阿里巴巴旗下半导体公司平头哥今日正式发布玄铁910(xuantie910)处理器,官方称,玄铁910可以用于设计制造高性能端上芯片,应用于5g、人工智能以及自动驾驶等领域。据介绍,“玄铁重剑”是金庸笔下第一神剑,最早为“独孤求败”所用,其重达六十四斤,剑上刻字“重剑无锋,大巧不工”,后被郭靖夫妇熔铸成倚天剑和屠龙刀。
玄铁910是cpu的ip核,是芯片的关键内核驱动力所在。玄铁的寓意,与其在芯片产业中的作用恰好吻合。平头哥称,在性能方面,玄铁910支持16核,单核性能达到7.1 coremark/mhz,主频达到2.5ghz。“玄铁910将降低高性能端上芯片的设计制造成本。未来在5g、人工智能、网络通信、自动驾驶等领域中,使用该处理器可使芯片性能提高一倍以上,同时芯片成本降低一半以上。”
和pc时代、移动互联网时代不同,aiot时代的芯片应用场景更加丰富,企业需要能快速实现可商用的芯片,risc-v架构具备开放、灵活、低功耗等优点,被认为是aiot场景最核心的芯片架构之一。为了进一步降低芯片设计门槛,加速行业创新,平头哥还邀请有量产能力企业和高校科研机构共同打造标杆项目,并宣布“普惠芯片”计划。
未来平头哥将全面开放玄铁910 ip core,全球开发者可以免费下载该处理器的fpga代码,快速开展芯片原型设计和架构创新;平头哥还打造面向领域定制优化的芯片平台(domain specific soc),提供包括cpu ip、soc平台及算法在内的软硬件资源,面向不同aiot场景为企业和开发者提供不同层次的芯片服务。
阿里巴巴集团副总裁戚肖宁表示:“传统通用芯片的模式越来越难适应碎片化aiot场景的需求,开源、开放是大势所趋,平头哥致力于做aiot时代的芯片基础设施提供者,让芯片更普惠。”国内外传统芯片厂商很多,近几年互联网、人工智能公司也纷纷投入芯片的研发,平头哥公司在整个半导体产业链里是如何定位的?我们致力于成为aiot时代芯片的基础设施提供者,降低企业设计芯片的门槛。
过去几十年arm和x86已经构建了较为成熟的生态,平头哥为何选择大规模投入基于开源risc-v的处理器研发?平头哥如何去构建自己的生态?risc-v是一种开源的处理器架构,全世界的处理器开发者都可以基于这个架构做出理想的处理器产品,这种可扩展可定制化的特点对于场景驱动、性能功耗需求各不相同的aiot芯片特别重要。
事实上,平头哥核心团队拥有十年以上的cpu和芯片研发经验,长期从事自研指令架构、cpu微体系结构与系统芯片产品的研发,累计开发了ck801、ck802、ck803、ck805、ck807、ck810、ck860等7款嵌入式cpu ip核,这些产品均已得到大规模量产的验证,所授权客户超100家,累计销售超十亿颗,这些芯片被广泛应用于机器视觉、工业控制、车载终端、移动通信、多媒体、无线接入和信息安全等领域,主要客户为一线芯片设计公司。
玄铁910是当前平头哥处理器系列中性能最高的产品。它把自研架构中经过产品验证的指令技术与riscv精简指令技术融合,在指令方面相比传统的riscv稳定可靠,同时有20%以上性能的提升。在处理器的设计技术上,玄铁910在原有高性能处理器2发射的基础上,发展成3发射并行架构,流水线深度从10级发展成12级,单位性能提升40%,工作主频达到2.5ghz,整体指标在原有技术上提升一个层次。
从目前的产品信息来看,这款处理器可以应用于5g、自动驾驶等领域,它在这些领域能发挥什么样的价值?5g、自动驾驶等领域对处理器的计算性能要求很高,目前全球范围可选择的cpu不多,商用版本的处理器价格也比较高。玄铁910降低了高性能aiot芯片中通用处理器的门槛,例如在5g、网络通信、人工智能、自动驾驶等领域,可以将芯片性能提升一倍以上,同时降低一半成本。
玄铁910是性能很高的处理器,流水线设计非常复杂,没有一套完整的验证环境,开发者是没有办法进行修改的,所以第一阶段我们先开放使用。具体来说,用户可以无门槛的获得高性能cpu的fpga代码,快速的开展芯片原型设计和架构创新,尤其是对于一些fpga应用场景,则完全实现了0费用。
全球开源硬件首先需要解决从功能仿真到fpga验证的阶段,这部分开源硬件和开源软件是有很大的类似之处,asic设计和芯片量产测试都需要准备较大的资金。在阿里巴巴的应用生态中,有很多量产的加速器都是基于fpga的,基于玄铁910可以开发面向应用的加速器方案。如果开发者的各项综合指标符合设计预期,平头哥会帮助他进入芯片量产的阶段。
阿里云是国内最大的云服务商,在云端已经有了丰富的应用生态资源。基于平头哥芯片平台的产品能天然接入阿里云,与云端应用生态对接后将形成新的产品形态。人工智能、物联网以及云计算已经成为不可逆的趋势,这对芯片行业带来了什么样的变化?
aiot需要新的计算架构,需要安全、在线和智能等新的特性,所有芯片面临升级,这必将在芯片行业将引起一波全新技术革命和产业浪潮。但aiot市场有强应用驱动和场景碎片化等特点,芯片公司按照传统的方式设计芯片很难去适应未来的需求,需要全新的更加高效的设计方法学。
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