第10届“英特尔”杯全国并行应用挑战赛PAC 2022全国总决赛榜单揭晓
历时5个多月激烈角逐，第10届“英特尔”杯全国并行应用挑战赛（pac 2022）全国总决赛于11月19日在京顺利举办。大赛自6月份正式启动以来，吸引超100支高校/企业队伍、700余参赛选手报名，27支参赛队晋级决赛。最终包括山东大学、中山大学、清华大学、上海交通大学、中国科学院计算机网络信息中心、国家海洋环境预报中心等分别揽获pac 2022优化组、应用组荣誉奖项。
十年筑梦 向新而行
作为国内三大并行应用挑战赛事之一，pac一直以“选培行业优秀人才，发掘最佳行业创新应用”为己任。在“以赛促研、以赛促用”，提升创新实践应用能力的同时，积极推动并行计算基础教育与“产学研”一体化生态的融合发展。与往届不同的是，本届大赛特别引入了“oneapi技术创新奖”，以鼓励参赛者基于开放工业标准的异构计算编程语言及工具，专注优秀算法探究与场景应用的开发探究，为新一代数字化人才的培育打好基础。
为确保赛事的专业与公平性，本次决赛评审团阵容强大：大赛评审委员会主席中国科学院计算技术研究所研究员、ccf高性能计算专业委员会秘书长张云泉研究员，大赛评审委员会应用组主席、国家超级计算广州中心主任卢宇彤教授（线上），中国科学院过程工程研究所葛蔚研究员（线上），中国气象局数值预报中心金之雁研究员，中国科学院计算机网络信息中心陆忠华研究员，中国科学院上海药物研究所于坤千研究员（线上），清华大学杨毅副教授，英特尔（中国）有限公司杨艳国先生、刘蕴先生，评审委员、组织委员会共同主席北京并行科技股份有限公司陈健博士（线上）、评审委员吕昇亮先生；评审委员会优化组主席、中国科学院计算技术研究所谭光明研究员，评审委员会委员中国科学院计算技术研究所冯晓兵研究员，北京大学陈一峯教授，上海超级计算中心主任李根国博士（线上），北京应用物理与计算数学研究所罗红兵研究员，华南理工大学陈虎教授（线上），华中科技大学石宣化教授（线上），英特尔（中国）有限公司陈江先生、徐琳女士，并行科技股份有限公司coo乔楠先生、赵鸿冰博士等行业领导专家出席，大赛组织委员会英特尔中国于诗宁女士、顾彤女士、郝金女士，并行科技宋志方先生、刘帅先生出席评审会并提供技术支持。
pac 2022应用组专家合影
pac 2022优化组专家合影
线上专家合影
榜单公布
最终经评委会严格按照评审机制选优，本届大赛各奖项名单隆重揭晓：
应用组获奖队伍
优化组获奖队伍
oneapi技术创新奖获奖队伍
本届大赛优化赛道决赛题为thundersvm（thunder support vector machine）软件，算法核心内容为核函数映射，矩阵乘法，更新最优化指标等。赛题考察的优化技术重点放在异构计算、并行优化、访存优化和任务分配优化上，其中大部分参赛队完成赛题内容，并获得数十倍的加速效果。优秀队伍更是做到稀疏矩阵计算优化和排序算法优化，大幅度提高算法并行效率。
值得一提的是，本届pac大赛赛题在专注于基础核心算法探究的同时，更注重贴合行业场景的创新实践与落地应用。参赛作品不仅涉及气象海洋、医学影像、图计算、流体力学等科研领域，其中还不乏进一步释放算法、硬件潜能的优秀异构并行加速方案。如来自国家海洋环境预报中心和齐鲁工业大学联队的作品《自主有限体积海浪预报模式（fvwam）并行设计和优化》。
该作品基于多种硬件平台达到了很高的兼容性，包括“mpi”、“mpi+openmp”、“mpi+openacc”和“mpi+athread”等版本，兼容intel x86、众核、gpu异构等多种计算架构。可在x86架构实现最多13万核、在众核cpu架构实现26万核的线性扩展。理想情况下，能使3km精度全球网格的时效1小时预报模拟时间缩短到1分钟以内。不但实现了国家级业务化应用的自主开发，还可为海上安全和经济发展提供日常业务化保障。
