互联网巨头们相继入场，围绕云端AI芯片的暗战
ai芯片，是互联网巨头们当前涉足的最硬的硬科技领域。
根据部署的位置不同，种类繁多的ai芯片可以分为两种：云端ai芯片、终端ai芯片。云端ai芯片有训练和推理两大应用场景;终端ai芯片当前已经被广泛应用于智慧城市、自动驾驶、智能手机、和以智能家居为代表的aiot等各类场景中。
在业内人士看来，云端ai芯片市场的应用场景和需求相对统一，经过一段时间的激烈竞争，最终可能会形成相对统一的市场;终端ai芯片市场有着更加丰富的应用场景，不同的场景有着差异化的需求，所以最后可能会演化成非常垂直的市场。
其中在云端ai芯片领域，当前大部分的市场份额仍然被nvidia这样的传统芯片巨头的所占据，而需求却多来自谷歌、亚马逊、阿里、腾讯这样的互联网巨头。于是为了避免受到传统芯片巨头们的长期掣肘，互联网巨头们纷纷走上自研之路，并迅速跻身为ai芯片赛道中的重要玩家。
互联网巨头的硬科技突破口
云端ai芯片，注定成为互联网巨头们渗入硬科技领域的一个绝佳突破口。对互联网巨头而言，云端ai芯片是一个完美的链接器，可以有效地把云计算、ai、芯片三者连接起来。
而从互联网巨头们自身出发，云端ai芯片可以充分把它们所具备的优势发挥出来，让它们在ai芯片领域中也能具备强大的市场竞争力。
首先，在云端ai芯片领域，互联网巨头们拥有“本土作战”优势。得益于庞大的数据和流量加持，互联网巨头们也更容易成为云计算巨头。因此互联网巨头们做云端ai芯片，一方面掌握着市场需求，另一方面在数据和算法上也具备天然优势。
其次，相对初创ai芯片企业，互联网巨头们拥有巨大的资金和规模优势。摩尔定律逼近极限，导致芯片制造越来越贵。举例来说，一颗7nm芯片光流片就需要3000万美元左右，再加上ip、人力的成本，综合成本动辄突破上亿美元，需要大量出货才有希望收回成本。对于初创ai芯片企业来说，想“成本”和“规模量产”就是难以逾越的两座大山，但对互联网巨头们而言，这些却算不上太大的难题。
最后，相较传统芯片巨头，互联网巨头们对云端ai芯片也更为专注。cpu、gpu这类通用芯片虽然也能作为ai芯片使用，但他们首先需要适应各类通用运算场景，并非是针对云端ai需求设计的。因而随着云端ai芯片需求的不断增长，定制化的云端ai芯片取代gpu这类通用芯片将会是大势所趋。而在这个赛道中，互联网巨头们有望和intel、nvidia、amd这些传统芯片巨头们站在同一条起跑线上，因为支持特定算法的ai芯片设计，并不一定会很难。
总而言之，云端ai芯片市场虽然因为集中、统一的特性竞争必然会很激烈，但长远来看，互联网巨头们的胜算会更大一些。而能击败互联网巨头的，也只能是其他互联网巨头。
美国互联网巨头们相继入场
云端ai芯片的市场潜力不容小觑。从市场前景来看，云端ai芯片虽然并没有终端ai芯片那样丰富的应用场景，但是随着云计算和ai的结合不断深入，以及云端和终端的协同不断增多，云端ai芯片市场将爆发出的需求，可能并不会逊色终端ai芯片太多。
根据据第三方机构预测，全球ai芯片市场规模在2025年将达到700亿美元（人民币约4500亿元）。可以预见的是，其中必然有很大一部分属于云端ai芯片。
市场前景如此诱人，互联网巨头们又天然具备优势，它们当然不会放弃这种递到嘴边的肉。
美国互联网巨头对云端ai芯片市场尤为热衷。在goole i/o 2018上，谷歌推出tpu3．0，这块计算性能高达100 pflops的ai芯片，设计的初衷更多是想应用在google cloud上，因此这也是谷歌推出的首款cloud tpu。
