英特尔深度学习芯片Lake Crest比GPU性能更强大
虽然消费级的芯片仍是intel、nvidia等公司的核心业务之一，但其实真正的“摇钱树”还要数企业级、工业级的产品，比如加速卡、服务器计算方案等，况且还是展示实力的炫技良机。去年，intel和nvidia还因为“深度计算”某些指标到底谁强公开对掐，令人侧目。近日，intel展示了旗下用于深度神经网络计算（deep neural network，dnn）的lake crest家族新芯的进展，基于nervana平台打造，宣称可以在同样晶体管密度的情况下提供比gpu更强大的性能。
据悉，intel从2016年8月开始，投入了3.5亿美元研发服务于dnn的nervana软硬件一体化平台，目前包括lake crest家族和下一代knights crest，前者是定于今年上半年发布的独立加速卡，它们应该都会以arria fpga的形式利用，匹配xeon处理器。
不同于市面现行的xeon phi，lake crest专为ai负载设计。intel称自己使用了flexpoint架构，mcm多芯片封装，搭载32gb hbm2存储，内部互联速度是pcie的20倍，浮点运算性能8tflops。
路线图显示，intel应该会在今年发布knights mill （xeon phi） 和xeon e5 v5 skylake处理器时宣布lake crest的登场。
要说遗憾，可能不得不提因为禁售令，intel的加速产品无法进入中国。
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