此外，在本次决赛中我们看到不少intel oneapi异构并行工具套件的身影，如通过dpcpp+onemkl将fft计算分流到gpu上进行或通过兼容性工具快速高效地将cuda版本核函数源码移植为dpcpp实现，结合oneapi分析调试工具，进一步优化整体应用性能，有力提升选手们从同构到异构的移植，并助力在本次pac应用组决赛中获得良好成绩。
数字中国浪潮涌动，推进“数字化人才体系”的加速构建正当其时。面向未来，pac大赛将充分发挥在行业领域的先发优势，聚焦并行应用人才培养、生态孵化，在打造更高规格、更高水准并行挑战赛事的同时，为中国工业应用数字化发展注入新动能。受新冠疫情的影响，pac 2022颁奖盛典将延期至第18届ccf hpc china全国高性能学术年会上进行，具体安排将另行通知。
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为确保赛事的专业与公平性，本次决赛评审团阵容强大：大赛评审委员会主席中国科学院计算技术研究所研究员、ccf高性能计算专业委员会秘书长张云泉研究员，大赛评审委员会应用组主席、国家超级计算广州中心主任卢宇彤教授（线上），中国科学院过程工程研究所葛蔚研究员（线上），中国气象局数值预报中心金之雁研究员，中国科学院计算机网络信息中心陆忠华研究员，中国科学院上海药物研究所于坤千研究员（线上），清华大学杨毅副教授，英特尔（中国）有限公司杨艳国先生、刘蕴先生，评审委员、组织委员会共同主席北京并行科技股份有限公司陈健博士（线上）、评审委员吕昇亮先生；评审委员会优化组主席、中国科学院计算技术研究所谭光明研究员，评审委员会委员中国科学院计算技术研究所冯晓兵研究员，北京大学陈一峯教授，上海超级计算中心主任李根国博士（线上），北京应用物理与计算数学研究所罗红兵研究员，华南理工大学陈虎教授（线上），华中科技大学石宣化教授（线上），英特尔（中国）有限公司陈江先生、徐琳女士，并行科技股份有限公司coo乔楠先生、赵鸿冰博士等行业领导专家出席，大赛组织委员会英特尔中国于诗宁女士、顾彤女士、郝金女士，并行科技宋志方先生、刘帅先生出席评审会并提供技术支持。
pac 2022应用组专家合影
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值得一提的是，本届pac大赛赛题在专注于基础核心算法探究的同时，更注重贴合行业场景的创新实践与落地应用。参赛作品不仅涉及气象海洋、医学影像、图计算、流体力学等科研领域，其中还不乏进一步释放算法、硬件潜能的优秀异构并行加速方案。如来自国家海洋环境预报中心和齐鲁工业大学联队的作品《自主有限体积海浪预报模式（fvwam）并行设计和优化》。
该作品基于多种硬件平台达到了很高的兼容性，包括“mpi”、“mpi+openmp”、“mpi+openacc”和“mpi+athread”等版本，兼容intel x86、众核、gpu异构等多种计算架构。可在x86架构实现最多13万核、在众核cpu架构实现26万核的线性扩展。理想情况下，能使3km精度全球网格的时效1小时预报模拟时间缩短到1分钟以内。不但实现了国家级业务化应用的自主开发，还可为海上安全和经济发展提供日常业务化保障。
此外，在本次决赛中我们看到不少intel oneapi异构并行工具套件的身影，如通过dpcpp+onemkl将fft计算分流到gpu上进行或通过兼容性工具快速高效地将cuda版本核函数源码移植为dpcpp实现，结合oneapi分析调试工具，进一步优化整体应用性能，有力提升选手们从同构到异构的移植，并助力在本次pac应用组决赛中获得良好成绩。
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