继谷歌之后，亚马逊也在2018年末发布了支持aws产品的机器学习芯片inferentia。除此之外，微软、facebook也在2018年加紧招募云端ai芯片相关人才。
不难看到，美国的互联网巨头在云端ai芯片的进度有所差别，谷歌持续领跑，亚马逊紧随其后，微软和facebook拼命追赶。
bat自主研发持续突破
中国互联网巨头的表现和美国同行们非常相似。
率先发力云端ai芯片领域的，同样也是出身搜索引擎的百度。2018年7月，百度发布中国第一款云端全功能ai芯片“昆仑”，这款芯片最重要的使命之一，就是要和百度的ai大脑构成协同作用，带动百度大脑算力爆发式增长，这一点和同样类似谷歌的tpu3．0。
之后在2019年的云栖大会上，阿里发布旗下首款云端ai芯片“含光800”，号称是当时全球性能最强的ai芯片。更特别的是，这款云端ai芯片指向性更强，主要用于云端视觉处理场景，算是一款为云端需求深度定制的专业ai芯片。
除百度、阿里之外，包括字节跳动、腾讯、快手等都投资或孵化了相关的芯片公司。
总的来看，在云端ai芯片领域，中国互联网巨头与美国同行们几乎是同时起步。起码在这个赛道中，中国芯片产业创新正在与国际同步，未来大有可为。
围绕云端ai芯片的暗战
仍处于初级阶段的云端ai芯片市场，正在进入高速成长状态。全球市场洞察公司（global market insights，gmi）的最新报告显示，ai芯片市场规模复合年增长率（cagr）将达到35%左右，云端ai芯片作为ai芯片市场的重要组成部分，增长速度当然也不会太低。值得注意的是，以云端ai芯片市场高度集中的特性，增速越快，就意味着市场竞争越激烈。
但是如果把2018年看作是全球云端ai芯片元年，那么两年多来，市场的主要基调可能不是竞争和对抗，而是应用普及和成长。
今年6月，在2020阿里云线上峰会上，阿里云发布了第七代高主频云服务器ecs和含光800云服务器等产品，这标志着阿里云自研含光芯片正式大规模商业化。
近日，百度首席技术官王海峰透露，百度昆仑已实现“昆仑1”的量产和应用部署，量产约2万片。并且百度“昆仑2”预计在2021年上半年量产，性能将比“昆仑1”提升3倍。两年时间过去，百度昆仑在性能上实现了三倍的增长。
可惜的是，眼下的和平相处，注定不会长期持续下去。随着云端ai芯片市场进一步成熟，蛋糕变得足够大。互联网巨头和传统芯片巨头之间的矛盾、互联网巨头之间的竞争都会更加激化。如果把视野拓宽，甚至可以看到，中美互联网巨头在云端ai芯片领域的对峙和竞赛已经悄然展开。
关于Buck电路纹波控制的方式
干货：稳压器常见故障及排除方法
赛灵思28nm 超越一代的领先地位
使用单电源的运放交流放大电路(含同相和反相输入式)
小米note5最新消息：小米Note系列要直接出5小米Note5自带安卓7.1深度定制的MIUI
互联网巨头们相继入场，围绕云端AI芯片的暗战
国产芯片和进口芯片差距究竟有多远？芯片的国产化只能靠BAT了吗
永磁同步电机弱磁控制-表贴电机弱磁算法
如何制作可以对外界刺激做出反应的简单机器人猫
物联网时代，哪些IT技能将特别受欢迎？
排污水管水质在线监测系统和硬件供应数传平台
低时延！高可靠！华为云CDN赋能中小企业
C语言中预定义宏的用法和使用场景
广电总局计划2025年在5G网络和智慧广电建设上取得重要成果
小型车如何选择低成本的电池
计算机体系结构将迎来一个新的黄金时代！
一文告诉你单相电机运转无力该如何检测
您必须掌握的电脑病毒知识汇集
