得益于3c产业(计算机、通信和消费电子)在近些年的突飞猛进,越来越多知名品牌沉浮在电子圈,整条产业链惠及的人群不仅是电子相关从业者,亦是寻常百姓,而追求更高层次的“发烧玩家”也有他们的“奢侈品”……
计算机在手机平板等移动终端称霸舞台前,几乎可以成为人类“吃饭”、“睡觉”外另外一大需求,当然现今移动端仍然是无法替代其在办公和游戏性上骄人的成绩。
从intel1971年推出世界第一款处理器4004开始,我们的计算机从奔腾时代的“等灯等灯”,一路从i3通向i9,得益于迅捷如风的处理速度,才能让我们见到如今的精彩“视界”。
在各种“极品装备”加持下,一台“像样”的电脑价格上也非比寻常。而购买的人数也并不是“少数派”,对于计算机性能要求越来越高的“头号玩家”也日益增加。其实,3c制造仍有很多空间……
图来源:中关村在线
“头号玩家”出行就更加有讲究了……手持华为mate20rs保时捷手机,头顶价值50万的金光耀世耳机“听个响”,一抬手价值一万三的智能手表“踩个点”……一身“身价”超百万都不是梦……
图来源:京东
随着这些拉风 “奢侈品”越来越多,才惊觉自己的钱包越来越不够用了……
当然,这并不是抖机灵,正因有市场才会有需求。其实3c制造业的现在与过去的工业旧时代是一样的,都是极具市场效应的。
据相关数据统计,智能制造业大约是一个价值超6000亿美元的行业。而可穿戴设备、智能扬声器和机器人等新技术正在扩大对 3c 制造的需求。
数据显示,在中国广州举办的 2018 年 3c 电子、制造和技术展览会有 500 家企业参展,大约 30,000 观众前往参观,充分说明了这一商业领域的规模。
以上所阐释的智能手表、手机和电脑等消费品具有响亮的品牌知名度。但这些深受消费者喜爱的设备都是贴牌组装的,又有多少人知道生产这些组装零 部件的各家企业的名称呢?
据了解,一个设备可能包含 50 多个组件,而各个组件分别由不同的企业设计 和制造。这些制造商必须为这些名牌电子企业提供大量无瑕疵的精密组件。
3c 产业(计算机、通信和消费电子)竞争激烈。供应商面临着降低成本,提高生产力和提高质量的压力,同时还要按照客户(即设备制造商)制定的时间表准时生产。
那么怎样才能解决这些压力呢?
在aiot同步高速发展下,工业4.0一时成为智能制造业的“众矢之的”。而工业4.0所主推的技术非边缘计算与云端莫属。
1、数据必须有承接的载体
据统计,2018年,全球生产的全部闪存容量为 0.25 zettabytes。而2019年全球预计数据总量 40 zettabytes。
据idc预测,2025年全球数据将有 175 zettabytes 的总量。如此惊人而又庞大的数据量,半导体存储器将具有极大的市场。
如此庞大量的数据必须要有承接的载体,才能真正发挥其真正的作用,云端的作用不言而喻。
据idc统计,2018年下半年,中国iaas市场同比增长88.4%,再创新高,paas增速更高达124.3%;2019年,公有云iaas市场仍有望保持80%以上的高速增长。
图来源:zlg立功科技-致远电子
2、消除延迟才是“真实数据”
得益于工业4.0的春风,制造工厂可获取的数据量有了显著的提升,使制造商大大提高产品质量和生产率。然而,虽然手握数据,但如若不能正确使用和优化也将会是一种损失。
而边缘计算正是解决了数据的延迟问题,优化了数据的使用。在边缘端,依托人工智能技术监控、分析、预测、处理数据,依托此项技术,数据将成为实时同步的“真实数据”,边缘计算为需要实时数据分析和快速系统响应时间的高速/高需求应用程序提供了理想的解决方案。
不仅如此,这种技术还可以提高数据流效率、降低网络带宽要求、实时分析数据、增加系统反应时间。
图来源:intel
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