应用材料公司与Arm以及Symetrix合作开发“神经形态”的电子开关

该项目为darpa电子复兴计划(electronics resurgence initiative)的一部分,旨在开发新的计算材料、设计和架构
应用材料公司正在与arm以及symetrix合作开发一种“神经形态”的电子开关,其功能类似人脑的神经元和突触
以加速人工智能处理能力的同时大幅提升功效为目标
美国加利福尼亚州旧金山市,2018年7月25日——应用材料公司今天宣布,已与美国国防部高级研究计划局(darpa)签订合同,开发一种新型的人工智能电子开关,可模仿人脑的工作方式,以期大幅提升性能和功效。该项目由darpa的电子复兴计划支持,这一历时多年的研究工作,旨在实现电子性能的深远改善,以期远远超出摩尔定律的传统极限。
应用材料公司正在与arm以及symetrix合作开发一种新型的仿神经开关,这种开关基于ceram存储器,使数据可以在相同的材料中进行存储和处理。相较于目前采用的数字方法,该项目的目标是,通过使用模拟信号处理来大幅提升人工智能的计算性能和功效。
应用材料公司新市场和联盟事业部高级副总裁史蒂夫·加纳彦表示:“通过开发新材料和新架构,可以找到加速人工智能应用的新方法,突破经典摩尔定律的限制,而该项目正是这一思路的完美例证,应用材料公司在材料工程性能方面拥有业界最广泛的产品组合,我们很高兴成为人工智能攻关团队的一员。”
今天的发布会是darpa在旧金山举行的第一届年度eri峰会的一部分。应用材料公司总裁兼首席执行官盖瑞·狄克森在会上发表了主题演讲,强调了ai时代对于材料创新的需求,并呼吁行业接轨进入更高水平,以加快从材料工程、设计到制造的进程。
发布于2017年9月的eri材料和集成项目试图回答:我们是否可以通过非传统电子材料的集成来推进通常基于特征尺寸减小的性能改善?
应用材料公司团队是eri foundations required for novel compute(franc)项目的一部分,致力于打造能够超越冯·诺依曼计算体系结构的创新。核心为电路设计,利用新材料的特性和集成方案,以消除或最小化数据传输的方式来处理数据。新的计算拓扑就是这种努力的成果,在数据的存储结构与传统的数字逻辑处理器完全不同的情况下,仍可进行处理,最终获得计算性能的显著提高。
关于应用材料公司
应用材料公司(纳斯达克:amat)是材料工程解决方案的领导者,全球几乎每一个新生产的芯片和先进显示器的背后都有应用材料公司的身影。凭借在规模生产的条件下可以在原子级层面改变材料的技术,我们助力客户实现可能。应用材料公司坚信,我们的创新必能驱动先进科技成就未来。

能耗制动控制电路图
KEPServerEX与MES对接的几种方式
无线传感器网络具有怎样的特点
WebRTC进行压测的思路及方式和一些经验
PyTorch教程-4.4. 从头开始实现 Softmax 回归
应用材料公司与Arm以及Symetrix合作开发“神经形态”的电子开关
AR光电缆经路图:五秒钟查找光电缆基础信息,提高检修效率
华为荣耀V9开箱:荣耀V8和华为荣耀8的继承者
AI时代来临 群联推出可客制化企业级SSD解决方案FX系列
行波超声电动机驱动控制系统设计
如何用MATLAB设计一个会自动调节的控制器
10亿元!节卡机器人完成D轮融资 成协作机器人领域融资规模最大企业
光纤的发展历程和常见分类方式
5G千兆工业路由器具有着低延时、高速率的特点
校园小型气象站的功能作用建设推广
如何提高电机轴承的使用寿命?
三星发布5G新品手机,创下中国手机市场价格新高记录
Windows10 将开始正式支持WSL 2发行版
利用硬件加速器提高处理器的性能
浅谈智能马桶的市场竞争