空中国王350型通航客机已顺利完成了验证飞行
温室大棚监控系统的功能
根据部署的位置不同，种类繁多的ai芯片可以分为两种：云端ai芯片、终端ai芯片。云端ai芯片有训练和推理两大应用场景;终端ai芯片当前已经被广泛应用于智慧城市、自动驾驶、智能手机、和以智能家居为代表的aiot等各类场景中。
在业内人士看来，云端ai芯片市场的应用场景和需求相对统一，经过一段时间的激烈竞争，最终可能会形成相对统一的市场;终端ai芯片市场有着更加丰富的应用场景，不同的场景有着差异化的需求，所以最后可能会演化成非常垂直的市场。
其中在云端ai芯片领域，当前大部分的市场份额仍然被nvidia这样的传统芯片巨头的所占据，而需求却多来自谷歌、亚马逊、阿里、腾讯这样的互联网巨头。于是为了避免受到传统芯片巨头们的长期掣肘，互联网巨头们纷纷走上自研之路，并迅速跻身为ai芯片赛道中的重要玩家。
互联网巨头的硬科技突破口
云端ai芯片，注定成为互联网巨头们渗入硬科技领域的一个绝佳突破口。对互联网巨头而言，云端ai芯片是一个完美的链接器，可以有效地把云计算、ai、芯片三者连接起来。
而从互联网巨头们自身出发，云端ai芯片可以充分把它们所具备的优势发挥出来，让它们在ai芯片领域中也能具备强大的市场竞争力。
首先，在云端ai芯片领域，互联网巨头们拥有“本土作战”优势。得益于庞大的数据和流量加持，互联网巨头们也更容易成为云计算巨头。因此互联网巨头们做云端ai芯片，一方面掌握着市场需求，另一方面在数据和算法上也具备天然优势。
其次，相对初创ai芯片企业，互联网巨头们拥有巨大的资金和规模优势。摩尔定律逼近极限，导致芯片制造越来越贵。举例来说，一颗7nm芯片光流片就需要3000万美元左右，再加上ip、人力的成本，综合成本动辄突破上亿美元，需要大量出货才有希望收回成本。对于初创ai芯片企业来说，想“成本”和“规模量产”就是难以逾越的两座大山，但对互联网巨头们而言，这些却算不上太大的难题。
最后，相较传统芯片巨头，互联网巨头们对云端ai芯片也更为专注。cpu、gpu这类通用芯片虽然也能作为ai芯片使用，但他们首先需要适应各类通用运算场景，并非是针对云端ai需求设计的。因而随着云端ai芯片需求的不断增长，定制化的云端ai芯片取代gpu这类通用芯片将会是大势所趋。而在这个赛道中，互联网巨头们有望和intel、nvidia、amd这些传统芯片巨头们站在同一条起跑线上，因为支持特定算法的ai芯片设计，并不一定会很难。
总而言之，云端ai芯片市场虽然因为集中、统一的特性竞争必然会很激烈，但长远来看，互联网巨头们的胜算会更大一些。而能击败互联网巨头的，也只能是其他互联网巨头。
美国互联网巨头们相继入场
云端ai芯片的市场潜力不容小觑。从市场前景来看，云端ai芯片虽然并没有终端ai芯片那样丰富的应用场景，但是随着云计算和ai的结合不断深入，以及云端和终端的协同不断增多，云端ai芯片市场将爆发出的需求，可能并不会逊色终端ai芯片太多。
根据据第三方机构预测，全球ai芯片市场规模在2025年将达到700亿美元（人民币约4500亿元）。可以预见的是，其中必然有很大一部分属于云端ai芯片。
市场前景如此诱人，互联网巨头们又天然具备优势，它们当然不会放弃这种递到嘴边的肉。
美国互联网巨头对云端ai芯片市场尤为热衷。在goole i/o 2018上，谷歌推出tpu3．0，这块计算性能高达100 pflops的ai芯片，设计的初衷更多是想应用在google cloud上，因此这也是谷歌推出的首款cloud tpu。
