在自动驾驶域合作，预计在2025年量产。优势在于：①性价比，消费级芯片，往自动驾驶芯片改可以节约研发成本；②功耗上，英伟达主要算力gpu供，效率低一些；③座舱域领导者地位，有助于自动驾驶方案推广，座舱渗透比驾驶域渗透快，通过座舱切入推自动驾驶方案，对车厂说座舱和驾驶域选同一家芯片厂更便利。
mobileye
传统adas霸主，成立1999年，擅长单目视觉系统。2007年第一代eyeq1在宝马、沃尔沃上搭载，2014年和特斯拉合作，2017年英特尔溢价收购mobileye，封装了一些算法和芯片一起卖。目前算法精度和可靠性全球领先，高性价比、低成本、省心方案，虽然正向开发能力弱但想上自动驾驶方案的车企，mobileye是很好的选择。行业对mobileye争议在于①黑盒解决方案（比较封闭，车厂希望做ota，开发周期缩短，灵活性要求提高）、②商务上强势、③服务支持能力较弱。目前单个摄像头和毫米波雷达纯视觉方案较多，基本以adas为主，多摄像头和毫米波雷达的不多，2030年多传感器成本比l2+方案贵很多，成本差异不同车型和价格带车会选择不同房，传统市场mobileye芯片市占率50%，自动驾驶生态会分层，中远期来看mobileye还是会有一定份额。英伟达gpu在绝对性能会有非常明显优势，但实际上车的算力比会打折扣。mobileye会使得算力有更好的发挥，成为省心方案龙头。今年3月初mobileye提交ipo申请，英特尔体内开发团队会归属于mobileye。未来mobileye会推出开放版本，后续可能会和吉利下面的极氪合作。
特斯拉
特斯拉和其他玩家不一样，是给车厂提供服务的第三方，封闭生态，第一代系统里用的是mobileye的eyeq3芯片。mobileye划分在传统车厂阵营，传统车厂出货量大，可以提供大量行驶数据，而且传统车厂天然软件能力弱，会有天然的依存关系。特斯拉利用自己终端为mobileye采集数据和算法，后续把数据的使用权利把握在手里，不满mobileye进程比较慢。特斯拉第二代用的是英伟达的drive平台，认为英伟达用gpu路线，功耗大。到hw3用的是自研芯片，fsd研发2017年，2019年4月在model3用，统一板卡有2颗芯片，互为验证。
黑芝麻
2019年8月华山一号a500；2020年6月华山二号a1000算力58-116tops，国内第一款支持l2+；2022年4月会发布a2000芯片，250tops，支持l4/l5。黑芝麻先ip，后芯片。
地平线
2017年12月发布征程1.0；2019年8月正式推出车估计 4tops等效算力，功效2wh；2020年9月征程3；2021年5月理想one用两颗地平线征程3；2023年将推出超过512tops的征程6.0。
德赛西威和英伟达合作多，中科创达和高通合作多，经纬恒润和mobileye合作多。芯片产生稀缺性都会在，会选择国内方案商和它们合作，双方会存在客观上的绑定关系。
贞光科技深耕汽车电子、工业及轨道交通领域十余年，为客户提供车规mcu、车规电容、车规电阻、车规晶振、车规电感、车规连接器等车规级产品和汽车电子行业解决方案，成立于2008年的贞光科技是三星、光颉、紫光芯能、基美、国巨、泰科、思瑞浦等国内外40余家原厂的授权代理商。
分享一个互补10W MOSFET放大器电路
消防控制柜作为一种消防安全设备，它的自检方式有几种
反制与拦截无人机技术解析
AMOLED详解：amoled和oled的区别
为什么在ADS中共轭匹配也可以用S11参数来衡量？
贞光科技 | 智能汽车芯片梳理
专门为游戏打造的游戏本 神舟战神游戏本K680D-G4D1就是这么贴心
中国使用人工智能技术来改善春运出行体验
单脉冲捕获驱动电路设计
荣耀10青春版与小米8青春版自拍对比 哪个最好
全球无刷电机行业发展现状 行业大有可为
iPhone 12 2021 年第一季度出货量预计达到 5100 万，增长 38%
医用外科口罩细菌过滤效率检测仪的简介
看看电源噪声对信号质量的影响
ZigBee无线单片机给无线互联和无线传感器网络带来的变化和优点
空心杯电机原理_空心杯电机特性
多路选择器有哪些_多路选择器分类介绍
华为P10怎么样？华为P10评测：华为P10科技与美学的交融的经典旗舰，你值得拥有
DJI M200系列无人机轻松捕捉并结合热图像和RGB图像
一文解析大功率激光器芯片