“心传感器”可利用人工智能识别人物情感
据麦姆斯咨询报道，总部位于日本东京的cac公司从2018年2月1日起开始提供一种视频分析产品：“心传感器”（ver.1.0），它利用基于人工智能（ai）的情感识别技术分析人脸表情，并将读取的情感转换为数字信号。
“心传感器”简介 “心传感器”的情感识别功能可以分析出现在影片中的人物表情，并能从影片中将人物的情感“读取”出来，以形成数字信号输出。因此，一些商业公司可以利用自己拍摄的视频数据去解决各种社会调研（如客户满意度调查）、产品开发中遇到的用户端问题。
用“心传感器”进行人物表情分析后的查看器界面 “心传感器”是由cac公司利用affectiva公司（总部：美国马萨诸塞州波士顿）提供的emotion artificial intelligence平台进行情感识别。affectiva公司于2009年从麻省理工学院媒体实验室（mit media lab）独立出来，获得了多家风险投资商的支持，包括kleiner perkins caufield byers、horizon ventures、fenox venture capital和wpp。
affectiva公司的emotion artificial intelligence平台演示
“心传感器”特点
- 根据影片/视频中人物的34个脸部关键点的动作，可以量化为7种情感值、21种表情值、2种特殊指标值。
- 除了查看器之外，分析结果也能以csv文件形式输出。
- 因为可以在不需要外部网络连接的本地模式下运行处理，所以可以安全地进行视频分析。
如何使用“心传感器”
- cac公司租用含有情感识别工具的软件和带有定期合同的认证软件设备（usb存储器类型认证设备）。
- 用户可以在个人电脑（pc）上分析目标影片/视频。
“心传感器”开发背景 近年来，各行各业对情感识别的关注度不断提升，用户对影片/视频分析的要求也越来越高。 因此，cac公司决定开发一款易用的处理工具，让用户只需准备影片/视频，就可以轻松分析其中的人物情绪。
“心传感器”使得那些没有系统开发部门或情感识别人工智能（ai）能力的公司和科研单位更容易使用和集成情感识别功能。对于希望更加深入分析影片/视频以满足自身需求的公司，可以购买affectiva公司的产品sdk（软件开发工具包）。
未来的发展 展望未来，cac公司计划发布新版本“心传感器”，可实现实时视频分析（即时客户分析）、多人情感分析、人员识别等功能。
- 2018年2月底：添加实时视频分析功能。
- 2018年3月底：添加了多人情感分析和人员识别功能。
关于情感识别人工智能 情感识别人工智能（ai）技术可以识别人类情绪，捕捉人脸图像，并实时进行监测，从而实现自然情绪的高精度分类。因为它是基于深度学习的技术，随着收集和分析海量人类表情数据的增长，其识别准确性将提高。
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用“心传感器”进行人物表情分析后的查看器界面 “心传感器”是由cac公司利用affectiva公司（总部：美国马萨诸塞州波士顿）提供的emotion artificial intelligence平台进行情感识别。affectiva公司于2009年从麻省理工学院媒体实验室（mit media lab）独立出来，获得了多家风险投资商的支持，包括kleiner perkins caufield byers、horizon ventures、fenox venture capital和wpp。
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- 除了查看器之外，分析结果也能以csv文件形式输出。
- 因为可以在不需要外部网络连接的本地模式下运行处理，所以可以安全地进行视频分析。
如何使用“心传感器”
- cac公司租用含有情感识别工具的软件和带有定期合同的认证软件设备（usb存储器类型认证设备）。
- 用户可以在个人电脑（pc）上分析目标影片/视频。
“心传感器”开发背景 近年来，各行各业对情感识别的关注度不断提升，用户对影片/视频分析的要求也越来越高。 因此，cac公司决定开发一款易用的处理工具，让用户只需准备影片/视频，就可以轻松分析其中的人物情绪。
“心传感器”使得那些没有系统开发部门或情感识别人工智能（ai）能力的公司和科研单位更容易使用和集成情感识别功能。对于希望更加深入分析影片/视频以满足自身需求的公司，可以购买affectiva公司的产品sdk（软件开发工具包）。
未来的发展 展望未来，cac公司计划发布新版本“心传感器”，可实现实时视频分析（即时客户分析）、多人情感分析、人员识别等功能。
- 2018年2月底：添加实时视频分析功能。
- 2018年3月底：添加了多人情感分析和人员识别功能。
关于情感识别人工智能 情感识别人工智能（ai）技术可以识别人类情绪，捕捉人脸图像，并实时进行监测，从而实现自然情绪的高精度分类。因为它是基于深度学习的技术，随着收集和分析海量人类表情数据的增长，其识别准确性将提高。
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