继谷歌之后，亚马逊也在2018年末发布了支持aws产品的机器学习芯片inferentia。除此之外，微软、facebook也在2018年加紧招募云端ai芯片相关人才。
不难看到，美国的互联网巨头在云端ai芯片的进度有所差别，谷歌持续领跑，亚马逊紧随其后，微软和facebook拼命追赶。
bat自主研发持续突破
中国互联网巨头的表现和美国同行们非常相似。
率先发力云端ai芯片领域的，同样也是出身搜索引擎的百度。2018年7月，百度发布中国第一款云端全功能ai芯片“昆仑”，这款芯片最重要的使命之一，就是要和百度的ai大脑构成协同作用，带动百度大脑算力爆发式增长，这一点和同样类似谷歌的tpu3．0。
之后在2019年的云栖大会上，阿里发布旗下首款云端ai芯片“含光800”，号称是当时全球性能最强的ai芯片。更特别的是，这款云端ai芯片指向性更强，主要用于云端视觉处理场景，算是一款为云端需求深度定制的专业ai芯片。
除百度、阿里之外，包括字节跳动、腾讯、快手等都投资或孵化了相关的芯片公司。
总的来看，在云端ai芯片领域，中国互联网巨头与美国同行们几乎是同时起步。起码在这个赛道中，中国芯片产业创新正在与国际同步，未来大有可为。
围绕云端ai芯片的暗战
仍处于初级阶段的云端ai芯片市场，正在进入高速成长状态。全球市场洞察公司（global market insights，gmi）的最新报告显示，ai芯片市场规模复合年增长率（cagr）将达到35%左右，云端ai芯片作为ai芯片市场的重要组成部分，增长速度当然也不会太低。值得注意的是，以云端ai芯片市场高度集中的特性，增速越快，就意味着市场竞争越激烈。
但是如果把2018年看作是全球云端ai芯片元年，那么两年多来，市场的主要基调可能不是竞争和对抗，而是应用普及和成长。
今年6月，在2020阿里云线上峰会上，阿里云发布了第七代高主频云服务器ecs和含光800云服务器等产品，这标志着阿里云自研含光芯片正式大规模商业化。
近日，百度首席技术官王海峰透露，百度昆仑已实现“昆仑1”的量产和应用部署，量产约2万片。并且百度“昆仑2”预计在2021年上半年量产，性能将比“昆仑1”提升3倍。两年时间过去，百度昆仑在性能上实现了三倍的增长。
可惜的是，眼下的和平相处，注定不会长期持续下去。随着云端ai芯片市场进一步成熟，蛋糕变得足够大。互联网巨头和传统芯片巨头之间的矛盾、互联网巨头之间的竞争都会更加激化。如果把视野拓宽，甚至可以看到，中美互联网巨头在云端ai芯片领域的对峙和竞赛已经悄然展开。
关于Buck电路纹波控制的方式
干货：稳压器常见故障及排除方法
赛灵思28nm 超越一代的领先地位
使用单电源的运放交流放大电路(含同相和反相输入式)
小米note5最新消息：小米Note系列要直接出5小米Note5自带安卓7.1深度定制的MIUI
互联网巨头们相继入场，围绕云端AI芯片的暗战
国产芯片和进口芯片差距究竟有多远？芯片的国产化只能靠BAT了吗
永磁同步电机弱磁控制-表贴电机弱磁算法
如何制作可以对外界刺激做出反应的简单机器人猫
物联网时代，哪些IT技能将特别受欢迎？
排污水管水质在线监测系统和硬件供应数传平台
低时延！高可靠！华为云CDN赋能中小企业
C语言中预定义宏的用法和使用场景
广电总局计划2025年在5G网络和智慧广电建设上取得重要成果
小型车如何选择低成本的电池
计算机体系结构将迎来一个新的黄金时代！
一文告诉你单相电机运转无力该如何检测
您必须掌握的电脑病毒知识汇集
空中国王350型通航客机已顺利完成了验证飞行
温室大棚监控系统的功能