INVS里的DanglingWire的自动化修复实战
danglingwire在invs看来是可以进行trim的，这些也基本出现在pg gen的过程中，可能会来自于下列命令（或不仅限于下列命令）：
srouteeditpowerviaaddstrip既然大家已经了解了danglingwire的出现原因，在进行trim收到操作前，用户需要对自己的pg 进行优化，来减少danglingwire的出现几率，这里有包括但不限于以下的一些建议
如果有pg ring的规划，需要优先创建core ring和block ring
建立pg stripe，尽量extend到ring上，这里有几个选项用户可以关注
在没有 std-cell row的channel，不要创建可能会被macro打断的pg stripe ， 譬如
上述工作完成后，用户需要使用verifyconnectivity进行查验，如有遗漏可以尽量补足。
用户始终要明确：invs的native命令是效率更高，收效更明显的处理手段。在任何手工/脚本操作前，都应该应用尽用invs native 命令。
反过来讲，一个完美的结果也不是一蹴（一个命令）而就的，打磨在所难免的，在日渐竞争的芯片后端岗位中，掌握别人不了解或者现在不了解的方法，是有机会能够让你获取【短暂的】领先的
对于剩余的danglingwire的问题，这里提供一个procedure（函数），进行解决。函数的基本使用方法如下
打开invs数据库在invs，导入函数
这是icerdev团队原创函数的第三次释放，版本信息如下
版本号：v0.12交付时间：2023-01-10更新内容：添加trim_danlingwire函数使用help查看函数帮助
小试牛刀
在使用trim_danlingwire函数之前，先来使用命令verifyconnectivity验证一下当前数据库的danglingwire的状态
可以看到，当前数据库有606个danglingwire的问题
查看细节可以看到，基本是m1的问题，基于上篇文章的讲解对于std-cell的m1 pg rail上的问题，在pg db上是不用理会的，这些在后期会自动修复。
这里以m6层举例，一起看看这个函数的处理能力
step1: 在进行trim前，推荐使用show_only的方式来进行脚本运行评估（evaluate）
函数此时以评估模式运行，可以看到，在基于m6和via5的基础下，函数评估出整个系统会有87根m6共计5237的绕线资源属于danglingwire的范畴，可以被优化掉。此时，用户可以通过gui的红色高亮区域进行查验
从full-view视图可以看到，函数评估出来的可优化的点位主要集中在fp的下侧，zoom-in看一下究竟
用户大致查验这些高亮的区域，如果没有明细问题，就可以进行真实的trim
step2: trim danglingwire
对于上述高亮区域，可以使用下面的命令进行trim
可以看到，刚才高亮的区域，此时已经被trim掉了
用户此时可以通过verifyconnectivity查看danglingwire状态
可以看到，数据库中的danglingwire从606 降到了548，其他的错误类型并未发生变化，
再进行gui进行细节查看
可以看到刚才下部大面积的danglingwire已经消失了，m6的danglingwire也从60个降低到了2个，在这个数据库中，基本可以实现一次性全部修复。
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用户始终要明确：invs的native命令是效率更高，收效更明显的处理手段。在任何手工/脚本操作前，都应该应用尽用invs native 命令。
反过来讲，一个完美的结果也不是一蹴（一个命令）而就的，打磨在所难免的，在日渐竞争的芯片后端岗位中，掌握别人不了解或者现在不了解的方法，是有机会能够让你获取【短暂的】领先的
对于剩余的danglingwire的问题，这里提供一个procedure（函数），进行解决。函数的基本使用方法如下
打开invs数据库在invs，导入函数
这是icerdev团队原创函数的第三次释放，版本信息如下
版本号：v0.12交付时间：2023-01-10更新内容：添加trim_danlingwire函数使用help查看函数帮助
小试牛刀
在使用trim_danlingwire函数之前，先来使用命令verifyconnectivity验证一下当前数据库的danglingwire的状态
可以看到，当前数据库有606个danglingwire的问题
查看细节可以看到，基本是m1的问题，基于上篇文章的讲解对于std-cell的m1 pg rail上的问题，在pg db上是不用理会的，这些在后期会自动修复。
这里以m6层举例，一起看看这个函数的处理能力
step1: 在进行trim前，推荐使用show_only的方式来进行脚本运行评估（evaluate）
函数此时以评估模式运行，可以看到，在基于m6和via5的基础下，函数评估出整个系统会有87根m6共计5237的绕线资源属于danglingwire的范畴，可以被优化掉。此时，用户可以通过gui的红色高亮区域进行查验
从full-view视图可以看到，函数评估出来的可优化的点位主要集中在fp的下侧，zoom-in看一下究竟
用户大致查验这些高亮的区域，如果没有明细问题，就可以进行真实的trim
step2: trim danglingwire
对于上述高亮区域，可以使用下面的命令进行trim
可以看到，刚才高亮的区域，此时已经被trim掉了
用户此时可以通过verifyconnectivity查看danglingwire状态
可以看到，数据库中的danglingwire从606 降到了548，其他的错误类型并未发生变化，
再进行gui进行细节查看
可以看到刚才下部大面积的danglingwire已经消失了，m6的danglingwire也从60个降低到了2个，在这个数据库中，基本可以实现一次性全部修复。
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