PYNQ案例（二）：ZYNQ与PYNQ的区别与联系
zynq可扩展处理平台是赛灵思新一代 fpga的可编程技术的产品系列。与采用嵌入式处理器的fpga不同，zynq产品系列的处理系统不仅能在开机时启动，而且还可根据需要配置可编程逻辑。采用这种方法，软件编程模式与全功能的标准arm处理soc毫无二致。
与之相关和不同的是，pynq = python + zynq，即将zynq部分功能的python化，直接调用python库和fpga硬件库进行功能的开发。
1. 实例图片
下面是zynq系列与pynq系列中两款具有代表性的开发板：
zynq系列——zynq7000
pynq系列——pynq_z2
2. zynq优点
1. 一般基于c/c++开发，功能更全面、扩展性更强。
2. zynq相比于pynq更成熟，相关的学习教程较多，便于学习与开发过程中问题的解决
3. pynq优点
1、python用于zynq开发，python库和fpga硬件库可以直接调用，极大加快开发进程、缩短开发周期、降低开发难度，更方便、快捷；使用 jupyter 在线编程工具，简单易行。
下面是小编利用python语言编写的简单函数：
下面是jupyter_notebook界面，简单易操作：
2. 用pynq开发，当python有更加有效的可用库时（如图像处理—opencv），其性能要比c/c++开发更强。
下面是利用opencv库，所编写的人脸检测代码的一部分：
运行结果:
4. 总结
通过以上介绍，我们可以总结出zynq与pynq的区别与联系：pynq是zynq与python库的结合，前者学习与开发性较好，而后者的功能多样性与扩展性更好。
因此，在二者使用的选取上，可以分别从以下角度考虑：
1. 要用于个人学习与开发，pynq的功能（如嵌入式、ai终端实现等）应该完全足够。（一般用python应该就够了，需要的话再结合c/c++、设计新的硬件库等）；
2. 若要研发类似pynq的板子，可以借鉴：在zynq基础上加入python内核和python编译环境的网络服务器以及fpga硬件库等。
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4. 总结
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1. 要用于个人学习与开发，pynq的功能（如嵌入式、ai终端实现等）应该完全足够。（一般用python应该就够了，需要的话再结合c/c++、设计新的硬件库等）；
2. 若要研发类似pynq的板子，可以借鉴：在zynq基础上加入python内核和python编译环境的网络服务器以及fpga硬件库等。
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